很多人想象不到，雖然人工智能的應(yīng)用前景十分廣泛，包括醫(yī)療、教育、公共安全、交通等，都具有巨大的潛力。但從具體實(shí)際應(yīng)用來說，制造業(yè)卻可能是最快進(jìn)行自動(dòng)化、智能化的藍(lán)海領(lǐng)域。

原因其實(shí)很簡單，中國的傳統(tǒng)制造業(yè)，大而不強(qiáng)，與日本、德國相比較，至少有20年的差距。但這恰恰也為制造業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)換、升級提供另一種便利，亦即其很容易被人工智能技術(shù)擊敗，改造起來反而更加容易。

3、是中國引領(lǐng)全球巨大機(jī)遇

除此之外，中國在人工智能領(lǐng)域的人才儲(chǔ)備、研究成果等方面，也具備了較強(qiáng)的基礎(chǔ)。比如在人才方面，中國科學(xué)家已經(jīng)占據(jù)了全球人工智能科研實(shí)力的半壁江山。這一點(diǎn)，有個(gè)例子可以說明中國的影響力。

有數(shù)據(jù)表明，在2015年全球頂尖期刊上發(fā)表的人工智能論文里，華人/中國人作者的比例達(dá)到了43%。同時(shí)，有報(bào)告顯示，中國人工智能的專利申請數(shù)、授權(quán)數(shù)在2012年就已經(jīng)超過美國。

AI型人才培養(yǎng)迫在眉睫

“30萬元年薪招不到一個(gè)機(jī)器人技工”并非危言聳聽，而是江蘇制造業(yè)“設(shè)備易得、技工難求”的尷尬現(xiàn)狀。在位于蘇州工業(yè)園區(qū)的江蘇匯博機(jī)器人技術(shù)股份有限公司，每5排機(jī)器人操作設(shè)備就有2名專業(yè)技師在一旁維護(hù)。“為了提高操作的效率與精確度，我們改用機(jī)器人生產(chǎn)線，然而這種‘機(jī)器換人’并不是不需要人，相反我們更需要懂得機(jī)器人生產(chǎn)操作的一線工人。”經(jīng)理王振華告訴記者，他們每條生產(chǎn)線的年產(chǎn)值都在1億元左右，一旦生產(chǎn)線上的機(jī)器人設(shè)備出了故障，損失高達(dá)百萬元。“我們公司銷售額在以50%的速度增長，現(xiàn)場工程師數(shù)量應(yīng)該達(dá)到80人，而現(xiàn)在卻僅有30人在勉強(qiáng)支撐。”王振華說，在蘇州工業(yè)園區(qū)內(nèi)部，類似狀況的企業(yè)還有很多，能夠操作工業(yè)機(jī)器人的一線工人成了供不應(yīng)求的“香餑餑”。

來自省經(jīng)信委的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，江蘇省去年機(jī)器人研制企業(yè)超過50家，年產(chǎn)業(yè)規(guī)模約650億元，今年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到1000億元，年均增長25%。僅蘇錫常地區(qū)使用工業(yè)機(jī)器人的企業(yè)就要達(dá)3000家以上，由此造成的操作、維護(hù)、安裝調(diào)試工業(yè)機(jī)器人的技術(shù)技能人才缺口超過10萬人。目前，國內(nèi)本科院校培養(yǎng)的機(jī)器人相關(guān)人才，大多都從事原理研究、本體開發(fā)及特種機(jī)器人開發(fā)等，多數(shù)高職院校工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用方面的對口專業(yè)較少，開設(shè)年限也僅為1—2年，相比機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的持續(xù)快速發(fā)展，相應(yīng)的人才培養(yǎng)特別是崗位繼續(xù)教育卻一直沒有跟上。

智造人才的稀缺，江蘇并非個(gè)例，這在全國范圍內(nèi)普遍存在。人才隊(duì)伍的建設(shè)應(yīng)與智能化硬件設(shè)施相配套，而不能顧此失彼，“頭重腳輕”。當(dāng)前，我國應(yīng)加緊培養(yǎng)機(jī)器人操作型人才，技工人才不僅是基礎(chǔ)也是關(guān)鍵，我們應(yīng)引起重視。

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