工業(yè)生產(chǎn)過程會產(chǎn)生海量時間序列數(shù)據(jù)，如同源源不斷的石油，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對時序數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，將帶來巨大價值。時序數(shù)據(jù)庫作為時間序列數(shù)據(jù)的專業(yè)存儲、查詢和分析工具，在大數(shù)據(jù)挖掘和分析中起著關(guān)鍵作用。隨著大數(shù)據(jù)的普及，時序數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景也越來越廣泛，尤其在工業(yè)設(shè)備監(jiān)控、制造質(zhì)量提升等方面作用明顯。

時序數(shù)據(jù)庫結(jié)合大數(shù)據(jù)迸發(fā)新生

維基百科解釋“時序數(shù)據(jù)庫是一種針對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行了專門的優(yōu)化，用來存儲時間序列數(shù)據(jù)，并以時間點或區(qū)間建立索引的軟件?！睍r序數(shù)據(jù)庫在工業(yè)、金融、互聯(lián)網(wǎng)以及IT運維等領(lǐng)域應(yīng)用悠久，近年來大數(shù)據(jù)技術(shù)與時序數(shù)據(jù)庫結(jié)合產(chǎn)生巨大價值，也催生了新一代時序數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品及更多玩家。比如Facebook開源內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Beringei、Basho公司開源了它的時序數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品RiakTS1.3等。

據(jù)DB-engines時序數(shù)據(jù)庫排行榜顯示，截至本月已經(jīng)有20+種以上的產(chǎn)品位列其中。時序數(shù)據(jù)庫開源、免費和商業(yè)等版本數(shù)量眾多，還存在安裝包、私有云和公有云等不同的交付方式，功能、性能也有很大差異。對于時序數(shù)據(jù)庫的選擇，寄云科技大數(shù)據(jù)產(chǎn)品總監(jiān)楊敏認(rèn)為，要根據(jù)時序數(shù)據(jù)的特點，從數(shù)據(jù)接入、存儲、查詢和展現(xiàn)，以及易用性、擴展性和安全性等多方面、多角度去考量，需要具備存儲容量大、存取效率高、支持復(fù)雜數(shù)據(jù)來源集成處理，支持用戶自定義豐富的展示面板，并具備良好的擴展性。

寄云時序數(shù)據(jù)庫套件能力擔(dān)當(dāng)

寄云時序數(shù)據(jù)庫套件包含時序數(shù)據(jù)庫和展現(xiàn)平臺兩部分。通過數(shù)據(jù)采集模塊，對外部歷史文件數(shù)據(jù)進(jìn)行批量采集，對傳感器實時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時采集，采集后數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲后，在展現(xiàn)平臺進(jìn)行時序數(shù)據(jù)指標(biāo)的動態(tài)監(jiān)控，完成數(shù)據(jù)分析儀表盤等功能，或數(shù)據(jù)導(dǎo)出進(jìn)行高級的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)。

楊敏表示，該產(chǎn)品套件是寄云科技在風(fēng)電、交通、航天等眾多高端領(lǐng)域服務(wù)的過程中開發(fā)的，已經(jīng)成功在這些大型客戶之中應(yīng)用。其性能達(dá)到每秒百萬級測點的加載速度，實現(xiàn)加載即索引；亞秒級查詢響應(yīng)、支持上千的并發(fā)查詢，可視化界面支持類SQL查詢；支持私有云/公有云部署，易用性、擴展性和安全性極佳。

時序數(shù)據(jù)庫技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)的商業(yè)開發(fā)，國外相對更為發(fā)達(dá)。但這些國外商業(yè)系統(tǒng)應(yīng)用價格高，封閉特性強，不能進(jìn)行二次開發(fā)與定制，很難滿足國內(nèi)工業(yè)企業(yè)的需求。大家都期待一種開放、價格合理、適應(yīng)國情，且要經(jīng)過大型場景驗證的商業(yè)產(chǎn)品和方案的問世。寄云時序數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品套件將為更多國內(nèi)的工業(yè)客戶提供更好的服務(wù)，也將為國內(nèi)用戶提供更多的選擇。

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