AI取代物聯(lián)網(wǎng)舊模式,超級傳感器即將崛起

時間:2017-06-01

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:據(jù)斯巴魯介紹,EyeSight是第一款僅使用立體攝像頭傳感器的駕駛輔助系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)包括汽車、行人、自行車和摩托車在內(nèi)的障礙物檢測功能。

福特、沃爾沃、通用在內(nèi)的很多汽車廠商均已宣布它們打算在2020年左右實現(xiàn)完全自動駕駛系統(tǒng),現(xiàn)在宣稱只想靠立體攝像頭實現(xiàn)完全自動駕駛的斯巴魯也加入了這一行列。據(jù)斯巴魯介紹,EyeSight是第一款僅使用立體攝像頭傳感器的駕駛輔助系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)包括汽車、行人、自行車和摩托車在內(nèi)的障礙物檢測功能。

攝像頭代替?zhèn)鞲衅?,不僅僅只是在無人駕駛領(lǐng)域應(yīng)用。日前谷歌年度開發(fā)者大會上展示了GoogleLens,一種新的計算機視覺技術(shù),將手機的攝像頭變成了一個搜索引擎。未來查找信息不再需要輸入搜索框,只要把相機對準(zhǔn)某物。更重要的是GoogleLens表明,通過一些便宜的攝像頭、麥克風(fēng)和其他傳感器,再通過AI應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)更少物理傳感器和更好感知。這表示萬物需要搭載“傳感器”的物聯(lián)網(wǎng)舊模式將被AI殺死,超級傳感器即將崛起。

照相機取代鍵盤

相機正在取代鍵盤,Snap從一開始就知道這一點,所以在IPO初期,堅持將自己定位為一家“相機公司”而非一家社交公司。

而在最近幾個月里,谷歌和Facebook幾乎都證實了這一點:雖然進展緩慢,但是毫無疑問鍵盤正在被相機取代。

看看Snapchat,該公司將其業(yè)務(wù)押在了一個事實,即人們寧愿交換圖片,也不愿用文字串詞。這一想法被證明是如此的具有前瞻性,以至于Facebook和Instagram都不加掩飾地開發(fā)了自己的這一功能。

對于Facebook和Snapchat來說,在照片上方添加的一些夸張的增強現(xiàn)實效果——這些都是用戶無法用文字來實現(xiàn)的。

與此同時,谷歌采取了更為實用的方法,將攝像頭變成了與鍵盤本身類似的輸入設(shè)備。把你的相機對準(zhǔn)一棵樹,它會告訴你它的種類。

上周在谷歌的年度開發(fā)者大會上,該公司的高層在臺上展示了GoogleLens,這是一種新的計算機視覺技術(shù),將手機的攝像頭變成了一個搜索引擎。這種簡單性是很重要的。谷歌首席執(zhí)行官皮查伊說,我們越來越多地以更自然、更情緒化的方式與機器互動,這就意味著使用鍵盤的方式要少得多。

在你的街區(qū)拍一張新餐館的照片,GoogleLens會列上菜單和幾個推薦美食,甚至幫你預(yù)定房間。谷歌的圖像識別將掃描這些信息,將其傳遞給你的手機,并自動將你登錄到網(wǎng)絡(luò)中。

谷歌并不是唯一一家將圖像識別當(dāng)做未來趨勢的公司。亞馬遜2014年推出的FirePhone手機支持基于圖像的搜索,這意味著你可以將攝像頭對準(zhǔn)一本書或一盒麥片,然后通過亞馬遜Prime立即將商品發(fā)送給你。

百度的搜索也支持圖像識別。百度前首席科學(xué)家吳恩達說,“用手機識別鮮花或者其他東西,2014年中國就做得很好了?,F(xiàn)在看到這東西出現(xiàn)在美國GoogleI/O大會上,很不錯?!?/p>

攝像頭會成為通用傳感器嗎

但是圖像識別的意義不僅如此。日前ComputerWorld的專欄作家MikeElgan撰文稱,GoogleLens的真正意義是向我們展示了通用感應(yīng)器的未來。文章稱,多虧了機器學(xué)習(xí)和AI、云,現(xiàn)在可以僅使用一個真實的傳感器(攝像機)在軟件中創(chuàng)建一百萬個不同的傳感器,成為超級傳感器。

這個超級傳感器,所有的感知(以及基于該感知的動作)都是軟件解決方案,其數(shù)據(jù)將用于基于軟件的虛擬傳感器。不需要安裝新設(shè)備,無須更換電池或任何其他“萬億傳感器世界”中所設(shè)想的所有設(shè)備中都要有芯片,天線等等硬件配置。

同時,CMU研究人員本月也公布了他們最新的超級傳感器技術(shù),這項研究的資助者同樣是Google。這些跡象預(yù)示著,“萬億傳感器”物聯(lián)網(wǎng)的舊模式將被AI殺死,超級傳感器即將崛起。

未來,通過一些便宜的攝像頭、麥克風(fēng)和其他傳感器,可以在低成本的情況下快速創(chuàng)建出軟件中的任何傳感器,這些傳感器將會通過AI、云的服務(wù)進行工作,不再需要在普通設(shè)備上搭載物理傳感器。

超級傳感器帶來最深刻的變化是AI應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)更少物理傳感器和更好感知的典型代表。“萬億傳感器”物聯(lián)網(wǎng)的舊模式已經(jīng)被A.I.殺死,超級傳感器崛起了。

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