NVIDIA和AMD在圖形處理器上的較量已經有相當長一段時間了?，F在，NVIDIA幾乎拿下了70%離散式的桌面GPU市場份額，AMD則占領了剩下的份額。并且桌面圖形處理器又是兩家公司的重要業(yè)務，下一階段的兩冤家的拼殺很可能在人工智能處理器上。

據預估，到2025年AI的市場規(guī)模約為598億美元，去年才只有僅僅的14億美元，NVIDIA和AMD都希望其GPU能有不斷的市場增長動力。就讓我們看看，這兩家有什么增長潛力。

NVIDIA

NVIDIA堅信，從現在到2025年，AI總體的可尋址市場為400億美元，并且在無人駕駛技術和數據中心處理器上取得了很大的進展。

后者也是NVIDIA在AI領域最大的機會，NVIDIA認為，它的處理器在深度學習領域在2020年能帶來110億美元市場收入。

目前對NVIDIA來說已經做出了一些成就，與Facebook、Alphabet和谷歌等公司合作，為其強大的AI服務器提供GPU。

NVIDIA在AI領域增長的另一個關鍵點就是自動駕駛技術平臺——DrivePX2。該系統使用計算機視覺處理技術，幫助汽車處理圖像感知周圍環(huán)境。公司最近宣布，特斯拉、奧迪、沃爾沃和豐田都在其未來半自動駕駛車輛中會使用NVIDIA的一些技術。NVIDIA認為，自駕車的總體可尋址市場約為80億美元。

值得一提的是，NVIDIA目前并沒有在AI領域賺得太多錢。據2018年財年第一季度財報來看，數據中心部門的總收入占比僅為21%，汽車業(yè)務僅為7%。不過，NVIDIA當前戰(zhàn)略中心慢慢側重于AI服務器和自動駕駛，將會幫助公司不斷建立起與AI相關的GPU銷售擴張。

AMD

AMD在AI領域的實力與NVIDAI還是有很大差距。不過公司也在采取一些重大措施來彌補這一點，今年其服務器GPU在谷歌云平臺上取得了一席之地，其中還包括云機器學習。雖說谷歌仍然使用著NVIDIA的這些服務，但新的合作關系也顯示，AMD也在一些AI任務上有所建樹。

此外，AMD還通過創(chuàng)立RadeonOpenCompute項目（ROCm）來擴展其開源軟件產品。該軟件與目前市面上大多數的用于AI系統的NVIDIACUDA編碼語言進行競爭。AMD的開源軟件不僅允許用戶使用AMD硬件，也可以使用NVIDIA的處理器。

在6月底，AMD的另一個巨大進步，就是其RadeonVegaFrontierEdition處理器的亮相。AMD還放出豪言：“新處理器是‘世界上用于機器學習開發(fā)最快的顯卡’”，并且表示，它比NVIDIA最先進的GPU高出172%的渲染速度。雖說測試基準不見得非常準確，但這也是AMD的GPU邁出的堅實一步。

然而不幸的是，對于AMD而言，一切前進發(fā)展的步驟都在NVIDIA的AI計劃陰影之下，目前該公司AI收入基本不存在。不過投資者已經在過去的12個月把AMD的股價推高了140%以上，許多人認為其最新的GPU將能有效的和NVIDIA抗衡。

結論

投資者對AMD的態(tài)度是非常樂觀的，但很少有證據表明AMD在AI領域能夠超越NVIDIA。NVIDIA目前已經是自動駕駛汽車技術的領導者，也是許多AI服務器GPU的制造商，并且也明確了解了其AI市場的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

不過我認為AMD在AI領域仍有一席之地，最終可能是在處理器方面占據一些市場份額，但投資者并不認為AMD能夠挑戰(zhàn)NVIDIA的地位，畢竟AMD起步略晚，并沒有把所有注意力放在AI上。

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