機器人(300024,診股)能夠取代白領(lǐng)工作，這早就不是新鮮事了。麥肯錫的一份報告稱，現(xiàn)在新技術(shù)將要入侵的是投行，銀行里大約三分之一的普通職員都將失去他們現(xiàn)在做的工作，這個轉(zhuǎn)變也不需要花太長時間，最快幾年內(nèi)就會完成。

當人們提到一個精明的老資本大鱷，一種常見的修辭方式是說這個人像"機器人一樣無情冷酷"。好了，如今這樣的比喻要成真了:機器人正在取代華爾街職員的工作。據(jù)麥肯錫的估計，最多可能60%的銀行相關(guān)職位將會受到機器人影響，甚至30%的職位可以"被直接自動化"。

該咨詢公司發(fā)布了一份名為"資本市場認知技術(shù)"的報告，研究機器學習，人工智能和自然語言處理如何被應用在投資銀行領(lǐng)域。這些技術(shù)流行語在華爾街已經(jīng)很常見，但基本上他們都做的事情非常相似:模仿人的智慧。

報告說:"認知技術(shù)在資本市場功能中的應用可以減少預算，讓團隊更加專注高價值活動(如研究，創(chuàng)意產(chǎn)生和客戶關(guān)系管理)。"

自動化技術(shù)將把人力從日常的運營工作解放出來，人則可以去做一些更高價值的工作:比如研究、想新點子或是與客戶直接溝通。

報告作者嘉里得·摩恩(JaredMoon)表示，這一趨勢將在接下來的兩三年內(nèi)快速改變行業(yè)，僅在處理交易的部門，認知技術(shù)的運用就可以省下20-30%的員工。

在自動化技術(shù)應用事情上，一些銀行已經(jīng)開始變得激進。因為，擁抱自動化技術(shù)讓銀行的運營變得更有效率、更創(chuàng)新也更靈活，但這也意味著，沒有及時跟進的銀行會遠遠落在競爭對手后面。

去年六月，摩根大通開始上線專門用于處理商業(yè)貸款合同的程序COIN，這個程序可以在數(shù)秒之內(nèi)迅速把文件過一遍，而且正確率要比過去還高。在COIN沒出現(xiàn)之前，律師和貸款部門的員工每年在這些合同上耗掉的時間加起來有36萬個小時。

在今年的投資者日上，摩根大通還強調(diào)他們在技術(shù)上花的錢獲得了非常好的回報。現(xiàn)在他們正在研發(fā)更高級的程序，用以處理更復雜的文件。

過去半個世紀，受到機器人沖擊最大的職業(yè)大多為藍領(lǐng)，也就是那些以勞動力為主的裝配工人、操作員、流水線工人等。最近幾年，機器人取代白領(lǐng)工作的話題漸漸熱了起來，而且，現(xiàn)在攻擊白領(lǐng)工作的機器人不再需要"實體"，它們往往是服務器里的程序。

麥肯錫的這份報告并沒有太關(guān)注銀行業(yè)的前臺，也就是與客戶打交道的那一部分。這份報告關(guān)注更多的是，機器人能夠如何提高中臺(themiddleoffice)的效率。比如雇員內(nèi)部互相確認交易、驗證價格、收集盈虧報表，這些工作將被機器人替代的比例，甚至遠不止三分之一。

那么，人類應該恐慌嗎?

SpaceX、特斯拉的創(chuàng)始人伊隆·馬斯克認為:"人類需要與機器結(jié)合，成為一種半機械人，來避免在人工智能時代面臨淘汰的命運。"但Siri的聯(lián)合創(chuàng)始人湯姆·格魯伯(TomGruber)卻認為，人工智能是為了用機器的智能增強人類能力而存在的。與其說人工智能要與人類競爭，不如說是要與人類合作，機器和人類是在同一個團隊中，各自做著自己最擅長的事。

LinkedIn上周發(fā)布了一項調(diào)查的結(jié)果，來自1000位金融從業(yè)者的問卷調(diào)查顯示，四分之一的參與者擔心他們的工作會被機器人取代，也有39%的受訪者表示樂觀，覺得金融科技和傳統(tǒng)金融服務能夠也一定會共存。

但是，不管從業(yè)者是否樂觀，機器人會持續(xù)替代人類的工作，讓人類離開機械化工作，已經(jīng)是不會倒退的趨勢。、

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