淺談機器視覺系統(tǒng)對顏色識別的影響

時間:2014-10-16

來源:網絡轉載

導語:機器視覺自起步發(fā)展到現(xiàn)在,已有15年的發(fā)展歷史,其作為一種應用系統(tǒng),其功能特點是隨著工業(yè)自動化的發(fā)展而逐漸完善和發(fā)展的。目前全球整個視覺市場總量大概在60~70億美元,是按照每年8.8%的增長速度增長。

在日常生活中,機器視覺系統(tǒng)是一種非接觸式的光學傳感系統(tǒng),它同時集成軟硬件,能夠自動地從所采集到的圖像中獲取信息或者產生控制動作。

機器視覺自起步發(fā)展到現(xiàn)在,已有15年的發(fā)展歷史,其作為一種應用系統(tǒng),其功能特點是隨著工業(yè)自動化的發(fā)展而逐漸完善和發(fā)展的。目前全球整個視覺市場總量大概在60~70億美元,是按照每年8.8%的增長速度增長。而在中國,隨著加工制造業(yè)的發(fā)展,中國對于機器視覺的需求將承上升趨勢。機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(yè)生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。

而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成,是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎技術。因此,在現(xiàn)代自動化生產過程中,人們將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質量控制等領域。例如:印刷質量檢測、智能交通管理、金相分析、醫(yī)療圖象分析、瓶裝啤酒生產流水線檢測等。顏色識別是機器視覺中一個主要的應用,顏色識別是基于物體表面顏色特性差異,通過一定的算法來識別出不同的顏色,從而實現(xiàn)各種檢測及控制。

2006年,中國加工新鮮番茄430萬噸,生產番茄醬近70萬噸,其中63萬噸出口,貿易額3.56億美元,國際市場占有率從1997年7.7%增加至30%,成為繼美國和歐盟之后的世界第三大番茄醬生產國。在新疆,番茄業(yè)是新疆的優(yōu)勢產業(yè)。它與石油、棉花一起并稱為新疆“一黑一白一紅”三大產業(yè)。1994年后,新疆番茄制品(主要是番茄醬)的年生產能力占到全國的90%以上,并培育出兩個獨具特色的品牌,產品成為亞洲、歐洲、美洲市場的搶手貨。番茄制品90%出口創(chuàng)匯,也占據了全國番茄制品出口額的90%,番茄已經成為新疆繼“一黑一白”產業(yè)之后興起的又一特色產業(yè)。目前新疆的番茄制品已占歐洲市場的70%,新疆已經成為亞洲最大的番茄制品加工區(qū),形成了一批番茄加工出口企業(yè)群。而番茄制品的初次加工主要是挑選出未成熟的番茄。分選方法有人工分選和自動分選。自動分選有通過光電分選技術以及機器視覺技術等。通過人工來實現(xiàn)番茄分選,由于人的主觀因素以及工作強度造成的眼疲勞,大大降低了生產效率以及分選的準確性。

光電分選不考慮物料的色度學特性,只利用物體的光學特性,通過光敏傳感器將測得基準色標與非色標區(qū)單色漫反射光強度差異而進行分選。這種方法的優(yōu)點是傳感器反應快、價格便宜,但由于只考慮了物料的光學特性,而不考慮物料的色度學特性造成了像分選同色調,不同飽和度這樣的物料時,而不能達到很好的精確分選的目的。另外該技術需要選用特定的光源,和特制的背景板,而且工作光源的震動和沖擊會給檢測帶來很大的影響。采用機器視覺技術可以克服光電分選技術的缺點。

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