人工智能還不能取代人類(lèi)及其所擁有的一切

時(shí)間:2016-08-01

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ):近些年來(lái),人工智能這一新名詞異軍突起,主流觀點(diǎn)均認(rèn)為它將徹底改變個(gè)人計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)。

北京時(shí)間8月1日消息,據(jù)科技博客VentureBeat報(bào)道,近些年來(lái),人工智能這一新名詞異軍突起,主流觀點(diǎn)均認(rèn)為它將徹底改變個(gè)人計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)。

市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)CBInsights的數(shù)據(jù)顯示,人工智能初創(chuàng)企業(yè)投資總額從2011年的1.45億美元增長(zhǎng)至2015年的6.81億美元。該機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì),2016年相關(guān)行業(yè)獲得的新投資將達(dá)到12億美元,比去年暴增76%。

顯然,業(yè)界對(duì)人工智能技術(shù)有著相當(dāng)高的期待,但要知道的是,任何技術(shù)都有其局限性,人工智能也是如此。此前,人們花了整整六十年的時(shí)間才讓第一個(gè)人工智能平臺(tái)通過(guò)圖靈測(cè)試。然而,要想使人工智能完全擺脫對(duì)人類(lèi)的依賴(lài)而自主行動(dòng),技術(shù)上或許還需要另一個(gè)六十年甚至更長(zhǎng)時(shí)間。此外,人工智能的發(fā)展還受到諸多因素的限制。

1.我們不要冷冰冰的死腦筋

Facebook推出的首款人工智能系統(tǒng)“M”算得上是人工智能與傳統(tǒng)客服的最佳組合,其性能遠(yuǎn)高于Siri等語(yǔ)音助手。不過(guò),“M”可沒(méi)你想的那么智能。事實(shí)上,“M”背后有一整套的Facebook客服團(tuán)隊(duì),他們實(shí)時(shí)監(jiān)控著“M”的一言一行。所以說(shuō),“M”背后的人工干預(yù)是該人工智能平臺(tái)“聰明”的本質(zhì)原因。那么,它是否還能算得上真正的人工智能平臺(tái)?人們是否還需要真正的人工智能平臺(tái)呢?

此外,人類(lèi)的直覺(jué)也是機(jī)器學(xué)不走的瑰寶。盡管像Siri之類(lèi)的智能助手可以長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行重復(fù)工作,但它并不像人類(lèi)一樣會(huì)積累經(jīng)驗(yàn)并越做越好。譬如在預(yù)訂機(jī)票時(shí),Siri就無(wú)法像人類(lèi)一樣做出直觀判斷。它們只知道哪張機(jī)票更便宜,但并不會(huì)考慮到這張機(jī)票會(huì)額外花費(fèi)10個(gè)小時(shí)的時(shí)間。如果用戶需要一張最便宜的機(jī)票,毫無(wú)疑問(wèn)這些智能助手會(huì)選擇它,但留給用戶的只有無(wú)語(yǔ)。

事實(shí)上,機(jī)器只會(huì)按照程序設(shè)定執(zhí)行任務(wù),它們太守規(guī)矩了,無(wú)法像人類(lèi)一樣根據(jù)實(shí)際情況作出變化。此外,機(jī)器也無(wú)法理解愛(ài)、創(chuàng)意、理解以及團(tuán)結(jié)等人類(lèi)獨(dú)有的情感和概念。不管其在圖靈測(cè)試中的智力水平如何,給人的感覺(jué)總是冷冰冰的,有些缺乏人情味。

2.人工智能不會(huì)搶你飯碗

眼下,即便是將人工智能當(dāng)作生產(chǎn)力工具的公司,也傾向于讓AI變成輔助人員,協(xié)同人類(lèi)進(jìn)行工作,而非全盤(pán)替代人類(lèi)。

對(duì)那些聰明的公司來(lái)說(shuō),人工智能的應(yīng)用可以讓核心團(tuán)隊(duì)員工支配、掌握更多的資源。人工智能有助于完成任務(wù),但它并不是完成工作的主體,各種任務(wù)依舊需要人類(lèi)。

誰(shuí)來(lái)給出工作的方向?當(dāng)然不會(huì)是機(jī)器。誰(shuí)來(lái)為未來(lái)出謀劃策?當(dāng)然也不會(huì)是機(jī)器。

3.聊天機(jī)器人奪不了權(quán)

開(kāi)發(fā)具有人類(lèi)思維以及行為方式的智能機(jī)器是一項(xiàng)卷帙浩繁的科學(xué)工程,即便是人工智能專(zhuān)家也不敢打包票。盡管當(dāng)前人工智能和聊天機(jī)器人將繼續(xù)發(fā)展,但在很多應(yīng)用中,它們并不會(huì)成為首選方法。

從理論上來(lái)說(shuō),人工智能平臺(tái)的目標(biāo)是為人類(lèi)減少日常重復(fù)性工作的痛苦,然而諸如Siri等AI助手卻往往由于頻頻失誤及理解偏差導(dǎo)致人類(lèi)工作量的增大。

盡管各家公司都在不斷努力,但人工智能在短期內(nèi)還無(wú)法令人滿意,人類(lèi)依舊是這類(lèi)技術(shù)應(yīng)用的主宰。

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