【現(xiàn)在到底有多少獨立的、資金充足的無人駕駛汽車公司？創(chuàng)企該如何爭奪市場】據(jù)外媒報道，在未來的某個時刻，坐在車里的孩子可能會問父母：很久以前的汽車是什么樣的？他們討論的就是當前場景，大多數(shù)人依然在用方向盤和踏板來控制汽車。

當然，距離實現(xiàn)“全自動無人駕駛汽車”的目標還有很長的路要走，但已經(jīng)有許多公司在努力建設(shè)這樣的未來。

然而，改變交通面貌是非常昂貴的業(yè)務(wù)，通常需要企業(yè)或大量風險投資支持來幫助實現(xiàn)這一雄心勃勃的目標。那么，現(xiàn)在到底有多少獨立的、資金充足的無人駕駛汽車公司？簡而言之，并沒有你想像的那么多。

通過瀏覽企業(yè)數(shù)據(jù)庫公司Crunchbase的“自動汽車”類別中的獨立公司，這些公司都已經(jīng)籌集了5000萬美元或更多風險資金。

經(jīng)過篩選，我們發(fā)現(xiàn)這些公司大多可歸為兩大陣營：1）致力于傳感器技術(shù)研發(fā)的公司，傳感器是任何無人駕駛系統(tǒng)中不可或缺的組成部分；2）全棧（Full-stack）硬件和軟件公司，它們將包括傳感器、機器學習軟件模型以及控制力學等集成到無人駕駛系統(tǒng)中。

全棧無人駕駛汽車公司

讓我們先從全棧無人駕駛汽車公司開始。下表顯示了目前在市場上運營的獨立全棧無人駕駛汽車公司，以及它們關(guān)注的重點領(lǐng)域、總部所在地、風險融資總額等。

請注意，上面列出的公司重點領(lǐng)域也有差異?？偟膩碚f，有些公司專注于建立更通用的技術(shù)平臺，也許目的是為了將來向其他汽車制造商出售或授權(quán)，而其他公司則不僅想要擁有無人駕駛汽車技術(shù)，還希望能將其部署在按需出租車和其他運輸服務(wù)車隊中。

制造無人車的眼睛和耳朵

在傳感器方面，也有一種趨勢，這個領(lǐng)域的公司顯然更集中于某個焦點領(lǐng)域，你可以從下面的表格中看出差異：

在傳感領(lǐng)域，許多資金充足的初創(chuàng)公司正在開發(fā)激光雷達(LiDAR)技術(shù)，這些技術(shù)基本上就是在為無人駕駛汽車系統(tǒng)打造“深度感知眼睛”。例如，CYNGN集成了許多不同的傳感器（包括激光雷達）到硬件陣列和軟件工具中，這是手機操作系統(tǒng)開發(fā)商的一個重要樞紐，以前被稱為Cyanogen。

這些傳感器公司還在致力于解決其他問題，包括Nauto的智能攝像頭，它收集位置數(shù)據(jù)、檢測分心駕駛或Autotalks的Dsrc技術(shù)，后者用于車輛與車輛之間的通信。

與前面提到的全棧供應(yīng)商不同的是，許多傳感器公司已經(jīng)在與汽車行業(yè)建立起供應(yīng)關(guān)系。

舉例來說，QuanergySystems公司吸引了零部件巨頭Delphi、豪華汽車制造商捷豹(Jaguar)、梅賽德斯-奔馳(Mercedes-Benz)以及現(xiàn)代(Hyundai)、雷諾-尼桑(Renault-Nissan)等汽車制造商作為合作伙伴和投資者。Innoviz則向?qū)汃R公司提供固態(tài)激光雷達技術(shù)。

盡管雷達（甚至是激光雷達）現(xiàn)在正變得過時，但傳感器仍在不斷創(chuàng)新。為無人駕駛車輛開發(fā)固態(tài)深度傳感解決方案的以色列OryxVision公司的技術(shù)顯示，其“相干光雷達系統(tǒng)”有點兒像雷達和激光雷達技術(shù)的混合體。

這種技術(shù)使用激光(紅外線)照亮前方的道路，但像雷達那樣反映信號波，而不是粒子。此外，它比傳統(tǒng)雷達或激光雷達技術(shù)提供更高分辨率的傳感效果。

創(chuàng)企能否與大型企業(yè)競爭？

有很多無人駕駛汽車項目都有雄厚的企業(yè)資金支持。比如Alphabet旗下子公司W(wǎng)aymo,它可以從谷歌的巨額搜索利潤中獲取補貼。Uber也有無人駕駛汽車計劃，盡管它遭遇到一系列的法律和安全問題，包括在今年早些時候卷入撞死行人事件中。

特斯拉也投入了大量資源開發(fā)其汽車輔助技術(shù)，但它也遇到了諸多障礙，特別是其自動駕駛儀(Autopilot)。特斯拉還在面對其他一系列安全問題。盡管蘋果無人駕駛汽車計劃的宣傳力度不如其他汽車公司，但它仍繼續(xù)在后臺運行。

百度和滴滴出行等中國企業(yè)也在硅谷推出了首個“堆?！毖邪l(fā)設(shè)施。

傳統(tǒng)汽車制造商也加入了競爭行列?；氐?016年，通用汽車(GeneralMotors)公司斥資10億美元收購CruiseAutomation，以加強其無人駕駛技術(shù)實力。而福特也不甘落后，以10億美元收購了ArgoAI公司的多數(shù)股權(quán)。

這就給我們留下了一個問題：即便是那些資金充足的初創(chuàng)公司，是否有可能從老牌企業(yè)手中奪取市場主導地位，或者至少是加入他們的行列？也許有這種可能。

如此多的投資現(xiàn)金流向這些公司的原因是，無人駕駛技術(shù)帶來的市場機會非常龐大。這不僅僅是汽車市場本身的問題，僅在2018年，全球汽車銷量就將超過8000萬輛。

但是當電腦接管方向盤后，我們將如何打發(fā)乘車時間？這也是個巨大的蛋糕，難怪這么多的公司和他們的支持者都想要分得一小塊兒。