全局的智能,是自動駕駛的前提

時間:2017-07-31

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:對于汽車自動駕駛技術(shù),韋東一直持謹慎樂觀的態(tài)度,對這個話題目前存在炒作過熱的現(xiàn)象,韋東也在多個場合直言不諱地給予批評,并稱"無人車炒得太熱,對行業(yè)將造成傷害"。

對于汽車自動駕駛技術(shù),韋東一直持謹慎樂觀的態(tài)度,對這個話題目前存在炒作過熱的現(xiàn)象,韋東也在多個場合直言不諱地給予批評,并稱"無人車炒得太熱,對行業(yè)將造成傷害"。

"汽車再智能,也是個體智能,它必然需要依托的環(huán)境智能,包括道路交通、管理規(guī)范,以及云端大數(shù)據(jù)等。"在韋東看來,為自動駕駛提供基礎(chǔ)技術(shù)支持的硬件和軟件,是一個融合發(fā)展的過程。無論是傳感器、雷達,還是地圖、定位,都需要技術(shù)演變和創(chuàng)新。

作為高德汽車的掌舵人,韋東至少有大半年的時間沒與媒體交流,相比那些樂于制造新聞的當事人,韋東顯得更低調(diào)。"說過的話要兌現(xiàn),而且要服務(wù)好。目前已經(jīng)與主流整車企業(yè)建立合作,這些都需要一一落實。有時候,真做事的人,往往不愿多說。"韋東半開玩笑地說。

對于汽車自動駕駛技術(shù),韋東一直持謹慎樂觀的態(tài)度,對這個話題目前存在炒作過熱的現(xiàn)象,韋東也在多個場合直言不諱地給予批評,并稱"無人車炒得太熱,對行業(yè)將造成傷害"。

在近日舉辦的2017互聯(lián)網(wǎng)+交通管理穿心論壇上,高德汽車總裁韋東接受媒體采訪,一方面公布了"高德易行平臺"正式上線,將著力打造"一站式出行服務(wù)";另一方面,韋東分享了他對汽車自動駕駛發(fā)展的現(xiàn)狀,瓶頸和未來的看法。

"汽車首先要聯(lián)網(wǎng)"

汽車是交通出行的重要工具,更是社會生活的重要一員,任何孤立的實驗,都是不負責任,也是不現(xiàn)實的做法,就像目前熱度極高的自動駕駛現(xiàn)象。

"無人駕駛在高速公路上率先,這句話有道理,但是也有很大毛病。如果高速上遇堵需要下高速,這個場景用無人駕駛設(shè)計一下怎么辦.無人駕駛只有堵在那兒等著,因為下了高速沒有辦法開。"韋東說。

如何能讓汽車智能選擇路徑.除了支撐自動駕駛的車載硬件以外,還需要基于周邊環(huán)境保障的分析。"汽車再智能,也是個體智能,它必然需要依托的環(huán)境智能,包括道路交通、管理規(guī)范,以及云端大數(shù)據(jù)等。"在韋東看來,為自動駕駛提供基礎(chǔ)技術(shù)支持的硬件和軟件,是一個融合發(fā)展的過程。

因此,汽車首先需要聯(lián)網(wǎng),需要經(jīng)歷互聯(lián)化階段,而這絕非一蹴而就。有數(shù)據(jù)顯示,目前國內(nèi)車載導(dǎo)航使用率不足5%,大家更多地依賴手機地圖軟件導(dǎo)航,對于汽車而言,缺乏大量、有效的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。換句話說,汽車本身的互聯(lián)化,還有非常遠的距離。

"全局的智能,是自動駕駛的前提"

跳出自動駕駛回頭看,十年前,幾乎很難想象如今的移動互聯(lián)時代,而催生革新需要基礎(chǔ)條件。"基于整個交通領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)的能力,其實是在于移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。大量的用戶在使用手機,在應(yīng)用出行服務(wù),包括高德地圖,包括實時定位,都以手機為單位。"韋東介紹說。

通過大數(shù)據(jù)分析,可以找到很重要的一些領(lǐng)域,對整個交通系統(tǒng)增加幫助。隨著下一步發(fā)展,未來很重要的一個結(jié)論是,交通工具最后可能因為物聯(lián)網(wǎng)全部實現(xiàn)互聯(lián),也包括汽車。"在這種前提下,實現(xiàn)整個數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化,交通的管理能力,路徑規(guī)劃能力,包括對路況的預(yù)測能力逐漸具備后,為自動駕駛的實現(xiàn)才會提供環(huán)境保障。"韋東說。

這也就是所謂的從"個體智能發(fā)展到全局智能的過程",而現(xiàn)階段,整車企業(yè)或者互聯(lián)網(wǎng)公司,更強調(diào)個體,通過資本和技術(shù)的投入,階段性地實現(xiàn)所謂的"自動駕駛",但卻缺乏可推廣性。

"這更像是一種社會化的問題,解題也是全局的思路,現(xiàn)在如果說僅僅從一個自動駕駛角度去看,交通問題和人類出行的問題,那么我們認為是小智能。"韋東說。

正因為如此,今天在自動駕駛技術(shù)的探索上,正在從一個所謂的純機器學習方向,走回到一個用地圖做引導(dǎo)的方向。相對而言,自導(dǎo)和他導(dǎo)是相互融合的,不是由某一種形式單獨起作用??赡茉诓煌膱鼍?font color="red">,有不同的應(yīng)用,無論是傳感器、雷達,還是地圖、定位,都需要技術(shù)演變和創(chuàng)新。

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