機器人已深入勞動力密集型行業(yè)，包括汽車制造業(yè)、傳統(tǒng)金融業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)......

汽車制造業(yè)：386臺機器人=每天80輛凱迪拉克

除了海立，制造業(yè)運用機器人還有一大行業(yè)是汽車。

據(jù)報道，10個工人+386臺機器人=每天80輛凱迪拉克。走進陸家嘴上汽通用凱迪拉克工廠車身車間，記者看到，車身連接已實現(xiàn)高達100%自動化率。在這里，從油漆車間涂膠到噴漆，均采用機器人自動噴涂技術(shù)。這也代表著國內(nèi)最先進的車身涂裝水平。另外，去年年初投產(chǎn)的上汽通用武漢新工廠(一期)車身車間擁有452臺機器人，自動化率高達97%，同樣擁有100%自動化的油漆生產(chǎn)線。

據(jù)記者了解，在機器人使用上，上汽通用汽車對車間自動化率的規(guī)劃有非常明確的制造策略，自動化率的設(shè)定和變化是基于科學分析的。“首先，基于質(zhì)量要求、人機工程以及特殊工藝等因素，某些區(qū)域是必須采用自動化的。”上汽相關(guān)負責人告訴記者，在此之外，機器人的使用可以提高產(chǎn)品生產(chǎn)線的共線制造柔性，并提高單一工位的利用率。

通過這些具體的分析和研究，上汽通用汽車提出了自身的自動化率規(guī)劃—到2017年，上汽通用汽車所有新工廠車身車間自動化率都會達到97%以上；所有油漆車間都將實現(xiàn)100%機器人自動噴涂；通過技術(shù)改造，原有的工廠也將逐步提高自動化率。

傳統(tǒng)金融業(yè)：建行招行共省去9000人工客服

AlphaGo對弈李世石引爆了人工智能概念。事實上，除了制造業(yè)運用的工人機器人，智能機器人也取代人工，在金融等領(lǐng)域越來越多扮演起客服的角色。

當你通過支付寶客戶端進入“我的客服”后，人工智能開始發(fā)揮作用，“我的客服”會自動“猜”出你可能會有疑問的幾個點供選擇，這里一部分是所有用戶常見的問題，更精準的是基于你使用的服務(wù)、時長、行為等變量抽取出的個性化疑問點；在交流中，則通過深度學習和語義分析等方式給出自動回答。

而不斷積累擴大的知識庫以及持續(xù)自動調(diào)優(yōu)的機器學習系統(tǒng)，使得交流更加智能。

“我們?yōu)榻ㄐ刑峁┑娜斯ぶ悄墚a(chǎn)品業(yè)務(wù)量已經(jīng)超過95533、400人工服務(wù)量總和，相當于6000個人工座席的工作量，在招行也節(jié)省了3000人工座席工作量。”小i機器人董事長袁輝說。目前來看，人工智能應(yīng)用得最為廣泛的領(lǐng)域是VCA(面向公司的智能客服)。該公司在國內(nèi)以及東南亞等地區(qū)在VCA領(lǐng)域都擁有大量客戶，主要集中在銀行、通訊企業(yè)、電子政務(wù)和電子商務(wù)、智能家電和汽車交通這幾大領(lǐng)域。

記者了解到，招行信用卡基于多年交互訓(xùn)練的智能機器人，構(gòu)造了信用卡的“智能服務(wù)大腦”，并將它接入微信公眾號、掌上生活A(yù)pp、支付寶服務(wù)窗、QQ空間等客群聚集地。目前，招行信用卡智能微客服自助渠道可覆蓋90%以上服務(wù)內(nèi)容，查詢量已經(jīng)超越傳統(tǒng)人工服務(wù)量。

互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)：人工智能植入財富管理

螞蟻金服副總裁、首席數(shù)據(jù)科學家漆遠介紹，螞蟻金服已經(jīng)將人工智能運用于互聯(lián)網(wǎng)小貸、保險、征信、資產(chǎn)配置、客戶服務(wù)等多個領(lǐng)域。

據(jù)漆遠介紹，螞蟻金服在人工智能的應(yīng)用研究領(lǐng)域包括深度學習，圖像識別、語音識別、自然語言處理，貝葉斯圖模型，加強學習和其他的機器學習方法等，這些工作應(yīng)用在大數(shù)據(jù)征信、貸款、風控、保險、資產(chǎn)配置、財經(jīng)信息分析等眾多方面。螞蟻金服科學家打造的人工智能機器人客服大軍，包括了My鄄Robot、服務(wù)寶等幾項核心人工智能技術(shù)。

據(jù)介紹，服務(wù)寶問題識別模型的點擊準確率在過去的時間里大幅提升，在花唄等業(yè)務(wù)上，機器人問答準確率從67%提升到超過80%。

漆遠表示，螞蟻金服在財富領(lǐng)域也已經(jīng)展開相關(guān)研究，對財經(jīng)資訊做基于深度學習的智能分析，聯(lián)系到股票與基金，給用戶做相應(yīng)的推薦。在芝麻信用上運用深度學習為很多基于芝麻信用分的場景提供了強有力的支持。但目前人工智能在金融領(lǐng)域完全取代人的機會還很小。不過研究機構(gòu)Gartner稱，預(yù)計到2018年，全世界將有60億臺設(shè)備用上人工智能技術(shù)。