目前整個(gè)全球的人工智能發(fā)展主要處在一個(gè)計(jì)算智能過度到感知智能的階段，就是大家看到的無(wú)人駕駛、圖象識(shí)別等等。

今天我要講四個(gè)部分：

第一，什么是人工智能。

第二，人工智能帶來(lái)新的機(jī)會(huì)是什么？

第三，我自己在創(chuàng)業(yè)過程中真實(shí)的一些體驗(yàn)和感受。

最后，是我的一些個(gè)人感悟。

一、什么是人工智能？

其實(shí)人工智能是仿照人類的技術(shù)，這個(gè)智能不一定要模仿人類，而是機(jī)器有它獨(dú)特的思考方式。我今天主要講人工智能模仿人對(duì)信息的處理，其實(shí)就是感知、認(rèn)知、分析和決策。

舉個(gè)例子：

當(dāng)我說我是博士的時(shí)候，如果你手里有宣傳書的話，他會(huì)感知到“博士”這兩個(gè)字；認(rèn)知就是當(dāng)你看到博士時(shí)，你大腦里面反射區(qū)跟大腦里博士是什么概念，關(guān)聯(lián)起來(lái)。截下來(lái)你的大腦分析，博士是比較高學(xué)歷，到后面加微信就是決策。

其實(shí)人工智能干的無(wú)非就這一系列的事情。

人工智能分為三個(gè)階段：

感知智能；

認(rèn)知智能；

人類智能。

認(rèn)知稱為強(qiáng)人工智能，強(qiáng)人工智能基本上就是獨(dú)立的，他有自己獨(dú)立的判斷和思考以及決策能力。

目前整個(gè)全球的人工智能發(fā)展主要處在一個(gè)計(jì)算智能過度到感知智能的階段，就是大家看到的無(wú)人駕駛、圖象識(shí)別等等。

我和大家稍微介紹一下人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史。

“人工智能”這個(gè)詞的誕生是20多個(gè)人在一塊，討論了二十天然后定出來(lái)的一個(gè)詞，他們認(rèn)為計(jì)算機(jī)有新的智能存在。

往后就是第一波浪潮，人工智能真正第一波浪潮是發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)可以在邏輯下解決數(shù)學(xué)題。人類意識(shí)對(duì)于人工智能充滿無(wú)限的期待，但是這一次的技術(shù)發(fā)展卻讓人類失望，因?yàn)槌诉壿嬏貏e嚴(yán)格的水平之外，并沒有給人帶來(lái)什么。

第二浪潮是上世紀(jì)90年代，實(shí)現(xiàn)有序遞歸計(jì)算，也是RNN（遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)－筆記俠注）。如果你跟人家講，人工智能無(wú)非就是RNCA之類的東西，這是人工智能用得最多的一個(gè)技術(shù)，但是在90年代的時(shí)候這個(gè)技術(shù)能夠通過記憶圖像的上下文，識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)70％左右，而我們?nèi)藢?duì)于臉孔的記憶也不高于70％，所以這一波人工智能浪潮，進(jìn)入真正大規(guī)模應(yīng)用。

比如我小時(shí)候看到一個(gè)女的過來(lái)抱著我，我特別害怕，后來(lái)她一說話，我發(fā)現(xiàn)是我媽，因?yàn)樗杨^發(fā)燙卷了，我沒有認(rèn)出來(lái)。在這種場(chǎng)景下，那個(gè)時(shí)候人工智能有用，但是其實(shí)他的準(zhǔn)確對(duì)于不臉盲的人來(lái)講，其實(shí)是沒有多大用處。

第三波人工智能浪潮，把信息當(dāng)成整個(gè)人，分成頭發(fā)層、皮膚層，分成很多層處理。分層處理之后，信息使用效率能夠比原來(lái)大大提升，比所有我們所知的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析工具算法有所提升。這一次人工智能一下子進(jìn)入應(yīng)用階段，真正人工智能其實(shí)是在2001年出現(xiàn)。

更新一波浪潮，在去年3月份，人工智能對(duì)大數(shù)據(jù)的要求降低，它對(duì)于數(shù)據(jù)的量降低了，但是它對(duì)于人使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練方法技能卻提高了，這是未來(lái)人工智能發(fā)展大趨勢(shì)。如何在數(shù)據(jù)不夠多的時(shí)候識(shí)別，比如你見過很多水果，你人生中第一次見到菠蘿的時(shí)候，你能夠識(shí)別出這個(gè)是菠蘿，或者是你沒有見過的事物，你不會(huì)認(rèn)為這個(gè)菠蘿是香蕉。

AlphaGo突然一下子讓社會(huì)和媒體以及普通大眾對(duì)人工智能有了非常強(qiáng)大的認(rèn)識(shí)：AlphaGo下圍棋比人類更厲害，但是其實(shí)人工智能從2001年就開始進(jìn)入運(yùn)營(yíng)階段。

2014年大數(shù)據(jù)這個(gè)概念還沒炒火時(shí)，大家覺得搞人工智能是扯淡，尤其是幾個(gè)大學(xué)教授去創(chuàng)業(yè)做人工智能感覺就是搞研發(fā)。你要去做研發(fā)，你騙國(guó)家經(jīng)費(fèi)，騙我們投資人去做研發(fā)，這就是當(dāng)時(shí)大數(shù)據(jù)人工智能的態(tài)度。

一個(gè)非常復(fù)雜的技術(shù)，它誕生的時(shí)候，還沒被人類理解，任何一個(gè)事物發(fā)展逐步往前推進(jìn)，但正是由于這項(xiàng)技術(shù)，他在人工智能獲取數(shù)據(jù)的成本大幅度降低。

另外一個(gè)就是技術(shù)能力突破，再一個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展了十多年，各個(gè)行業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展之后，“互聯(lián)網(wǎng)＋”把大量的行業(yè)數(shù)據(jù)積累下來(lái)，有很多這樣數(shù)據(jù)，可以積極學(xué)習(xí)，當(dāng)然這些人干的數(shù)據(jù)就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)成熟。

現(xiàn)在人工智能無(wú)非就是分為幾類。聲音識(shí)別大家都已經(jīng)接觸很多了，還有一個(gè)就是圖象識(shí)別，目前圖象識(shí)別在十萬(wàn)張圖象識(shí)別級(jí)做得還是不錯(cuò)，但是在百萬(wàn)張圖象識(shí)別的時(shí)候，人工智能其實(shí)不足以從一百萬(wàn)人里找到你，它可以找出好多個(gè)跟你特別像的人，這個(gè)人很像。

自然語(yǔ)言理解，千萬(wàn)不要以為自然語(yǔ)言的理解就是文字，它不是文字，它是語(yǔ)言。語(yǔ)言是什么？語(yǔ)言是高度抽象的東西，就比如我剛才說“博士”，你寫下來(lái)它是文字，但是它真正表達(dá)大腦理解的含義，這才是真正的自然語(yǔ)言。

當(dāng)我提到“華為”這兩個(gè)字，比如找工作簡(jiǎn)歷里，寫的就會(huì)有大量公司文字信息，或者學(xué)校專業(yè)這些文字信息，這些信息其實(shí)是高度體驗(yàn)，“華為”兩個(gè)字根本代表不了華為。

同樣我當(dāng)提到華為的時(shí)候，你們?cè)谧恳粋€(gè)腦海里面映射出來(lái)不同的華為。有的人認(rèn)為華為是一個(gè)手機(jī)公司，有人是覺得是做通訊的公司。讓機(jī)器去理解這個(gè)東西，這是目前人工智能非常大的難點(diǎn)。

目前全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上非常強(qiáng)，可分為垂直類，同聲傳譯，這是非常大的產(chǎn)業(yè)鏈。而這個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，它基本上可以滲透到所有行業(yè)。

二、人工智能所帶來(lái)的新機(jī)會(huì)

我有一個(gè)非常深的體會(huì)：隨著人工智能、人機(jī)交互和高速計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的人逐漸被取代。當(dāng)時(shí)看到這句話的時(shí)候，剛開始進(jìn)入大規(guī)模人工智能的實(shí)踐應(yīng)用，我們公司做這三大塊：

人對(duì)信息的理解；

人機(jī)交互；

高速計(jì)算。

我們整天提人工智能取代人，它們?nèi)〈鞘裁茨?？人每天工作分為兩部分，一部分?0％時(shí)間用于做重復(fù)性工作。這一部分工作其實(shí)是非常確定的，每天只有10％人去做需要?jiǎng)?chuàng)新的，90％那一塊其實(shí)都是可以被機(jī)器人取代的。

接下來(lái)我跟大家舉一些例子，這些例子會(huì)講目前人工智能在各個(gè)行業(yè)，目前最先進(jìn)的地方怎么使用的。

作為關(guān)鍵領(lǐng)域，首當(dāng)其沖是教育、醫(yī)療、法律、金融。因?yàn)檫@幾塊是屬于利潤(rùn)額最大的領(lǐng)域。比如我們公司開始做教育，但是過去三年隨著天天有各種各樣的投資人找上門勸我們做金融，說金融市場(chǎng)這么大，隨便做一做賺很多。我們每天面臨更大的誘惑，所以人工智能最先是在這幾個(gè)領(lǐng)域發(fā)力，比如我想做醫(yī)療，包括我們公司做法律。82年之后，整個(gè)這一塊市場(chǎng)的規(guī)模，就相當(dāng)于中國(guó)GDP。

1、手工勞作

這是最基礎(chǔ)的體力勞動(dòng)。左邊這個(gè)是庫(kù)卡機(jī)器人，庫(kù)卡機(jī)器人是德國(guó)人。這個(gè)機(jī)器人是手臂，特斯拉整個(gè)生產(chǎn)線全是庫(kù)卡機(jī)器人，沒有人。右邊那個(gè)是QKM，大疆無(wú)人機(jī)的一個(gè)手臂就可以替代人去高空作業(yè)，這是機(jī)械手臂真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景，也是中國(guó)和全球最頂尖水平。

2、教育

這個(gè)領(lǐng)域全球做得最好的一家公司叫牛頓。它是一個(gè)自營(yíng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，能夠?yàn)槊恳粋€(gè)學(xué)生通過做題掌握對(duì)學(xué)習(xí)、知識(shí)點(diǎn)的理解和深度，為此推出完全個(gè)性化考試卷子幫助學(xué)生提高。我們?cè)瓉?lái)都說在線教育，在線教育做了很多年，以前都做教育賺不了什么錢，但是這些公司橫空出世之后，整個(gè)教育行業(yè)被科技改變，賺錢根本不再是夢(mèng)想。

這個(gè)對(duì)教育的極大改變讓很多老師失業(yè)，為什么呢？我就不是老師教出來(lái)的。因?yàn)槲艺J(rèn)為最好的老師一定是因材施教，我的高中一個(gè)班80個(gè)人，怎么因材施？我絕大部分學(xué)習(xí)都是靠自學(xué)，一個(gè)自學(xué)能力很強(qiáng)的人，他才有可能把自己變得很優(yōu)秀，這是我個(gè)人的觀點(diǎn)。

3、法律

法律這個(gè)東西有人認(rèn)為機(jī)器人很難做，我們一般認(rèn)為律師是一個(gè)很高端的職業(yè)。世界上第一個(gè)法律公司，哈佛畢業(yè)一個(gè)團(tuán)隊(duì)，他們用ROOS做的法律機(jī)器人。我們公司在法律上做嘗試，而且也取得不錯(cuò)的效果，法律最大的好處在于邏輯特別嚴(yán)謹(jǐn)，但是壞處就在于我們做這個(gè)項(xiàng)目，它是一個(gè)專業(yè)的東西，我們根本看不出來(lái)這個(gè)機(jī)器人好壞。所以做這一類專業(yè)性特別強(qiáng)的行業(yè)，AI應(yīng)用會(huì)面臨一些問題。

4、金融

因?yàn)榻鹑谛袠I(yè)有巨大商業(yè)應(yīng)用前景，所以我天天被各種金融問題煩惱。美國(guó)有一家著名公司叫做高盛，它就是通過分析數(shù)據(jù)回答投資這樣復(fù)雜的專業(yè)問題。但我可以很負(fù)責(zé)任的告訴大家，這是一個(gè)騙局，他可以忽悠很多外面一些公司，包括高盛在內(nèi)，但是他騙不到我，目前還沒有達(dá)到可以回答任何問題的水平。

有人問，你們能不能開發(fā)一個(gè)軟件炒股，勝率會(huì)大嗎？其實(shí)這個(gè)事一直有人在做，連賭馬都有大量人工智能在做。香港有一位大學(xué)教授用算法賭馬，兩年賺了八千萬(wàn)。如果不是因?yàn)槌怨偎?，都沒有人知道算法已經(jīng)進(jìn)入到賭馬行業(yè)，但是用人工智能做這些什么時(shí)候被發(fā)現(xiàn)？如果我做一個(gè)炒股軟件，我怎么會(huì)拿他去賣錢，我一定把門關(guān)起來(lái)偷偷用。

2013年2月2日兩個(gè)算法對(duì)績(jī)優(yōu)股計(jì)算了20分鐘，因?yàn)樗麄兯愠鰜?lái)這個(gè)價(jià)格，如果算準(zhǔn)一個(gè)價(jià)格之后，在剛剛開盤的時(shí)候，兩個(gè)算法立刻把這個(gè)股票達(dá)到平衡點(diǎn)。人工智能早就進(jìn)入金融，只是做得好的一定是偷偷在那玩，絕對(duì)不會(huì)告訴你，我把軟件發(fā)給你，那一聽就是電話詐騙。

5、醫(yī)療

IBM是一家很偉大的公司，這一家公司在過去不到100年，它是壽命最長(zhǎng)的科技公司，就是因?yàn)椴粩嗾{(diào)整戰(zhàn)略，在一些癌癥診療上還有糖尿病上，它用專項(xiàng)做得非常優(yōu)秀。

中國(guó)在醫(yī)療方面跟美國(guó)AI技術(shù)差距太大了，不是在于人的差距，而是在于數(shù)據(jù)的積累。美國(guó)醫(yī)療是起源于80年前，目前中國(guó)最頂尖的醫(yī)療數(shù)據(jù)的治療水平跟國(guó)外還有相當(dāng)大的差距。數(shù)據(jù)的積累是人工智能最大的基石，對(duì)于疾病診斷這一塊，它特別依賴于我們?cè)\斷數(shù)字化。

這一塊中國(guó)做得也不好，比如你到中山看病，但是你想另外一個(gè)醫(yī)院把病例調(diào)出來(lái)，這個(gè)事很難，而且很多手寫的醫(yī)生故意把字寫得很難看，然后無(wú)法讓你做圖象識(shí)別。手寫體識(shí)別在中國(guó)目前是一個(gè)難題，但準(zhǔn)確率還有90％，醫(yī)生手寫識(shí)別率幾乎為零，這是世界難題。

我要說的就是診斷分析，中國(guó)目前還沒有對(duì)中國(guó)疾病分級(jí)，這非常不利于機(jī)器學(xué)習(xí)，所以導(dǎo)致這一塊不是很看好中國(guó)在醫(yī)療方面超過美國(guó)。另外還有一個(gè)原因，美國(guó)是大融入國(guó)家，他有眾多的人種，有眾多的性別，這是中國(guó)不具備的優(yōu)勢(shì)。比如我們鼻煙癌稱之為廣東癌，但在美國(guó)的鼻煙癌也是有記錄的，他們記錄各種人對(duì)不同藥物的反應(yīng)。這一塊他們的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)更大，美國(guó)有專門的研究，而中國(guó)這方面的研究沒有納入官方的指導(dǎo)，中國(guó)落后了一些。

6、會(huì)計(jì)

有一天中國(guó)有兩大會(huì)計(jì)事務(wù)所，分別來(lái)找我，想干什么呢？中國(guó)每年稅務(wù)審計(jì)，包括財(cái)務(wù)審計(jì)，尤其是上市公司需要做得規(guī)范，比如4月份之前做完，所以會(huì)計(jì)事務(wù)所頭四個(gè)月忙得要死，剩下幾個(gè)月在外面跑單。

7、文學(xué)創(chuàng)作

之前有很多新聞報(bào)道這一塊，我們自己也用機(jī)器做了招聘需求，它寫出來(lái)的東西基本上看不出來(lái)是機(jī)器人寫的，他會(huì)偽造地址，偽造網(wǎng)址，偽造那些東西，寫得和真人一樣。騰訊也在用寫作機(jī)器人寫財(cái)政新聞，這其實(shí)可以做到，但是日本小說機(jī)器人，四篇小說通過日本初審這個(gè)事就非常不靠譜，這就反應(yīng)一個(gè)事實(shí)，那些評(píng)委也是機(jī)器人。為什么？因?yàn)樾≌f寫作要求非常強(qiáng)的邏輯和對(duì)于人的品位的這種把握，故事懸念有高超的技巧，目前機(jī)器人是不可以做到的。

機(jī)器人可以寫問題，寫八股文，但是你讓他寫小說，那種看不懂的可以，但是你要想真的有干貨，機(jī)器人絕對(duì)寫不出來(lái)。

8、交通運(yùn)輸

亞馬遜在倉(cāng)庫(kù)里用大量機(jī)器人，包括京東也在用，降低成本。它們會(huì)對(duì)我們未來(lái)生活造成極大的影響。無(wú)人駕駛是用機(jī)器人替代司機(jī)，目前特斯拉出了一個(gè)車禍，證實(shí)了車禍主因不是因?yàn)闊o(wú)人駕駛系統(tǒng)，是因?yàn)榱硗庖环經(jīng)]有無(wú)人駕駛的大貨車司機(jī)違章。這個(gè)人工避免不了的，機(jī)器人也很難順利去做出這種反應(yīng)，無(wú)人駕駛更加安全。

汽車最大成本在哪里？是汽油，現(xiàn)在用電動(dòng)汽車，電動(dòng)汽車在很多國(guó)家電是非常便宜的，尤其是核電，就是熱核反應(yīng)，未來(lái)電成本一定會(huì)降到極低。未來(lái)整個(gè)物流將會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄堋㈦妱?dòng)汽車等的普及，對(duì)很多行業(yè)造成深遠(yuǎn)的影響，因?yàn)槲锪鲿?huì)影響幾乎所有行業(yè)。

9、藝術(shù)創(chuàng)作

很多人說機(jī)器人不懂創(chuàng)作，機(jī)器人不懂什么是好的創(chuàng)作，但是機(jī)器人絕對(duì)懂創(chuàng)作。什么是創(chuàng)作？什么是創(chuàng)意？創(chuàng)意我們經(jīng)常歸結(jié)為一個(gè)人的思維特別開闊，但是從數(shù)據(jù)上來(lái)講，創(chuàng)作是什么？創(chuàng)作就是你發(fā)揮空間隨機(jī)性，如果你隨機(jī)能力特別強(qiáng)，那你創(chuàng)作的能力就會(huì)特別強(qiáng)。在機(jī)器人設(shè)立創(chuàng)意是設(shè)計(jì)的隨機(jī)數(shù)，控制隨機(jī)數(shù)變化的空間，如果我們給機(jī)器人設(shè)立創(chuàng)意無(wú)限的話，它會(huì)擁有比人類強(qiáng)很多的無(wú)限創(chuàng)意，這個(gè)就是為什么阿發(fā)狗能夠戰(zhàn)勝人類，因?yàn)樗膭?chuàng)意是隨機(jī)。

我們?nèi)祟惽∏∠喾?，我們?nèi)祟悇?chuàng)意從小到大逐漸變差，為什么？我舉個(gè)例子：

我女兒4歲的時(shí)候做了一件事情，讓我開始反思我們?nèi)祟惖膭?chuàng)意，為什么會(huì)逐漸衰退。有一天早上起床，太陽(yáng)曬到我們窗戶，墻上有光斑，我說你看那個(gè)光斑多漂亮。我女兒說我能讓它消失。我想她肯定是把窗戶關(guān)上，結(jié)果她把燈打開了。這個(gè)給我們很大的反思，其實(shí)我們不是不知道不可以，而是我們?cè)谒伎嫉臅r(shí)候，我們思維被限制住。我們使用自己的知識(shí)，但機(jī)器人是可以隨意控制，所以它的創(chuàng)意空間無(wú)限。

三、人工智能最不會(huì)影響哪個(gè)行業(yè)？

我們都知道AlphaGo很強(qiáng)大，阿發(fā)狗下圍棋的時(shí)候不能做什么呢？AlphaGo的確很強(qiáng)大，它能夠精確計(jì)算每一種下法，能夠勝利，但是它最不擅長(zhǎng)的地方，就是它不能告訴你為什么這樣下。如果你把小孩交給AlphaGo，讓AlphaGo教小孩去下棋，是根本沒有可能，因?yàn)锳lphaGo它不能解釋，它只會(huì)計(jì)算，為什么它不能解釋？因?yàn)樗睦斫夥椒ǜ祟愅耆灰粯?，阿發(fā)狗不掌握人類對(duì)信息的體驗(yàn)，不掌握人類處理信息時(shí)候?qū)π畔⒌睦斫?，它不能去理解信息?/p>

但是理解恰恰是我們商業(yè)社會(huì)非常重要一點(diǎn)，如果你問我今天賣股票賺多少錢，你說不知道，賭的，沒有人會(huì)信你，所以信息具有可解釋性是在我們這個(gè)商業(yè)社會(huì)特別重要的一點(diǎn)。

我現(xiàn)在做的事情，就是能夠讓機(jī)器擁有媲美人商業(yè)價(jià)值的鑒定和分析能力。目前在商業(yè)里我們還無(wú)法對(duì)人和企業(yè)信任做精準(zhǔn)評(píng)估和分析。

我們iPIN數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù)較強(qiáng)，幫助機(jī)器人理解這個(gè)社會(huì)，往上就是模擬人對(duì)這個(gè)社會(huì)認(rèn)知分析最頂層。往上到最頂層的這種規(guī)劃，然后就是讓輸入輸出如何在業(yè)界被使用，這是最關(guān)鍵一點(diǎn)。大量技術(shù)研發(fā)是在如何更好的使用輸入輸出，我們頂層架構(gòu)，我們解決問題就是做一些高考資源填報(bào)，去幫助企業(yè)去監(jiān)控這個(gè)市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài)，幫助律師找相關(guān)案例等等。這都是我們現(xiàn)在在做事情，這就是目前商業(yè)分析最核心這一塊。

四、人工智能是巨大的機(jī)遇

有一些人說人工智能是泡沫，比如360。

如果一個(gè)技術(shù)真的可以將行業(yè)升級(jí)，這個(gè)巨大的價(jià)值在這里，這種價(jià)格變成商業(yè)價(jià)格，就不可能是泡沫。人工智能是中華民族偉大復(fù)興的機(jī)遇，這感悟是我最近這一段時(shí)間才有的。我在2月3日到美國(guó)參會(huì)時(shí)，得知這次參加全國(guó)最頂尖人工智能會(huì)議學(xué)者里面60％是華人。

人工智能是一個(gè)學(xué)術(shù)界帶領(lǐng)的行業(yè)，原因是學(xué)術(shù)界對(duì)技術(shù)的掌握特別好。在讀了N多年博士人眼里，學(xué)術(shù)界是開放的領(lǐng)域，所以中國(guó)人很善于學(xué)習(xí)掌握，還有中國(guó)人數(shù)學(xué)特別好。

我發(fā)現(xiàn)一個(gè)事實(shí)，中國(guó)的初中生平均數(shù)學(xué)水平遠(yuǎn)超美國(guó)大學(xué)教授的數(shù)學(xué)水平，這是我們中國(guó)教育在人工智能身上給我們打下的堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。因此這是我們非常好的彎道超車的機(jī)會(huì)。在人工智能教育里面，美國(guó)很可能輸給中國(guó)，因?yàn)橹袊?guó)政府對(duì)這一塊格外重視。

如何應(yīng)用AI？如何組建AI團(tuán)隊(duì)？

第一是算法專家；但更重要的是行業(yè)專家，這個(gè)可能被很多人忽略。進(jìn)入招聘行業(yè)，我們都不是行業(yè)專家，我們自己根本不懂，尤其是法律那一塊我自己搞不懂，法律我根本不想成為專家，所以行業(yè)專家是非常有必要的。

第二，使用開放平臺(tái)；

第三，AI外包。為什么找我們合作企業(yè)特別多，大家希望我們做外包。目前人工智能是神話，人工智能有很多不可思議的地方，但是有很多天花板，這里研究三個(gè)天花板。

1、邏輯

機(jī)器人邏輯語(yǔ)言理解邏輯很差。

2、理解

其實(shí)真正理解人是非常困難，機(jī)器人用他的方式去理解，我們要引導(dǎo)它去用人類的方式理解才行，但是它不可能做到真正理解人，所以它很難跟人自主正常交流。大家看到網(wǎng)上很多機(jī)器人跟人交流的視頻，跟主持人對(duì)話，其實(shí)很多都是假的，因?yàn)椴豢赡?。正是因?yàn)榇罅康奶摷傩畔⒃诨ヂ?lián)網(wǎng)里面，所以很多人對(duì)人工智能有很多誤解。

3、意識(shí)

機(jī)器人到底有沒有意識(shí)？或者AI是否會(huì)威脅人類？

這個(gè)問題說實(shí)話，基本上觸及到了最核心的地方。因?yàn)槲抑氨究剖亲x光電，我第一個(gè)博士是讀物理，光電是研究光子，物理研究量子，后來(lái)做人工智能。

人工智能是否可以基于在量子狀態(tài)光子傳輸上運(yùn)作？這個(gè)問題很多人關(guān)心，我的答案是機(jī)器人不具備我們?nèi)祟惥邆涞乃幸庾R(shí)。為什么？我的看法是這樣子的，物理學(xué)這個(gè)學(xué)科給了我一個(gè)很好思維習(xí)慣，就是凡是要去問，它的本質(zhì)是什么？現(xiàn)代物理學(xué)有非常著名的試驗(yàn)，一個(gè)是量子糾纏。當(dāng)量子糾纏被證實(shí)，當(dāng)一對(duì)電子被拉得無(wú)限遠(yuǎn)，拉得很遠(yuǎn)，當(dāng)你讓其中一個(gè)量子偏轉(zhuǎn)的話，另外一個(gè)量子它也會(huì)出現(xiàn)完全同方向的運(yùn)動(dòng)，而且瞬間傳輸，根本沒有經(jīng)過時(shí)間?；蛘咭?yàn)槲覀儍x器探測(cè)不出這個(gè)中間時(shí)間間隔是多少？比如會(huì)絕對(duì)超光速？或者真是瞬間移動(dòng)？這還需要繼續(xù)探究。

量子糾纏不是神話，這是2013年一個(gè)試驗(yàn)，這個(gè)試驗(yàn)基本上證明一點(diǎn)，鬼魂是存在的。

這個(gè)鬼魂不是大家理解的鬼魂，而是說這個(gè)世界萬(wàn)世萬(wàn)物是直接關(guān)聯(lián)的，是直接連接，中間有某種物質(zhì)將我們?nèi)f事萬(wàn)物直接相連，才會(huì)導(dǎo)致這種瞬間信息傳遞的事情發(fā)生。

那是什么東西將萬(wàn)事萬(wàn)物直接連在一起？

這個(gè)并沒有直接給出結(jié)論，但是暗物質(zhì)是一個(gè)答案。因?yàn)閺奈锢韺W(xué)來(lái)說，這個(gè)宇宙我們能夠看到的物質(zhì)屬于明物質(zhì)，還有有大部分物質(zhì)存在暗物質(zhì)里面，但是這個(gè)暗物質(zhì)以我們手段目前探測(cè)不到。物理學(xué)里可以論證它，它是存在的。

這就是今天我的分享，非常感謝大家！

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