滿嘴的ArtificialIntelligence、摩爾定律、大數(shù)據(jù)、新算法、認(rèn)知技術(shù)、計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人技術(shù)、語音識別……要是不懂點(diǎn)DeepLearning基本原理,沒看過雷·庫茲韋爾的《奇點(diǎn)臨近》都不好意思和別人打招呼。

事實(shí)真的是這樣嗎?23年后人工智能會統(tǒng)治地球嗎?說實(shí)話,這些暫時和你沒有太大關(guān)系,你只需要知道,人工智能的第一波紅利已來臨!

在2016Techcrunch論壇上,李開復(fù)曾經(jīng)說過:“當(dāng)人工智能識別人臉,超過人的時候,保安的工作至少一部分就沒有了;當(dāng)人工智能能夠聽懂語音的時候,客服和打電話賣東西人的工作就沒有了;當(dāng)人工智能能夠更聰明的炒股的時候,很多人的工作就沒有了?！?/p>

今年是人工智能發(fā)展的第61個年頭,所有的投資機(jī)構(gòu)都在談?wù)摵筒季衷擃I(lǐng)域,但人工智能將在哪些產(chǎn)業(yè)爆發(fā)?傳統(tǒng)企業(yè)又該如何挖掘第一桶金?要知道,每個風(fēng)口都只有2%的人能夠成為贏家。

黑馬學(xué)院特邀CSDN&極客幫基金創(chuàng)始人蔣濤(黑馬連營第5期連長),今晚9點(diǎn)-10點(diǎn),將在103個黑馬社群同步直播,講講人工智能的第一波紅利!

WHY人工智能為什么會火?

談到科技革命,時下最火的莫過于人工智能。

我自己做技術(shù)社區(qū),做了十幾年,看到過一波一波的技術(shù)浪潮過來。當(dāng)年移動互聯(lián)網(wǎng)大潮過來的時候,我們原來在PC端做的事情,都可以用移動互聯(lián)網(wǎng)的理念把它重新做一遍。簡單來說,現(xiàn)在的人工智能就相當(dāng)于原來移動互聯(lián)網(wǎng)的概念,原來移動端做過的事情,現(xiàn)在又可以結(jié)合人工智能的方式再做一遍,而且會比之前更具顛覆性的效果。毫不夸張地說,我認(rèn)為人工智能所帶給我們的沖擊,將會像工業(yè)革命一樣。

今年是「人工智能」誕生的61周年(注:1956年夏“人工智能之父”麥卡錫首次提出這個概念),同時也是它的第三次浪潮。這次浪潮和以往的前兩次都不一樣,這次有了實(shí)質(zhì)性的突破。以前,相當(dāng)于你想到對面去,但是面前有一堵墻;現(xiàn)在這堵墻被鑿開了,之所以這么講,是因?yàn)槲矣幸韵氯c(diǎn)的觀察思考:

第一點(diǎn):人工智能雖然還處于技術(shù)創(chuàng)新期,但到人工智能的普及期,我認(rèn)為也就需要十到二十年的時間?，F(xiàn)在相當(dāng)于移動時代的2005年,雖然第一部3G手機(jī)2007年才出現(xiàn),但2005年我們已經(jīng)很清楚2G是要到3G的。雖然人工智能還沒有找到突破口,不知道會怎么商業(yè)化,但是大方向是有的。所以,現(xiàn)在只要你在這個領(lǐng)域沖到第一名,就會持續(xù)得到投資。

第二點(diǎn):人工智能的基礎(chǔ)已經(jīng)充實(shí),它是一個邏輯上的發(fā)展,這個發(fā)展可以分為三個階段。1)云計算,把信息基礎(chǔ)云化,云計算基礎(chǔ)設(shè)施的完善使得人工智能響應(yīng)速度更快。2)大數(shù)據(jù),計算的過程中累積了數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的極大豐富,使得基于大數(shù)據(jù)做出行為分析及短期預(yù)判成為可能,各個行業(yè)的信息化也為此奠定了良好的基礎(chǔ)。3)判斷決策,對大數(shù)據(jù)的判斷從而產(chǎn)生了更好的決策,決策實(shí)際上就是人工智能的進(jìn)展。

現(xiàn)在我們的生活中就有很多計算機(jī)技術(shù)在做決定,坐車是滴滴在幫你調(diào)度;去餐館是大眾點(diǎn)評用算法把離你最近、人氣最高的餐館選出來等等,所以你的生活已經(jīng)和人工智能相關(guān)了。

第三點(diǎn):人工智能之所以取得重大的突破,除了前兩個階段的鋪墊外,深度學(xué)習(xí)的發(fā)展也貢獻(xiàn)了非常重要的力量。

未來是“AIR”的世界

未來你看到的是物理世界和虛擬世界的疊加,這就是VR和AR,也就是R時代;I時代是物聯(lián)網(wǎng)時代;A時代也就是人工智能時代。

其實(shí)你看到的世界很可能不是真的。為什么這么說?因?yàn)檫@是從視神經(jīng)系統(tǒng)處理出來的。現(xiàn)在我們可以用計算機(jī)處理掉,疊加到視網(wǎng)膜上。比如:我不用遞名片,只要念頭一轉(zhuǎn),你的名片就應(yīng)該自動出來了。那怎么能做到這樣呢?就是把所有的信息都連接到網(wǎng)絡(luò)上,這樣物理世界和虛擬世界才能疊加在一起。人之所以和其他生物不一樣是因?yàn)槿藭鏊伎肌Q策,比動物要高一個級別,具有抽象的能力,這是未來20年的大趨勢。

AI技術(shù)體現(xiàn)在圖像識別的突破上,更重要的可能是智能語言的突破,他能理解你講的話,寫出來的文字,甚至能理解照片,當(dāng)做到這些的時候,行業(yè)就會產(chǎn)生變革。

各個行業(yè)基本可分為4個階段:數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、自動化和智能化。越到后面它的武器越強(qiáng)。原來是長槍、大矛,練的是武功,后面就變成機(jī)關(guān)槍了,掃射的時候你會發(fā)現(xiàn)不一樣。

今年我們做了AI100,也叫人工智能100年。今年是人工智能的第61年,可能再過20年到40年,這個世界90%的人就不用工作了。在未來,我們要培養(yǎng)200萬名數(shù)據(jù)分析師,因?yàn)闆Q策和運(yùn)營都是用數(shù)據(jù)驅(qū)動的。同時我們也會與投資相結(jié)合,幫助中國30萬家企業(yè)走向智能化階段。

Where第一波紅利的三個產(chǎn)業(yè)

人工智能究竟會改變哪些領(lǐng)域?如何改變呢?

1.自動駕駛

任何領(lǐng)域有非常大的數(shù)據(jù)量,人工智能都可以用上。全世界和運(yùn)輸價值相關(guān)的公司,都已經(jīng)相信無人駕駛的發(fā)展是必然的。所以在無人駕駛、電動車的框架之下,未來的司機(jī)基本上會被無人駕駛?cè)〈?/p>

單車智能與智慧交通是無人駕駛技術(shù)發(fā)展的兩個階段。其中,單車智能是無人駕駛技術(shù)的基礎(chǔ),是實(shí)現(xiàn)無人駕駛終極形態(tài)的根本路徑;車聯(lián)網(wǎng)與智能交通則是推進(jìn)無人駕駛技術(shù)發(fā)展的強(qiáng)力催化劑,將助力無人駕駛技術(shù)的普及。無人駕駛技術(shù)的成熟將最終構(gòu)建城市智能駕駛生態(tài)圈,為未來出行提供新的解決方案。

2.客服行業(yè)

做金融服務(wù)的宜信,有1萬多個客服,攜程大概有7、8千個客服,每天負(fù)責(zé)就接各種投訴電話,每次都是被用戶狂罵、抱怨,未來將有更多工業(yè)機(jī)器人替代這些低效率的人力。人工智能客服系統(tǒng)主要是整合郵件、電話、微博、微信、網(wǎng)頁、API接口、移動SDK等渠道在內(nèi)的服務(wù)渠道,并統(tǒng)一自動分配工單,同時留存用戶信息便于下次咨詢時識別。

基本能做到:1)24小時機(jī)器人客服在線,隨時響應(yīng)客戶的相關(guān)資訊和需求;2)建立客服機(jī)器人的內(nèi)容庫,用深度學(xué)習(xí)的方式自動回復(fù)重復(fù)問題;3)接入人工時機(jī)器人給予部分回復(fù)建議,加快反饋速度;4)接入內(nèi)部辦公系統(tǒng),推動多部門協(xié)作反饋以及用戶精準(zhǔn)營銷;5)后臺實(shí)時數(shù)據(jù)統(tǒng)計匯總,管理用戶評價,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析;

3.醫(yī)療領(lǐng)域

醫(yī)療人員醫(yī)院里有大量的臨床病歷數(shù)據(jù),而且不斷的產(chǎn)出數(shù)據(jù)。醫(yī)療方面的人工智能主要分為兩部分:一是圖像識別,應(yīng)用于感知環(huán)節(jié),其主要目的是將影像這類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲取一些有意義的信息;二是深度學(xué)習(xí),應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié),是AI應(yīng)用的最核心環(huán)節(jié),通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù),不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,促使其掌握“診斷”的能力。不管是什么病,圖像只是其中一個參數(shù),而治療疾病則需要多個參數(shù)。此外,80%的數(shù)據(jù)屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),亦即報告+影像。未來,人工智能的使用將大大提高治療效率。

How傳統(tǒng)企業(yè)如何獲得紅利?

簡單來說,現(xiàn)在的人工智能就相當(dāng)于原來移動互聯(lián)網(wǎng)的概念,原來移動端做過的事情,現(xiàn)在又可以結(jié)合人工智能的方式再做一遍,而且會比之前更具顛覆性的效果。毫不夸張地說,我認(rèn)為人工智能所帶給我們的沖擊,將會像工業(yè)革命一樣。

傳統(tǒng)制造業(yè)智能化設(shè)想

傳統(tǒng)企業(yè)的未來有兩個方向:第一,你有沒有用戶的服務(wù)和連接。第二,在這個基礎(chǔ)上,有沒有做智能化決策和分析。后來就是本身在生產(chǎn)線上的提升,生產(chǎn)線也面臨著一個問題,你的控制有沒有數(shù)據(jù)化。

在一些制造業(yè)工廠,升級之后有沒有更好的成本上的控制。極客幫有個合作的LP,專門給小米做代工,他就給我看傳統(tǒng)的生產(chǎn)線,就是一條生產(chǎn)線,都是自動化的設(shè)備。所以它能夠做到手環(huán)40元錢,還有利潤掙。就賣40元錢還能掙錢,而且掙得還不少?？偟膩碚f,我們看到的一個方向的趨勢。

對制造業(yè)來說,意義最大的是把它的制造過程,原來的控制系統(tǒng)做成一定的數(shù)據(jù)化,再看看能不能做規(guī)劃。那些大規(guī)模生產(chǎn)的時代已經(jīng)結(jié)束,一定要往前端走,差異化可能在產(chǎn)品設(shè)計上、包裝上、服務(wù)上,從大生產(chǎn)時代到個性化時代,未來到一個智能化時代。

“創(chuàng)業(yè)者埋頭苦干的同時也要抬頭看天。歡迎加入我的黑馬連營戰(zhàn)隊,和我一起探尋人工智能趨勢背后的行業(yè)商機(jī)!”

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