“小冰”事件還在各種口水戰(zhàn)的糾紛中，但這個只有短暫出現(xiàn)在視野中的產(chǎn)品再一次將智能化放在了風頭浪尖。從QQ、MSN早年出現(xiàn)的那些小機器人開始，到Siri出現(xiàn)后對智能語音識別的應用，到谷歌的無人駕駛汽車，人工智能雖然不是每次都出現(xiàn)在焦點中，但大家都相信總有一些團隊在默默地開發(fā)中。

事實上，Siri才是那個再次讓這個話題回到主角的主要因素，iPhone4S自帶的這個產(chǎn)品在順利發(fā)布后，喬布斯才遺憾過世，Siri通過最廣泛的市場覆蓋讓極大的用戶群體驗了科技的前沿。

但是和“小冰”出現(xiàn)后第二天的處境一致，Siri在推出后，嘗鮮后的用戶大部分是再也沒有再點開過了。小冰這個新生代的智能化工業(yè)機器人，在不少微信群的最開始提供的一些話題和新意也很快就遭遇活躍度下降的問題。

雖然從最早的聊天機器人“阿爾貝特”到現(xiàn)在的小冰已經(jīng)有了巨大的進步，但活躍度下降的根本原因依然在于其智能的程度沒有對日常的生活有著可替代性的性能，所以新奇只是一時的。說起來，谷歌在持續(xù)推動的無人駕駛和微軟拿出的實時翻譯系統(tǒng)都有著更能看得到的使用價值。

浮浮沉沉的聊天機器人

根據(jù)維基百科，1950年，圖靈提出來了經(jīng)典的圖靈測試，就是C(詢問者)通過問題來判斷A和B誰是人，誰是機器?？上У氖?，直到今天為止，能順利騙過人的機器人還沒有出現(xiàn)。但是，大數(shù)據(jù)的進程將極大加速機器人培訓這一項，而語音識別和語意識別的進步，能通過圖靈測試的機器人無疑將更快出現(xiàn)在現(xiàn)實中。

在各種資料中，世界上最早的聊天機器人“阿爾貝特”出現(xiàn)在20世紀80年代，由BASIC語言編寫，到1991年開始，羅納獎這個人工智能年度比賽開始不斷尋找那個最擅長模仿人類真是對話場景的機器人。直到2008年，一個讓12個陌生人中的3個相信“它是人”的電腦程序使這個夢想更進一步。

目前來說，在一些開源社區(qū)中，聊天機器人的底層核心程序并不難找到，其運作原理都普遍分為訓練、匹配等幾個環(huán)節(jié)。而讓訓練變得更為容易的因素正是互聯(lián)網(wǎng)中的Cookie數(shù)據(jù)。

以人人網(wǎng)上一度極為知名的程序“小黃雞”為例，通過大量的Cookie獲取用戶習慣和語言慣性，將預定的詞庫轉(zhuǎn)化為對話和人交流，“小黃雞”的正式版一度賣得很貴正是因為其對單個用戶的個性匹配。

放在商業(yè)領域，MSN機器人、小i機器人都曾經(jīng)嘗試讓智能對話成為產(chǎn)品的核心競爭力，但核心算法的演進離不開巨大的數(shù)據(jù)庫。從現(xiàn)有的比較成熟的機器人可以看出，搜索引擎是誕生對話機器人的搖籃。尤其是Google針對Siri推出的GoogleNow，通過學習用戶習慣結(jié)合搜索引擎的海量數(shù)據(jù)庫給出一個準確的答案，它的出現(xiàn)一度讓Siri著急。

微軟這次拿出的小冰也是類似的產(chǎn)品，只不過和GoogleNow相比，小冰穿著一層萌妹子的外衣。而真正在技術上有著長足進步的是WP系統(tǒng)下的語音助手Cortana。

夢想照進現(xiàn)實噱頭高于理想

雖然各種分析認為，微信這次封殺小冰的根本原因來自微信不愿意被這樣的機器人帶走移動的入口，但這樣的分析基礎需要“小冰”有持久被使用的價值這個前提，而結(jié)果沒有給它證明自己的機會。

不過從身邊看到的幾個微信群的用戶反饋來看，機器人進入后一段時間，用戶的新鮮感很快下降。所以奪走入口這樣的說法很難立足。

而從Siri、GoogleNow到Cortana，這樣的產(chǎn)品本質(zhì)上在希望首先突破可用性，而不在人性化這個加工環(huán)節(jié)，首先程序能提供有普遍意義的信息，才有持續(xù)的理由。

打個比方，小冰的智能化可能甚至不如蘋果iOS8中的輸入法智能聯(lián)想。在WWDC2014的DEMO中，當被問到晚上是去吃飯還是看電影時，智能聯(lián)想的回復為“吃飯”“看電影”“都不去”，這就已經(jīng)突破了語意識別到羅列反饋這個層面。實用性遠大于賣萌的機器人。

聊天機器人的進一步挑戰(zhàn)在于智能模擬，而現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)環(huán)境則提供了又一次的溫床。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，原有的算法一下子變得智能了。包括最近熱炒的智能新聞推薦、智能醫(yī)療數(shù)據(jù)，簡單的算法在極大數(shù)據(jù)的擁抱下，進步可謂明顯。但理想依舊很遠，人工生命、精神網(wǎng)絡、不確定性的演算依然有著廣袤的研究空間。