摘  要: 高壓變頻器是一種廣泛應(yīng)用于電力、冶金、石化、水務(wù)、環(huán)保等眾多領(lǐng)域的強(qiáng)電控制設(shè)備，可以利用電力半導(dǎo)體器件的通斷作用將工頻電源變換為另一頻率的電能。高壓變頻器在實(shí)際生產(chǎn)中不容易產(chǎn)生故障，但是一旦發(fā)生故障，則會對生產(chǎn)造成非常大的影響。如果能通過采集和分析高壓變頻器的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，對設(shè)備的重要事件或者故障進(jìn)行預(yù)測，并據(jù)此對設(shè)備進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，對于設(shè)備和整個生產(chǎn)系統(tǒng)來說都有深遠(yuǎn)的意義。本文結(jié)合現(xiàn)有成熟的半監(jiān)督聚類算法，并結(jié)合應(yīng)用情景，對經(jīng)典的K-means聚類算法進(jìn)行改進(jìn)，提出一種新的半監(jiān)督聚類算法。利用這種算法對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，生成分析模型，對新的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測設(shè)備狀態(tài)。分析后的數(shù)據(jù)可被標(biāo)記上新的監(jiān)督標(biāo)簽，參與到接下來的聚類分析中，生成新的分析模型，用于接下來的數(shù)據(jù)分析。圍繞這一算法思想與基本業(yè)務(wù)流程，本文使用Qt框架實(shí)現(xiàn)了一個基于C/S架構(gòu)，具有高度的可移植性的面向高壓變頻器的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

關(guān)鍵詞: 高壓變頻器；半監(jiān)督學(xué)習(xí)；聚類分析；K-means；故障預(yù)測