當下由信息技術創(chuàng)造的虛擬世界以及各種機器對應的物理世界正在加速合為一體，工業(yè)領域的巨擘們不得不背水一戰(zhàn)，核心目的是將IT技術應用于工業(yè)領域。

1．國際巨頭IIoT云平臺介紹

·GE通用電器

·西門子

·KUKA庫卡

·Rockwell羅克韋爾自動化

2.目前IIoT云平臺距離落地應用存在的問題與難點

3.怎么樣才能更好的促進IIoT云平臺的應用

已經(jīng)過去的2016年，很多人不是在搞工業(yè)4.0就是在搞工業(yè)4.0的路上。

剛剛到來的2017年，更多人不是在做工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)/IIoT云平臺就是宣稱在做工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)/IIoT云平臺。

GE全球董事長伊梅爾特老早就說：“GE昨天還是一家制造業(yè)公司，一覺醒來已經(jīng)成為一家軟件和數(shù)據(jù)公司了。”這個說法非常形象，IT對于工業(yè)的巨大沖擊推進新一輪工業(yè)變革走向兩個極端：要么打造出更加龐大的工業(yè)帝國、要么被時代所拋棄。

當然IIoT云平臺不是一天時間冒出來的，我之所以在這個時間點關注，是因為GE、西門子、KUKA、羅克韋爾都在2017一開年就擺開架勢，營造全新生態(tài)。按照坊間流行的把什么什么標記為元年的做法，今年很像IIoT云平臺元年?，F(xiàn)在各種各樣大大小小的IIoT云平臺，不下百家，咱們首先挑個頭大的幾個作為代表說說。

1、GE通用電氣

GE算是下手比較早的一家，Predix是GE重塑工業(yè)根基的核心平臺，已經(jīng)面向所有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者全面開放。不同的組織，可以在上面控制數(shù)據(jù)的連接，并使用第三方開發(fā)者的分析軟件。

·一方面Predix為大量開發(fā)者提供便利，開發(fā)各種工業(yè)級APP。開發(fā)者只需關注如何解決問題，而無須關心如何獲取以及連接數(shù)據(jù)；

·另一方面用戶作為數(shù)據(jù)托管方，則可以使用這些APP，進行設備管理、運營維護等。

每一家工業(yè)企業(yè)都要成為一家數(shù)字公司，這是GE對未來的看法。GE同時希望，Predix能成為這些數(shù)字公司的駐足之地。值得一提的是，2016年第三季度，PredixAnalyticsRuntime引入了機器學習能力。機器學習的模型必須離線訓練，訓練之后的模型可以作為輸入?yún)⑴c分析，并且產(chǎn)生有價值的相關預測。

同時，GE加大推廣APP開發(fā)的力度。2016年在上海開設了數(shù)字創(chuàng)新工坊，加大對工業(yè)APP開發(fā)的扶持，從而孵化完整的生態(tài)群。據(jù)GEVPBeenaAmmanath介紹，截止2016年底，Predix平臺上已有100多個工業(yè)APP可供使用。

西門子

IIoT的本質就是利用物聯(lián)網(wǎng)技術打造一個產(chǎn)品的全生命周期的管理平臺。上個月剛剛召開的西門子創(chuàng)新日活動，西門子的每一個高管，注意是“每一個”高管，都張口閉口不離產(chǎn)品生命周期管理。

與以往創(chuàng)新主要靠并購的做法不同，Mindsphere是西門子總部親生的工業(yè)云平臺?！白约荷a(chǎn)的狗糧，自己先吃”，在全球最接近工業(yè)4.0的西門子安貝格工廠，Mindsphere已經(jīng)被用于生產(chǎn)現(xiàn)場。西門子還正在將SIMATIC核心產(chǎn)品線接入Mindsphere云平臺。

做了這些還不夠，機器學習能力是工業(yè)云平臺的核心競爭力。畢竟IIoT云平臺的終極價值，還得仰仗AI創(chuàng)造。云平臺通過分析機器背后的數(shù)據(jù)，優(yōu)化運營和流程，實現(xiàn)提升效率、節(jié)約成本、增加收入，上層的智能分析和機器學習能力必不可少。

關于AI，西門子上到研究院下到事業(yè)部都沒有相關的技術儲備，因此選擇與IBM聯(lián)手，將WatsonAnalytics帶入MindSphere中。IBM將為MindSphere提供其他多個分析工具，包括預測分析、規(guī)范分析和認知分析。順便說一句，將AI引入工業(yè)現(xiàn)場并非西門子首創(chuàng)，此前Wi-Next已與IBM合作，將IBM的分析運用于產(chǎn)品質量控制以及設備預防性維護。

做了這些還不夠，西門子成立了新的初創(chuàng)業(yè)務部門next47(這個名字別嫌怪，因為西門子創(chuàng)立于1847年)，整合現(xiàn)有的初創(chuàng)企業(yè)項目，培育顛覆性的創(chuàng)新想法和做法。next47專注于5大創(chuàng)新領域的研發(fā)：人工智能、自主機械、分布式電氣化、網(wǎng)絡化交通和用于工業(yè)運營和能源交易等領域以簡化和提升數(shù)據(jù)傳輸安全的區(qū)塊鏈應用。

KUKA庫卡

使用KUKA的工業(yè)云平臺KUKAConnect，用戶可以在任何時間任何地點查看和分析工業(yè)機器人的運行狀態(tài)。KUKAConnect是一種包月服務，不需安裝軟件就可以獲得相關功能和服務。Connect平臺同時提供第三方合作伙伴的工業(yè)APP，創(chuàng)造圍繞KUKA機器人的工業(yè)生態(tài)。

KUKAConnect目前擁有兩個版本：KUKAConnectLite和KUKAConnectPlus。

·KUKAConnectLite提供的功能包括：狀態(tài)監(jiān)控、設備維護提醒、機器人ID識別數(shù)據(jù)、控制器數(shù)據(jù)、規(guī)格說明、用戶手冊、管理員控制臺、機器人清單，目前支持中英文和德語。

·KUKAConnectPlus除了上述功能之外，提供的附加功能包括：機器人實時狀態(tài)提醒、實時故障提醒、可導出的數(shù)據(jù)報告、實時故障維修與記錄、全面的設備日志、機器人4D可視化模型。

Rockwell羅克韋爾自動化

比較奇葩的是RockwellAutomation，搶先布局了工業(yè)云平臺的各種專利，但是IIoT云平臺卻遲遲不見蹤影。既然目前IIoT云平臺的主要應用場景都是設備遠程監(jiān)控，作為第一步，Rockwell干脆推出了一款工業(yè)APP，名字夠長：FactoryTalkTeamONE。

使用這款APP，用戶可以彼此協(xié)作、共享知識、查看實時生產(chǎn)狀態(tài)、進行故障處理，從而縮短設備故障的平均修復時間MTTR。TeamONE中可以看到羅克韋爾公司PowerFlex變頻器以及工業(yè)以太網(wǎng)設備的健康信息，一旦發(fā)生故障，解決方案可以被團隊共享。故障處理后，相關知識和日志將會被保存以便后期搜索。

TeamONE免費版現(xiàn)已上市，包括8個模塊：事件、設備狀態(tài)、團隊、知識庫、連接、插接板、會話與趨勢。可在GooglePlay或Apple應用商店下載。

與名字呼應，F(xiàn)actoryTalkTeamONE還擁有足夠長的架構示例。

除了上面提到的幾家，NumentaGROK、普奧云、樹根互聯(lián)…都有獨特的優(yōu)勢。

那么問題來了，工業(yè)企業(yè)手握這么多工業(yè)數(shù)據(jù)，還有那么多IIoT云平臺在旁，怎么才能真正創(chuàng)造出價值？

2015年，惠普關閉了他的公有云業(yè)務，2016年，思科也終結了10億美元的公有云服務。如果不能迅速創(chuàng)造出價值，大部分IIoT云平臺的命運也是如此。

2、IIoT云平臺之戰(zhàn)實際上是生態(tài)思維之戰(zhàn)

從目前的情況來看，顯然IIoT云平臺太多了，存量設備很快就不夠用，工業(yè)大數(shù)據(jù)的初始積累不足，前期存儲的工業(yè)數(shù)據(jù)基本用不上。

根據(jù)Aeris公司的測算，出色的云平臺可以節(jié)約70%的開發(fā)時間。不過云平臺如果想做好，易用性和敏捷性是基礎，生態(tài)思維才是必殺技。這就牽扯到要改寫產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟最最深層的核心思維，從封閉到開放、從獨有到共享、從競爭到聯(lián)合。雖然各個巨頭都在努力向開發(fā)者和系統(tǒng)集成商示好，但總是感覺還欠點兒火候。

宣稱開放還是真正開放、吸引IT極客還是吸引工業(yè)創(chuàng)客、分享銷售渠道還是分享既得利益，這之間的差別雖然細微，但是造成的結果和成就卻是云泥之別。

從設備管理到智能決策是IIoT必須塑造的核心價值

立足實用性角度，IIoT云平臺大多停留在連接管理和設備管理階段，能夠觸發(fā)應用使能，并且通過機器學習，將業(yè)務分析轉化成價值的鳳毛菱角。

目前并非標配的機器學習能力，將是IIoT云平臺能否制勝的關鍵。通過使用歷史數(shù)據(jù)訓練模型，或者根據(jù)平臺提供的工具自己開發(fā)模型，滿足預測性、認知性、復雜性分析的要求，產(chǎn)生創(chuàng)新的業(yè)務邏輯。對數(shù)據(jù)進行的分析產(chǎn)生可執(zhí)行的信息，其結果是讓工業(yè)企業(yè)做出更精明的決策，才是IIoT云平臺價值的最大化。

一個IIoT云平臺的典型案例是一家北美的煉油廠，通過使用無線聲波變送器，通過及時的檢測和維修故障的閥門，提高了合規(guī)性，并且將碳氫化合物的損失減少了300萬美元。該項目在5個月內就收回了成本，按照使用超過20年計算，估計每年的投資回報率為271%。

IIoT云服務平臺很難形成寡頭壟斷的競爭格局

與消費領域有很大差異，工業(yè)是一個場景復雜，充滿惰性，講究資歷和關系的領域，IIoT云平臺最終的競爭格局不太容易產(chǎn)生寡頭壟斷的局面。

可以把工業(yè)現(xiàn)場簡單粗暴的進行分類，切分為流程工業(yè)和離散行業(yè)。兩個領域又包含各種行業(yè)，大中小等級的各種項目。在很多細分市場中，市場規(guī)則、需求特點、項目的分布都有很大的差異，垂直于縱深領域扎根發(fā)展，是IIoT云平臺通過生存關考驗的捷徑。

在這里我們不妨把未來的IIoT云平臺競爭格局與現(xiàn)在的工業(yè)控制系統(tǒng)進行對比。之所以選擇工業(yè)控制系統(tǒng)進行參照，因為它是工業(yè)現(xiàn)場的控制核心，經(jīng)過多年的磨合與積淀，最終形成了相對比較穩(wěn)定的市場劃分局面。

從下面的典型市場份額圖中可以看到，流程工業(yè)與離散行業(yè)、離散行業(yè)的大型項目與中小型項目，起到主導作用的玩家有很大區(qū)別，在這背后對應的項目合同金額差距更是巨大。工業(yè)控制系統(tǒng)尚且如此，IIoT云平臺想要做到天下通吃難度極大。

3、IIoT云平臺＋工業(yè)硬件＋行業(yè)Know－How，才最配哦

最大限度的挖掘IIoT云平臺的潛力，你還需要一臺“藍翔挖掘機”。沒有工業(yè)硬件和行業(yè)Know-How的配合，IIoT云平臺就只是個普通的空白本子而已，沒法變成工業(yè)領域的百科寶典。

也許你也聽說過這樣的故事，在一個制造液壓閥的工廠，生產(chǎn)線的每一個工件上都加裝了射頻芯片。裝配步驟會根據(jù)不同的產(chǎn)品個性化定制。生產(chǎn)線可以生產(chǎn)一批相同尺寸的液壓閥，也可以不需要人工干預就能生產(chǎn)25種不同型號的產(chǎn)品。不再需要設定時間或者多余的庫存。這使得生產(chǎn)線的產(chǎn)量增加了10%，庫存減少了30%。

IIoT云平臺的部署，除了可以滿足小批量定制的靈活性需求之外，還可以基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的深度學習和分析，對工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)全方位的提升，比如金風科技就通過對已售成套設備的追蹤和遠程管理，從打價格戰(zhàn)的傳統(tǒng)競爭方式，順利升級到了工業(yè)服務商的新型商業(yè)模式。這樣IIoT鮮活的例子正在變得越來越多…

呵呵，不過，如果讓大部分工業(yè)企業(yè)的大老板們去這樣的工廠參觀，除了感覺人煙稀少無聊透頂之外，估計很難看出門道，更別提生搬照抄了。

以西門子成都工廠SEWC為例，去那里參觀學習過的大老板真是挺多的，一抓一大把，大家關注的重點也基本上都是高大上的工業(yè)4.0、數(shù)字化工廠、高度集成IT系統(tǒng)應用，回來之后兩眼一抹黑，還是不知道IIoT怎么落地。

只有高科技的東西是不是就能成就一個數(shù)字化工廠呢？一些扎實的基礎性工作，工業(yè)大數(shù)據(jù)的有效埋點與逐步積累，才是IIoT的根本。這個時候如果沒有一位“老司機”指引，一般人是找不出端倪的。

舉個例子，在SEWC電子和裝配車間的地板上，每1米乘1米的位置都有一個接線口，而大多數(shù)國內的工廠都是在立柱附近有接線位置。細心觀察的你如果好奇為什么會這么設計，資深專家Ivy就會跳出來告訴你，這是為了當布局發(fā)生變化時，能夠非常靈活的進行搬家工作，不會受制于接線的位置。SEWC搬家最多就是周六一上午做停工準備，周六下午搬家，周日再來做做校準和整理，周一就能恢復生產(chǎn)了。所有的設備都沒有生根發(fā)芽，地牛一拉就走了。

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