【導(dǎo)致全球GPU缺貨漲價(jià)的最大元兇竟是飛速發(fā)展的人工智能及挖礦】?jī)?nèi)存缺貨、CPU缺貨、硬盤缺貨都會(huì)經(jīng)常聽(tīng)說(shuō)，但過(guò)去6個(gè)月，全球GPU一直處于供應(yīng)短缺的狀態(tài)。究其原因，第一是，GPU現(xiàn)在已成為人工智能的大腦，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了大量的需求；第二則是挖掘加密貨幣的礦機(jī)很大一部分都是顯卡礦機(jī)，同樣需要大量的GPU。

GPU芯片

GPU缺貨價(jià)格水漲船高

誰(shuí)也沒(méi)有想到，作為游戲和圖像渲染核心的GPU會(huì)出現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間的缺貨狀態(tài)，并且價(jià)格水漲船高。根據(jù)一些做人工智能的公司反映，最新的GPU價(jià)格已經(jīng)和半年前相比上漲了15％，并且還會(huì)延遲4周才能交貨。這對(duì)人工智能公司的研發(fā)工作產(chǎn)生了一定影響，沒(méi)有更多的GPU芯片就無(wú)法進(jìn)行更多的計(jì)算，整個(gè)公司的項(xiàng)目進(jìn)度被迫延后。

GPU礦機(jī)

AI是企業(yè)級(jí)需求挖礦是消費(fèi)級(jí)需求

為什么會(huì)出現(xiàn)GPU缺貨的現(xiàn)象？人工智能產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式增長(zhǎng)和加密貨幣的挖礦產(chǎn)業(yè)是導(dǎo)致GPU缺貨的主要原因?，F(xiàn)在人工智能產(chǎn)業(yè)，上到谷歌、阿里、百度這種互聯(lián)網(wǎng)巨頭，下到大量初創(chuàng)公司都投身于此，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速增長(zhǎng)。隨之而來(lái)的就是對(duì)GPU芯片的大量需求。

另一個(gè)導(dǎo)致GPU缺貨的原因是加密貨幣的火爆，讓礦工們加大了挖礦的投入。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，加密貨幣礦工去年購(gòu)買了總價(jià)值為7．76億美元的300多萬(wàn)個(gè)GPU芯片。礦工們對(duì)于GPU芯片的搶購(gòu)潮，甚至迫使英偉達(dá)對(duì)每家公司每天購(gòu)買的芯片數(shù)量進(jìn)行了限購(gòu)措施。

CPU和GPU核心數(shù)量對(duì)比示例

為什么AI和挖礦需要大量GPU芯片

人工智能和挖礦為什么都選擇了GPU芯片進(jìn)行運(yùn)算？因?yàn)镚PU的關(guān)鍵性能是并行運(yùn)算，它可以同時(shí)處理運(yùn)算。并且可以將復(fù)雜問(wèn)題分解成更簡(jiǎn)單的問(wèn)題，然后同時(shí)進(jìn)行運(yùn)算。對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)而言，GPU可以同時(shí)處理大量數(shù)據(jù)，適合深度學(xué)習(xí)的使用場(chǎng)景。與CPU相比，GPU消耗電能相對(duì)較少，并且在主板上需求的空間很小，通過(guò)密集的部署，可以高效完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的大量數(shù)學(xué)運(yùn)算。

而在挖礦方面，由于加密貨幣的計(jì)算是有一定的公式的，只需要對(duì)公式進(jìn)行不斷地運(yùn)算就能得到答案，也就是挖到礦。相比于CPU，GPU的核心多，CPU常見(jiàn)的有一般4核、8核、16核等，而GPU多大上千核，計(jì)算速度更快。CPU雖然能夠精準(zhǔn)給出答案，但效率明顯不如GPU。

谷歌推出的TPU芯片

有沒(méi)有新的芯片能替代GPU

GPU芯片難道就無(wú)可取代嗎？目前，谷歌已經(jīng)創(chuàng)造了自己的人工智能芯片－－TPU。TPU（張量處理單元）與傳統(tǒng)的GPU（圖形處理器）／CPU（純量處理器）組合相比，處理速度要快上15－30倍，AlphaGo就是用了TPU芯片。而Facebook也在招兵買馬，希望打造出自己的AI芯片。還有一些公司也在設(shè)計(jì)專為人工智能服務(wù)的芯片，并且將其投入到更加細(xì)分的市場(chǎng)。

在挖礦方面，采用ASIC芯片的礦機(jī)效率完爆GPU芯片的礦機(jī)，并且價(jià)格還更便宜。ASIC礦機(jī)的大量使用，將會(huì)使GPU挖礦方式逐漸退潮，對(duì)于GPU的缺貨漲價(jià)現(xiàn)象有一定的緩解。