適者生存，是一個亙古不變的生存之道。隨著互聯(lián)網時代的迅速發(fā)展，工業(yè)4.0將徹底顛覆制造業(yè)。作為制造商，想要快速發(fā)展需要獨門秘籍！

據IDC預測，到2018年，20強制造企業(yè)中，將有三分之一會被數字變革顛覆。面對激烈競爭的環(huán)境，制造商需要對現(xiàn)有的業(yè)務運營進行大刀闊斧的改革，創(chuàng)建相應迅捷的需求驅動型業(yè)務模式，從而鞏固行業(yè)競爭力。

投資工業(yè)4.0，顛覆固有套路

目前，我們正處于制造業(yè)數字化的最新階段，工業(yè)4.0時代。它所帶來的數據量激增、分析功能的興起、全新人機交互模型的出現(xiàn)，以及將數字指令傳輸至物理世界的進步，都將進一步為制造業(yè)創(chuàng)新帶來全新的模式。

毫無疑問，能夠連接傳感器、機器、電腦、人類，并實現(xiàn)高效監(jiān)控、采集、處理和分析的物聯(lián)網技術將成為工業(yè)4.0時代的重心。

關聯(lián)黑暗數據，實現(xiàn)預測性維護

而想要借助物聯(lián)網技術扭轉死板的制造模式、改善客戶關系、創(chuàng)造新收入，首先需要將黑暗數據關聯(lián)至有數據分析能力的IT系統(tǒng)，為預測性維護打下基礎。

過去，傳統(tǒng)的故障維護方法主要在故障發(fā)生前通過檢測和判斷的方式檢測和糾正可能導致鼓故障的問題。但ARCAdvisoryGroup研究發(fā)現(xiàn)，82%的故障類型是隨機發(fā)生的，僅18%可通過傳統(tǒng)維護方法預測和預防，而技術人員獲取并用于防止故障的設備數據流僅為23%。

借助終端的物聯(lián)網和計算功能，預測性維護可以根據真實數據分析設備情況，相比傳統(tǒng)預測技術更加有效。它通過分析數據確定設備情況，從而預測合適應該進行維護，并監(jiān)控互聯(lián)資產的性能。這種方法不僅可以提升設備性能，還能最大限度減少意外停機，進而降低運營成本。

目前，使用預測性維護的制造業(yè)企業(yè)已經獲得了巨大的投資回報。全球最大的汽車制造商之一借助預測性維護實現(xiàn)氣缸蓋生產線25%生產力的提高，將實現(xiàn)目標生產水平所需的增產時間減少了50%，并通過實施的數據分析加快了生產調整速度，可謂制造企業(yè)轉型的標桿。

開放標準在路上

但更多企業(yè)認為，說著容易做來難。在制造業(yè)，很多設備在物聯(lián)網出現(xiàn)之前就已經部署完成了，并不具備內置連接功能。但想要連接車間系統(tǒng)、實施更加敏捷的制造模式，需要通用的通訊標準支持傳統(tǒng)設備與物聯(lián)網進行互操作。

而在這個過程中，作為計算創(chuàng)新的引領者和生態(tài)系統(tǒng)的“老大哥”，英特爾一方面強化自己的硬實力，以更強勁的處理器性能實現(xiàn)終端的高性能計算、以更安全、可靠的英特爾物聯(lián)網平臺連接尚未連接的系統(tǒng)，從而實現(xiàn)數十億設備、傳感器、數據庫的數據收集、交換、存儲和分析。

另一方面，英特爾與OpenConnectivityFoundation、OpenProcessAutomationForum、IndustrialInternetConsortium等組織和廠商加快定制開放的物聯(lián)網標準，從而在可見的未來，讓這本“獨門秘籍”實現(xiàn)廣泛應用，并將互聯(lián)制造擴展至整個供應鏈！