在深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后，數(shù)據(jù)密集型的計(jì)算在傳統(tǒng)硬件架構(gòu)下的效率是非常低的，而專門面向深度學(xué)習(xí)算法的硬件極大地提高了效率。這提供了硬件發(fā)展的新思路，用算法和軟件來(lái)定義硬件。人工智能不只是要求深度學(xué)習(xí)的芯片，今后將有更多的算法要求硬件支持。芯片的結(jié)構(gòu)越來(lái)越像大腦，這將是人工智能未來(lái)發(fā)展的方向。我們推薦布局網(wǎng)絡(luò)芯片領(lǐng)域的浪潮信息、中科曙光。
此次規(guī)范首次官方定義了無(wú)人駕駛概念，即自動(dòng)駕駛車輛上，不需要測(cè)試駕駛員執(zhí)行物理性駕駛操作的情況下，能夠?qū)囕v行駛?cè)蝿?wù)進(jìn)行指導(dǎo)與決策，并代替測(cè)試駕駛員操控行為使車輛完成安全行駛的功能。以最新國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看，當(dāng)前主流的ADAS功能均不屬于自動(dòng)駕駛。北京出臺(tái)自動(dòng)駕駛路測(cè)指導(dǎo)文件，正是為了‘使用環(huán)節(jié)’的安全畫出條框，且使以后的自動(dòng)駕駛法律法規(guī)落地有據(jù)可依。我們推薦四維圖新、東軟集團(tuán)。
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