健松智能冷凍撻皮AI視覺外觀瑕疵檢測解決方案，打破傳統(tǒng)視覺技術(shù)，采用AI算法，實現(xiàn)由系統(tǒng)自適應(yīng)、自定義的快速深度學(xué)習(xí)和迭代。將人工智能技術(shù)和機器視覺技術(shù)相結(jié)合，讓系統(tǒng)能夠識別、分析和理解圖像中的內(nèi)容，進(jìn)行撻皮外觀的辨識并定位出瑕疵，實現(xiàn)對產(chǎn)品外觀質(zhì)量的檢測。不良品由機器人自動拾取剔除到指定區(qū)域，避免人工分揀可能出現(xiàn)的誤判和漏判，保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性。

檢測精度
AI視覺檢測系統(tǒng)使用動態(tài)飛拍技術(shù)，實現(xiàn)蛋撻表面最小0.5mm以上的瑕疵檢測，在輸送帶連續(xù)運行下對破損、起泡、頭發(fā)、異物、裂紋等瑕疵保持1s/pcs的檢測節(jié)拍，可通過調(diào)整NG判定指標(biāo)，進(jìn)一步對缺陷輪廓特征做進(jìn)一步過濾。

方案優(yōu)勢 
■ 構(gòu)建通用模型，用AI算法代替?zhèn)鹘y(tǒng)算法，完成撻皮一致性預(yù)處理，實現(xiàn)通用模型的共用。
■ 提升檢測效率，減少對人工的依賴，保證撻皮質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性。
■ 可以及時發(fā)現(xiàn)撻皮是否存在黑點、破損、起泡、異物等問題，幫助企業(yè)減少客戶投訴
■ 采用健松智能專利拾取技術(shù)。

方案特點
■ 可辨識復(fù)雜瑕疵：滿足產(chǎn)線在高速生產(chǎn)下的瑕疵檢測；
■ 提高檢測準(zhǔn)確率：AI自主學(xué)習(xí)，精確識別并定義幾十種以上的瑕疵種類；
■ 提高檢測準(zhǔn)確率：持續(xù)搜集瑕疵樣本，不斷自主迭代，提升檢測效率；
■ 通用大模型： 建立瑕疵數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行瑕疵類別精確標(biāo)注，積累通用大模型；