工業(yè)4.0對信息安全提出了更多、更大的挑戰(zhàn),它意味著更長的鏈條,更多維度的元素融入……近期“互聯(lián)網(wǎng)+“和”工業(yè)4.0“成為關(guān)鍵熱詞,人們對這兩個詞的解讀也精彩多樣,但是對于外企大佬們又是怎樣看待這兩個詞的?
IBM大中華區(qū)董事長陳黎明
進(jìn)入普惠時代的ICT需要完整的生態(tài)鏈
中國ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿薮?,互?lián)網(wǎng)對人們生活的影響和改變將像電力的普及一樣惠及每個人,而現(xiàn)在我們距離這一目標(biāo)還有差距。
今天的ICT行業(yè)發(fā)展正經(jīng)歷著與30年多年前電力行業(yè)所經(jīng)歷的發(fā)展階段一樣,未來它一定走向普惠時代,能夠真正帶來萬眾進(jìn)行數(shù)據(jù)創(chuàng)新的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”時代。而ICT進(jìn)入普惠時代,需要完整的生態(tài)鏈,每一類企業(yè)在其中扮演所專注的角色,IBM也是其中一份子。
雖然中國互聯(lián)網(wǎng)人群數(shù)量龐大,但是依舊還有非常龐大的非觸網(wǎng)人群,同時,中國的中小企業(yè)的信息化普及率以及國內(nèi)企業(yè)通過云計(jì)算開展業(yè)務(wù)的數(shù)字比例只有百分之二十幾,距離發(fā)達(dá)國家的60%~70%還有差距,都意味還有非常大的發(fā)展空間。
趨勢科技CTORaimundGenes
工業(yè)4.0對安全而言意味著更長的鏈條
工業(yè)4.0對信息安全提出了更多、更大的挑戰(zhàn),它意味著更長的鏈條,更多維度的元素融入,不僅僅是要保護(hù)持續(xù)運(yùn)行的線上系統(tǒng),還要保護(hù)沒有連線的網(wǎng)外系統(tǒng)。與此同時,做安全的思路也和過去大不一樣。過去做安全是“抓壞人”的思路,工業(yè)4.0的做法是“不讓壞人”進(jìn)入,一個被動,一個更主動。
趨勢科技目前正在與西門子一起聯(lián)合針對工業(yè)4.0進(jìn)行更多關(guān)于安全領(lǐng)域上的深度合作,并在下個月舉行的工業(yè)博覽會上展出針對工業(yè)領(lǐng)域的信息安全方案。
蒂森克虜伯傳播負(fù)責(zé)人LuisRamos
借助云加速電梯制造進(jìn)入服務(wù)化時代
蒂森克虜伯公司是全球著名的電梯制造企業(yè),在全球運(yùn)營著120萬部電梯,目前這家公司的收入50%來自電梯制造,50%來自運(yùn)維服務(wù)。我們能夠如此快速地從制造邁向服務(wù)時代,很關(guān)鍵的原因是用了云。
對于電梯制造業(yè)來說,如何從制造變成制造服務(wù)是非常重要的演變方向。要想真正能夠提供更好的更精準(zhǔn)的運(yùn)維服務(wù),需要了解每一個零部件的生命周期,感知其運(yùn)行狀態(tài),來預(yù)判哪些電梯有可能要出現(xiàn)狀況,要提前更換零部件,防患于未然。運(yùn)維120萬部電梯,需要將現(xiàn)場數(shù)據(jù)、實(shí)時數(shù)據(jù)、零部件生命周期數(shù)據(jù)等全方位整合起來,來進(jìn)行預(yù)判和維護(hù),而最后的方式是將這些龐大的數(shù)據(jù)架構(gòu)在全球化的云服務(wù)上。
微軟大中華區(qū)董事長兼CEO賀樂賦
數(shù)字技術(shù)正“更有機(jī)的”與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合
我們正在經(jīng)歷的“數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)”時代云是其中關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施。為了更好地參與中國數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)建設(shè),微軟將招募1000家云服務(wù)合作伙伴,今年6月前將首先完成500家。
雖然我們過去一直在討論數(shù)字化的信息,但現(xiàn)在已經(jīng)到了一個時間,在這個時間我們看到越來越多的傳統(tǒng)的制造型企業(yè)不僅僅是去生產(chǎn)產(chǎn)品,簡單地去銷售產(chǎn)品,保險公司也不再僅僅是簡單地銷售他們的保險產(chǎn)品,而是真正的將他們的產(chǎn)業(yè)有機(jī)的結(jié)合數(shù)字技術(shù)。這兩者的有機(jī)的結(jié)合在德國叫工業(yè)4.0,在中國叫“互聯(lián)網(wǎng)”,我們正在進(jìn)入萬物互聯(lián)網(wǎng)的新的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時代。
數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)對信息技術(shù)提出了幾個關(guān)鍵挑戰(zhàn),一是如何用更低成本提供大規(guī)模處理信息的能力。二是如何更高效地將數(shù)據(jù)視覺化、可視化。三是如何讓機(jī)器具備自我學(xué)習(xí)的能力,讓數(shù)據(jù)能夠?yàn)榭蛻魩矶ㄖ苹蛡€性化的服務(wù),獲得價值。
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