從交通工具到智能體,具身智能開(kāi)啟了汽車產(chǎn)業(yè)萬(wàn)億新賽道

時(shí)間:2025-11-10

來(lái)源:OFweek 人工智能網(wǎng)

導(dǎo)語(yǔ):當(dāng)“十五五”規(guī)劃將具身智能明確為未來(lái)產(chǎn)業(yè)核心增長(zhǎng)點(diǎn),當(dāng)賽恩領(lǐng)動(dòng)4D成像雷達(dá)實(shí)現(xiàn)性能翻倍與成本優(yōu)化的雙重突破,汽車產(chǎn)業(yè)正站在從“交通工具”向“智能移動(dòng)體”跨越的歷史關(guān)口。

  政策層面的戰(zhàn)略傾斜與核心硬件的技術(shù)攻堅(jiān)形成協(xié)同效應(yīng),不僅改寫著智能駕駛的落地節(jié)奏,更推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)鏈從單一制造向“智造+服務(wù)”的全鏈條重構(gòu)。

  近期,小鵬Iron機(jī)器人發(fā)布引發(fā)的行業(yè)熱議與此前特斯拉擎天柱機(jī)器人所產(chǎn)生的技術(shù)輻射,也呈現(xiàn)出汽車與機(jī)器人兩大萬(wàn)億級(jí)賽道的深度交織,為具身智能的產(chǎn)業(yè)落地提供了注腳。

  ▍政策錨定與硬件破局的雙向賦能

  “十五五”規(guī)劃對(duì)具身智能的戰(zhàn)略定位,并非孤立的產(chǎn)業(yè)布局,而是立足制造強(qiáng)國(guó)與數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略的系統(tǒng)性謀劃。規(guī)劃明確將汽車產(chǎn)業(yè)作為具身智能落地的核心場(chǎng)景,通過(guò)政策引導(dǎo)、標(biāo)準(zhǔn)完善與基建配套的多維度支持,推動(dòng)技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向規(guī)模化應(yīng)用。

  工信部編制的新時(shí)期產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,聚焦車用人工智能、汽車操作系統(tǒng)等關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān),20個(gè)“車路云一體化”試點(diǎn)城市的加速建設(shè),為具身智能汽車提供了政策試驗(yàn)田與基礎(chǔ)設(shè)施保障;商務(wù)部等8部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于大力發(fā)展數(shù)字消費(fèi)共創(chuàng)數(shù)字時(shí)代美好生活的指導(dǎo)意見(jiàn)》,則從市場(chǎng)端發(fā)力,鼓勵(lì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的準(zhǔn)入試點(diǎn)與通行推廣,形成“政策引導(dǎo)-技術(shù)研發(fā)-市場(chǎng)應(yīng)用”的閉環(huán)生態(tài)。

  這種自上而下的政策設(shè)計(jì),既為企業(yè)創(chuàng)新提供了明確導(dǎo)向,也通過(guò)地方政府的購(gòu)置補(bǔ)貼、研發(fā)扶持等配套措施,降低了技術(shù)商業(yè)化的門檻,讓具身智能從“未來(lái)概念”轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)可感知的發(fā)展機(jī)遇。

  而在硬件方面,小鵬Iron機(jī)器人搭載的圖靈AI芯片、天璣AIOS系統(tǒng)與鷹眼視覺(jué)系統(tǒng),并非孤立研發(fā)的產(chǎn)物,深度復(fù)用了小鵬在智能駕駛領(lǐng)域的長(zhǎng)期積累——鷹眼視覺(jué)系統(tǒng)的720°無(wú)死角環(huán)境感知能力,源自汽車智駕系統(tǒng)對(duì)復(fù)雜路況的識(shí)別技術(shù);端到端的決策算法,與小鵬第二代VLA大模型一脈相承,該模型創(chuàng)新性地跳過(guò)語(yǔ)言轉(zhuǎn)譯環(huán)節(jié),直接實(shí)現(xiàn)從視覺(jué)信號(hào)到動(dòng)作指令的生成,既賦能汽車的無(wú)導(dǎo)航自動(dòng)輔助駕駛功能,也讓機(jī)器人在行走避障、精準(zhǔn)操作時(shí)具備類似汽車駕駛的穩(wěn)健性。這種技術(shù)同源性,使得汽車與機(jī)器人能夠共享研發(fā)成果、分?jǐn)偝杀緣毫?,形成?+1>2”的協(xié)同效應(yīng)。

  在行業(yè)層面,這種技術(shù)協(xié)同已成為普遍趨勢(shì)。中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)聯(lián)合吉利汽車發(fā)布的白皮書,明確將VLA模型列為駕駛智能體的基礎(chǔ),提出汽車應(yīng)具備自主性、交互性與適應(yīng)性的核心特征,這與具身智能的技術(shù)要求高度一致。

  長(zhǎng)安汽車通過(guò)“北斗天樞”計(jì)劃積累的海量數(shù)據(jù)與算力集群,其端到端智駕架構(gòu)已進(jìn)入準(zhǔn)量產(chǎn)階段,而這些數(shù)據(jù)與算法同樣可為潛在的機(jī)器人產(chǎn)品提供訓(xùn)練基礎(chǔ);華為則以智駕技術(shù)為核心,將多模態(tài)感知、端側(cè)大模型部署能力延伸至汽車與智能終端,構(gòu)建起跨產(chǎn)品的技術(shù)生態(tài)。

  從硬件來(lái)看,汽車產(chǎn)業(yè)對(duì)輕量化、高精度零部件的需求,正反向推動(dòng)機(jī)器人供應(yīng)鏈的成熟。具身智能機(jī)器人所采用的諧波減速器、六維力傳感器、柔性電子皮膚等核心部件,供應(yīng)商多來(lái)自汽車零部件領(lǐng)域,這些企業(yè)通過(guò)技術(shù)迭代,既滿足了機(jī)器人對(duì)精度與可靠性的要求,也借助規(guī)模化生產(chǎn)降低了汽車智能部件的成本。這種跨領(lǐng)域的技術(shù)遷移與供應(yīng)鏈共享,正在加速具身智能硬件的成熟與普及,為汽車產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)掃清障礙。這種雙向賦能的良性循環(huán),不僅讓汽車產(chǎn)業(yè)的智能化進(jìn)程按下“加速鍵”,更催生了“車-機(jī)-路-云”一體化的生態(tài)布局,為具身智能的深度應(yīng)用構(gòu)建了完整的產(chǎn)業(yè)土壤。

  ▍從制造邏輯到生態(tài)思維的轉(zhuǎn)型

  具身智能帶來(lái)的不僅是技術(shù)層面的革新,更將汽車產(chǎn)業(yè)底層邏輯改寫。長(zhǎng)期以來(lái),汽車產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)圍繞“制造能力”展開(kāi),核心價(jià)值集中在整車裝配、動(dòng)力系統(tǒng)與底盤技術(shù)等硬件領(lǐng)域。而具身智能的到來(lái),正在將競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向“智能能力”,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)從“硬件制造”向“生態(tài)運(yùn)營(yíng)”轉(zhuǎn)型,形成全新的產(chǎn)業(yè)格局。

  傳統(tǒng)車企不再局限于整車制造,而是向“智能體運(yùn)營(yíng)商”轉(zhuǎn)型,比亞迪、上汽、長(zhǎng)安等企業(yè)憑借百萬(wàn)級(jí)量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)與垂直一體化供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì),將汽車制造的規(guī)模化能力復(fù)用到機(jī)器人領(lǐng)域。小鵬汽車的Iron機(jī)器人從發(fā)布之初便引發(fā)行業(yè)熱議,其核心價(jià)值不僅在于產(chǎn)品本身,更在于驗(yàn)證了“汽車智駕技術(shù)向機(jī)器人遷移”的可行性——這款已進(jìn)入小鵬P7+產(chǎn)線參與作業(yè)的人形機(jī)器人,復(fù)用了小鵬汽車在自動(dòng)駕駛算法、多模態(tài)感知、AI大模型等領(lǐng)域的技術(shù)積累,規(guī)劃2026年實(shí)現(xiàn)工業(yè)L3級(jí)量產(chǎn),展現(xiàn)出“造車”與“造機(jī)器人”的技術(shù)協(xié)同效應(yīng)。這種跨界復(fù)用不僅降低了技術(shù)研發(fā)成本,更讓汽車企業(yè)在具身智能賽道具備了天然的技術(shù)壁壘。

  特斯拉擎天柱的技術(shù)輻射則從另一個(gè)維度影響著汽車產(chǎn)業(yè)。作為全球新能源汽車的領(lǐng)軍企業(yè),特斯拉將汽車制造中的自動(dòng)化經(jīng)驗(yàn)、電池技術(shù)與AI算法遷移至機(jī)器人領(lǐng)域,其研發(fā)的末端執(zhí)行器、運(yùn)動(dòng)控制算法等核心技術(shù),反過(guò)來(lái)為汽車產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)提供了新思路。

  例如,擎天柱在工業(yè)制造中應(yīng)用的精密控制技術(shù),有望優(yōu)化汽車底盤的運(yùn)動(dòng)控制邏輯;其多模態(tài)感知系統(tǒng)的研發(fā)經(jīng)驗(yàn),可進(jìn)一步提升汽車在復(fù)雜路況下的環(huán)境認(rèn)知能力。更重要的是,特斯拉通過(guò)“汽車+機(jī)器人”的生態(tài)布局,推動(dòng)了伺服電機(jī)、諧波減速器等核心零部件的技術(shù)迭代與成本下降,為整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)鏈的智能化轉(zhuǎn)型提供了供應(yīng)鏈支撐。這種“雙向技術(shù)溢出”效應(yīng),正在打破汽車與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的邊界,形成“技術(shù)復(fù)用-成本優(yōu)化-規(guī)模擴(kuò)張”的良性循環(huán)。

  零部件企業(yè)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型則成為產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)的重要縮影。在具身智能的推動(dòng)下,傳統(tǒng)零部件供應(yīng)商紛紛向“智能硬件服務(wù)商”轉(zhuǎn)型,聚焦4D成像雷達(dá)、高階芯片、精密減速器等核心領(lǐng)域。雙環(huán)傳動(dòng)、綠的諧波等企業(yè)憑借在減速器領(lǐng)域的技術(shù)積累,獲得比亞迪、廣汽等主機(jī)廠的定點(diǎn)合作;匯川技術(shù)、禾川科技與長(zhǎng)安、奇瑞聯(lián)合開(kāi)發(fā)伺服與驅(qū)控系統(tǒng),形成“主機(jī)廠+零部件企業(yè)”的協(xié)同研發(fā)模式。多元化的市場(chǎng)參與者,讓汽車產(chǎn)業(yè)鏈從線性供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)狀生態(tài)系統(tǒng),競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)也從單一產(chǎn)品性能轉(zhuǎn)向“硬件+軟件+服務(wù)”的綜合能力。

  ▍汽車產(chǎn)業(yè)的多元化場(chǎng)景延伸

  具身智能與汽車產(chǎn)業(yè)的深度融合,正在催生多元化的應(yīng)用場(chǎng)景,從工業(yè)制造到出行服務(wù),從座艙交互到售后運(yùn)維,汽車的產(chǎn)業(yè)邊界不斷拓展。在生產(chǎn)端,小鵬Iron機(jī)器人與特斯拉擎天柱已率先在汽車工廠落地。出行場(chǎng)景中,具身智能讓汽車從“被動(dòng)響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)服務(wù)”。搭載4D成像雷達(dá)與多模態(tài)感知系統(tǒng)的智能汽車,能夠精準(zhǔn)識(shí)別復(fù)雜路況中的行人、非機(jī)動(dòng)車及靜態(tài)障礙物,通過(guò)AI算法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策與路徑優(yōu)化,讓高階智能駕駛在城市道路、鄉(xiāng)村小路等多場(chǎng)景下安全落地。

  座艙交互則向著“超擬人化”方向演進(jìn),基于大模型的語(yǔ)音交互能夠理解復(fù)雜指令與情感需求,實(shí)現(xiàn)從“功能控制”到“場(chǎng)景服務(wù)”的跨越——當(dāng)用戶提及“感到疲憊”,汽車可自動(dòng)調(diào)節(jié)座椅角度、播放舒緩音樂(lè)并規(guī)劃就近休息點(diǎn);當(dāng)遇到突發(fā)狀況,車輛能夠聯(lián)動(dòng)急救、交警等部門實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)。這種深度交互讓汽車成為用戶的“出行伙伴”,重新定義了人車關(guān)系。

  售后與服務(wù)領(lǐng)域的革新同樣值得期待。具身智能機(jī)器人可應(yīng)用于汽車檢測(cè)、維修、保養(yǎng)等環(huán)節(jié),通過(guò)精準(zhǔn)的故障診斷與標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè),提升服務(wù)效率與質(zhì)量;在物流配送、充電服務(wù)等場(chǎng)景,移動(dòng)機(jī)器人與智能汽車的協(xié)同聯(lián)動(dòng),構(gòu)建“車-機(jī)-人”一體化的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

  隨著技術(shù)的成熟,汽車產(chǎn)業(yè)的盈利模式也將從“產(chǎn)品銷售”轉(zhuǎn)向“全生命周期服務(wù)”,車企通過(guò)運(yùn)營(yíng)智能體獲取用戶數(shù)據(jù),提供個(gè)性化的出行方案、增值服務(wù)與金融產(chǎn)品,形成可持續(xù)的盈利生態(tài)。這種轉(zhuǎn)型不僅能夠提升用戶粘性,更能打開(kāi)萬(wàn)億級(jí)的服務(wù)市場(chǎng)空間,讓汽車產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)從“制造價(jià)值”向“運(yùn)營(yíng)價(jià)值”的跨越。

  從市場(chǎng)空間來(lái)看,具身智能為汽車產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了從千億級(jí)到萬(wàn)億級(jí)的增長(zhǎng)潛力。高盛預(yù)測(cè)2035年全球人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1540億美元,而花旗更看好其長(zhǎng)期發(fā)展,預(yù)計(jì)2050年市場(chǎng)規(guī)模將突破7萬(wàn)億美元。僅中國(guó)汽車工廠及配套物流倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域,10年累計(jì)潛在需求就達(dá)數(shù)百萬(wàn)臺(tái),對(duì)應(yīng)數(shù)千億元產(chǎn)值;若延伸至售后、能源、3C等跨界場(chǎng)景,市場(chǎng)規(guī)模將實(shí)現(xiàn)數(shù)倍增長(zhǎng)。在政策持續(xù)加碼與技術(shù)快速迭代的雙重驅(qū)動(dòng)下,中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)憑借“百萬(wàn)級(jí)量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)+垂直一體化供應(yīng)鏈+算法創(chuàng)新”的三重優(yōu)勢(shì),已在具身智能賽道形成先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

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