隨著人工智能熱潮襲來，各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在加速布局，而AI(人工智能)也成為加速擴張生態(tài)領域的重要能力之一。

3月29日，由阿里云主辦的2017云棲大會首場地方城市峰會在深圳舉行。阿里云在云棲大會·深圳峰會上宣布推出ET醫(yī)療大腦和ET工業(yè)大腦，同期發(fā)布的還有用可視化的拖拽方式讓開發(fā)者使用人工智能技術的機器學習平臺PAI2.0。

此前一天，騰訊云正式宣布發(fā)布其旗下深度學習平臺DI-X(DataIntelligenceX)，以進一步提升騰訊在人工智能領域的能力。這是繼今年1月推出FPGA云服務器之后，騰訊在人工智能領域的又一重大舉措。

騰訊和阿里巴巴密集發(fā)布深度學習平臺及相關成果，爭相跑馬圈地人工智能領域，背后無疑帶有濃厚的角力意味。與此同時，互聯(lián)網(wǎng)巨頭的角力也加速了人工智能從“炫技”走向落地。

阿里云：推動人工智能進醫(yī)院下工廠

“機器要做人類的助手，而不是競爭者?！卑⒗镌瓶偛煤鷷悦鞅硎?，不論是ET進入醫(yī)療和制造領域，還是機器學習平臺PAI2.0的推出，都是為了讓人工智能這門復雜而前沿的科學變得更加通用，為“萬物智能”提供基礎設施和智能引擎。

“醫(yī)療大腦”已可媲美人類醫(yī)生

胡曉明現(xiàn)場介紹了ET醫(yī)療大腦如何輔助醫(yī)生判斷甲狀腺結節(jié)點。大屏幕上投放的視頻演示顯示，ET通過計算機視覺技術，在甲狀腺B超影像上圈出結節(jié)點，并給出良性或者惡性的判斷。

記者現(xiàn)場獲悉，經(jīng)過一年多的研究訓練，ET醫(yī)療大腦已具備多項醫(yī)療能力，可在患者虛擬助理、醫(yī)學影像、精準醫(yī)療、藥效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等領域承擔醫(yī)生助手的角色。

據(jù)介紹，ET醫(yī)療大腦的研發(fā)大量采用深度學習技術。深度學習技術已經(jīng)讓機器在“看”“聽”“說”等方面的準確率大幅提升。云計算的普及成為這些技術突破的關鍵性因素。數(shù)據(jù)顯示，人類醫(yī)生的平均準確率為60%—70%，而當下算法的準確率已達到85%。

“在多個病癥的測試中，我們意識到機器不僅能夠完成任務，而且在某些方面做得和人類醫(yī)生一樣好。ET完全有資格成為醫(yī)生的助理。”阿里云人工智能科學家閔萬里說。

除了能大幅提升醫(yī)生的工作效率外，ET醫(yī)療大腦還嘗試從根本上戰(zhàn)勝癌癥。通過和華大基因合作，ET醫(yī)療大腦對大量肺腺癌病例的DNA序列進行分析，尋找致病的關鍵基因突變。

“我們將ET醫(yī)療大腦設置為一個開放的人工智能系統(tǒng)。除了阿里云的人工智能科學家投入研發(fā)當中，我們更希望能吸收外部精良的算法與醫(yī)學經(jīng)驗，這樣ET才能更快地成長為一名高級醫(yī)師。”閔萬里說。

同日，阿里云宣布聯(lián)合英特爾、LinkDoc啟動天池醫(yī)療AI系列賽，第一季將對早期肺癌診斷發(fā)起挑戰(zhàn)。據(jù)主辦方介紹，阿里云天池平臺將提供海量的脫敏后高分辨率胸部CT掃描數(shù)據(jù)。選手需要通過原始CT影像圖片訓練模型算法得到結節(jié)特征，最終實現(xiàn)對影像圖片結節(jié)區(qū)域的智能化判斷。

事實上，在ET醫(yī)療大腦之前，阿里云已開始在醫(yī)療領域探索。去年，華大基因、阿里云和安徽醫(yī)科大學曾共同宣布，在21小時47分12秒內(nèi)完成了1000例人類全外顯子組數(shù)據(jù)的分析，而在40年前，人類若想對埃希氏大腸桿菌進行全基因組測序需要1000年的時間。

可為“中國制造”增萬億元利潤

胡曉明還提出“中國智造1%”的概念，希望讓工業(yè)生產(chǎn)線上的機器擁有智能大腦。“中國制造業(yè)如果提升1%的良品率，意味著一年可以增加上萬億元的利潤?！?/p>

2016年8月，ET工業(yè)大腦入駐國內(nèi)能源巨頭協(xié)鑫光伏的切片生產(chǎn)車間。光伏切片生產(chǎn)有著十分精密的工藝流程：一根僅0.1mm粗細的鋼線不斷摩擦硅錠，最終切出一片片僅0.2mm厚的硅片。車間的濕度、溫度，以及砂漿上下部溫度、導輪上下部溫度等上千個參數(shù)在實時影響著生產(chǎn)。如此復雜的生產(chǎn)環(huán)境下，人工經(jīng)驗很難百分百保障產(chǎn)品質量。

ET工作的第一步，是將標準化車間所有端口的數(shù)據(jù)傳入工業(yè)大腦，隨后通過人工智能算法，對所有關聯(lián)參數(shù)進行深度學習計算，精準分析出與良品率最相關的60個關鍵參數(shù)，并搭建參數(shù)曲線，在生產(chǎn)過程中實時監(jiān)測和控制變量。

據(jù)悉，通過ET工業(yè)大腦的幫助，協(xié)鑫光伏的生產(chǎn)良品率提升了1個百分點，每年可節(jié)省上億元的生產(chǎn)成本。目前，ET已參與到新能源、化工、環(huán)保、汽車、輕工業(yè)、重工業(yè)等不同制造領域的工作中。除了協(xié)鑫外，徐工集團、中策橡膠、吉利等制造企業(yè)都在引入ET工業(yè)大腦。

閔萬里表示，與其他領域相比，將人工智能技術應用到工業(yè)生產(chǎn)的復雜度更高。他透露，目前，ET工業(yè)大腦在流程制造的數(shù)據(jù)化控制、生產(chǎn)線的升級換代、工藝改良、設備故障預測等方面開展工作。ET的目標是成為一個不斷吸收專業(yè)知識的“大腦”，可以指揮各種類型的工業(yè)軀體?！拔覀兿Ｍ?1世紀的機器智能，幫助人類更好地指揮20世紀的機器。”

把人工智能變成普惠性技術

“人工智能要真正成為普惠科技，需要一款更加通用的生產(chǎn)工具?！卑⒗镌剖紫茖W家周靖人表示，過去一年，阿里云協(xié)助用戶在醫(yī)療、工業(yè)領域落地了多項重大的人工智能應用，但如果要讓人工智能技術走入每個人的生活，需要更加平臺化的人工智能產(chǎn)品。

云棲大會上，阿里云正式發(fā)布機器學習平臺PAI2.0，以更豐富的算法庫、更大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓練和全面兼容開源的平臺化產(chǎn)品，讓人工智能這門綜合多門學科的技術，變成開發(fā)者只需要托拉拽就能可視化完成開發(fā)的普惠性技術。

不久前，阿里巴巴董事局主席馬云在內(nèi)部啟動代號為“NASA”的計劃，面向未來20年儲備核心科技，機器學習、IoT、生物識別等智能化領域被放在突出位置。據(jù)了解，阿里“NASA”計劃的研發(fā)成果都將通過阿里云對外輸出，成為創(chuàng)新者的強大技術后盾。

馬云在馬來西亞談及“NASA”計劃時表示，科技是創(chuàng)造未來的關鍵，投入技術研發(fā)是希望讓科技更加普惠，讓更多人收益，“我們對一些很奇特但無法持久的技術不感興趣。我們希望投資在那些能讓人更有創(chuàng)造力的技術上。我們認為技術是要為人所使用，而不是人為技術而工作?！?/p>

騰訊云：人工智能全線布局提速

隨著DI-X平臺的發(fā)布，騰訊云在人工智能領域的全線布局也浮出水面。從IaaS基礎設施、AI平臺服務、AI基礎服務、AI應用服務，到垂直行業(yè)解決方案，均有完善的產(chǎn)品及服務覆蓋。

“人工智能、物聯(lián)網(wǎng)，甚至未來的無人駕駛、機器人等，它的后臺核心一定有一顆在云端的大腦?！瘪R化騰曾如此表示。

業(yè)界人士分析，DI-X平臺的推出，將為企業(yè)構建“云上大腦”提供助力。此舉也宣告騰訊云在AI的布局全面提速。

由內(nèi)而外輸出的DI-X平臺

DI-X平臺基于騰訊云強大的大數(shù)據(jù)存儲與計算能力，是一個集開發(fā)、訓練、預測和部署于一體的一站式深度學習平臺，適用于圖像識別、語音識別、自然語言處理、機器視覺等熱門領域。DI-X平臺的開放可以讓算法工程師和數(shù)據(jù)科學家無須關注機器學習，尤其是深度學習的底層工程繁瑣的細節(jié)和資源的約束，而專注于模型和算法調優(yōu)。

與騰訊歷史上的許多產(chǎn)品一樣，DI-X平臺經(jīng)歷了由內(nèi)而外的輸出過程。“因為公司有很多算法工程師和數(shù)據(jù)科學家，大家做的事情都很類似，迫切需要一個平臺來承載大家的需求，在上面方便地進行各種組件、算法和模型的配置，快速判斷模型效果并應用到生產(chǎn)上。”騰訊云機器學習平臺技術負責人Andy介紹，騰訊內(nèi)部有一個機器學習平臺，從2015年10月啟動，并成為主要機器學習平臺，每天有上萬的機器學習任務流，在其之上持續(xù)運行各種算法并訓練出各種各樣的模型。這便是DI-X平臺的前身。

歷經(jīng)一年多的內(nèi)部試驗和調整，隨著系統(tǒng)的成熟和外部需求的增加，騰訊云決定對外開放這一平臺。Andy表示，此舉是希望能幫助更多的騰訊云中小用戶，使他們不需要重復搭建類似的系統(tǒng)，可以一鍵式完成算法和模型的開發(fā)、調試、評估、部署和預測，快速完成閉環(huán)并對接生產(chǎn)系統(tǒng)。

據(jù)介紹，與業(yè)內(nèi)其他深度學習平臺相比，DI-X平臺有很多改良和創(chuàng)新，在易用性、靈活性，兼容性等方面均有出色表現(xiàn)。比如DI-X的各個深度學習組件都是業(yè)界最新的開源版本，打通了不同存儲系統(tǒng)之間的交互。

借助DI-X平臺，用戶可以將之前在系統(tǒng)中存儲的各種數(shù)據(jù)包括圖片、語音、視頻等，通過云服務器輕松進行深度學習的各種算法構建，快速將自身的數(shù)據(jù)積累轉化為模型生產(chǎn)力，接入AI快車道。

人工智能成果將持續(xù)開放

騰訊云在AI領域的全線布局包括IaaS基礎設施、AI平臺服務、AI基礎服務、AI應用服務，以及垂直行業(yè)解決方案。除了產(chǎn)品服務布局全面，騰訊云AI的獨有優(yōu)勢還包括擁有完善的LBS(基于位置的服務)智能服務、帶有數(shù)據(jù)能力的智能推薦服務等，并且這些能力已經(jīng)經(jīng)過騰訊海量產(chǎn)品及服務的驗證。

以DI-X平臺為例，針對精準推薦、關系鏈、游戲行為洞察、個性化投放、廣告用戶畫像等應用場景，推出適用于社交、廣告、游戲、視頻和資源平臺等場景的算法和模型。這些能力已經(jīng)在廣點通、手機管家、應用寶、天天快報等產(chǎn)品上得到有效驗證，企業(yè)用戶可以快速接入和使用。例如，在圖像識別判斷場景下，DI-X提供了FasterR-CNN等多種圖像識別算法，用于對新圖片進行預測，判斷圖像中物品的基本屬性，識別結果可廣泛應用于公安領域的網(wǎng)絡鑒黃、廣告推薦領域的新商品識別、智能交通領域的車輛識別等場景。

騰訊云相關負責人表示，不久前騰訊AILab自主研發(fā)的人工智能場景化應用“絕藝”圍棋機器人，拿下UEC杯世界電腦圍棋大會的冠軍，代表著騰訊AI技術實力已步入世界前列。騰訊在人工智能領域的深厚積累都將通過騰訊云持續(xù)開放。

去年底，騰訊云聯(lián)合騰訊優(yōu)圖實驗室，面向全球企業(yè)一口氣推出了人臉檢測、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、圖片標簽、身份證OCR識別、名片OCR識別等7項AI云服務，推動AI技術從炫技到實現(xiàn)落地應用。

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