如果摩爾定律能夠繼續(xù)保持過(guò)去30年的發(fā)展速度,那么到2025年,計(jì)算機(jī)中央處理器將會(huì)具有和人類(lèi)大腦一樣的信息處理能力。資本也正從各方涉獵這場(chǎng)技術(shù)革命。
今年三月,谷歌AlphaGO戰(zhàn)勝李世石九段,再次將人工智能(ArtificialIntelligence,簡(jiǎn)稱(chēng)AI))拉進(jìn)人們眼球。而對(duì)于人工智能未來(lái)發(fā)展,克勞斯·施瓦布在其所著《第四次工業(yè)革命》中,認(rèn)為其未來(lái)引爆點(diǎn)將是首臺(tái)人工智能機(jī)器加入公司董事會(huì),并且30%的企業(yè)審計(jì)將由人工智能完成,至少45%的受訪(fǎng)者則認(rèn)為引爆點(diǎn)將在2025年之前到來(lái)。
克勞斯·施瓦布認(rèn)為,人工智能將在未來(lái)取代很多目前需要人工完成的工作。報(bào)告指出,如果摩爾定律能夠繼續(xù)保持過(guò)去30年的發(fā)展速度,那么到2025年,計(jì)算機(jī)中的中央處理器將會(huì)具有和人類(lèi)大腦一樣的信息理能力。而資本也正從各方涉獵這場(chǎng)技術(shù)革命。
百億藍(lán)海
根據(jù)Tractica的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),2016年全球人工智能收入預(yù)計(jì)將達(dá)到6.437億美元,到2025年將增長(zhǎng)至368億美元。
根據(jù)艾瑞咨詢(xún)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),2015年我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模約為12億人民幣,其中語(yǔ)音識(shí)別和視覺(jué)識(shí)別占比分別約為60%和12.5%,其他約占27.5%。預(yù)計(jì)到2020年,中國(guó)AI市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到91億人民幣。
從產(chǎn)業(yè)鏈看,目前人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可簡(jiǎn)單劃為三層,即底層基礎(chǔ)層、中間層技術(shù)層與上層應(yīng)用層。
其中,基礎(chǔ)層包含硬件存儲(chǔ)與計(jì)算資源和數(shù)據(jù)資源等,GPU芯片、云計(jì)算平臺(tái)、傳感器、數(shù)據(jù)等均包含在此層中;技術(shù)層包含算法、模型平臺(tái),感知智能算法、認(rèn)知智能算法等均在此列;應(yīng)用層包含硬件產(chǎn)品和軟件與服務(wù),硬件中包含無(wú)人機(jī)、機(jī)器人及其他智能硬件等,軟件與服務(wù)包含語(yǔ)音輸入法、虛擬助手、自動(dòng)駕駛及智能安防等。
從人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀看,目前,全球人工智能產(chǎn)業(yè)在基礎(chǔ)層發(fā)展已相對(duì)成熟。具體來(lái)看,云計(jì)算+大規(guī)模GPU并行計(jì)算的計(jì)算方式已較為成熟,互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為人工智能發(fā)展積累了海量數(shù)據(jù),已能支撐技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用開(kāi)發(fā)。
與此相對(duì)的是,目前人工智能的應(yīng)用主要在感知層面,如聲音、圖像等,感知層技術(shù)儲(chǔ)備相對(duì)豐富,而在認(rèn)知層仍未能獲得大幅突破,諸如無(wú)人駕駛、全自動(dòng)智能機(jī)器人等仍處于開(kāi)發(fā)中,與大規(guī)模應(yīng)用仍有一定距離。
資本推動(dòng)
科技革新伴隨著資本的介入。從全球范圍看,目前國(guó)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭如Google、Facebook、Intel、Nvidia,國(guó)內(nèi)如百度、騰訊等均已布局人工智能,涉及領(lǐng)域包含視覺(jué)算法與應(yīng)用、無(wú)人駕駛、人工智能芯片等。相比之下,上述公司在人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層的參與熱情均較高。
在基礎(chǔ)層中,有百度、阿里為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭也有數(shù)據(jù)堂為代表的專(zhuān)業(yè)化數(shù)據(jù)公司;技術(shù)層中,百度在機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別與視覺(jué)方面均有較深布局,此外如A股上市公司曠視科技、科大訊飛(002230,股吧)等也分別在其垂直領(lǐng)域有叫深厚的技術(shù)儲(chǔ)備積累。
中泰證券在研報(bào)中指出,其目前并非發(fā)現(xiàn)認(rèn)知層面上算法的突破,而基于計(jì)算和數(shù)據(jù)之上的算法正是人工智能的核心。中泰證券同時(shí)指出,隨著深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理上逐漸取得明顯發(fā)展,AI+物的為出發(fā)的Link將成為未來(lái)發(fā)展的大勢(shì)。
人臉識(shí)別領(lǐng)域有漢王科技、佳都科技;
子行業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域有機(jī)器人、天奇股份、東方精工、楚天科技、科遠(yuǎn)股份。
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