【人工智能對裝備制造業(yè)的影響分析】2017年，柯潔與阿爾法狗的那場經(jīng)典人機大戰(zhàn)讓全世界都領略到了人工智能AI（ArtificialIntelligence）的巨大威力，相信未來人工智能就如同水和空氣一樣，成為人類社會的基本要素和不可逆的發(fā)展趨勢。

當前，人工智能的總體發(fā)展還處于爆發(fā)前的混沌階段，雖然諸多行業(yè)都有所觸及，但只在汽車、零售、金融、醫(yī)療等數(shù)據(jù)基礎較好的領域應用相對成熟。那么對于以“傻大笨粗”為特征的裝備制造業(yè)而言，人工智能又能和它碰闖出什么火花？會給它帶來什么意想不到的影響呢？

新一代人工智能的最大特征是具備了從數(shù)據(jù)中學習的能力（即大數(shù)據(jù)基礎上的人工智能），這就使得信息的產生、獲取、應用和傳播的效率發(fā)生了革命性變化。展望未來3-5年，人工智能必將對傳統(tǒng)裝備制造業(yè)帶來全面、深刻乃至顛覆性的影響和沖擊。

一、主要影響領域

（一）研發(fā)設計環(huán)節(jié)

在裝備制造的研發(fā)和設計環(huán)節(jié)，人工智能可應用于市場需求挖掘、行業(yè)深度洞察、用戶個性畫像等多個方面。

比如，在裝備設計軟件中集成人工智能模塊后，軟件不僅會自動理解設計師的個性化需求，還可以與宏觀趨勢、區(qū)域經(jīng)濟、客戶需求、原材料價格等多元化數(shù)據(jù)進行對接，形成相關分析模型，甚至會自動推薦設計方案。

再如，在海爾公司的COSMO平臺上就有如何利用群體智能的功能，其實質就是把碎片化的大家的主意、想法收集起來，然后進行創(chuàng)新設計，進而實現(xiàn)了用體驗經(jīng)濟取代產品經(jīng)濟、從大規(guī)模制造向大規(guī)模定制轉變，并建立起以用戶為中心的社群生態(tài)經(jīng)濟。

此外，新型裝備的研發(fā)設計過程往往是一個不斷反饋微調、迭代完善的過程，人工智能的應用將會顯著縮短這一過程，明顯提升裝備研發(fā)設計的效率。

（二）生產制造環(huán)節(jié)

在裝備制造的生產和制造環(huán)節(jié)，人工智能可應用于產品檢驗、自動生產、網(wǎng)絡化制造、大批量定制、智能工廠建設等多個方面，對生產流程、生產模式和供應鏈管理體系等產生巨大影響。

首先，AI能夠提升產品質量。裝備制造企業(yè)可以利用人工智能的機器學習技術挖掘產品缺陷與物聯(lián)網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)之間的關系，形成控制規(guī)則，同時集成專家經(jīng)驗，改進學習結果，改善產品質量。

其次，AI能夠優(yōu)化生產過程。生產過程中，機器需要進行諸多參數(shù)進行實時動態(tài)調整。如在注塑過程中，需要控制塑料的溫度、冷卻時間表、速度等指標，人工智能可以通過學習來自動設置和調整機器的參數(shù)。

再次，AI能夠轉變生產模式。人工智能程序不僅可以自動完成任務，還可以根據(jù)客戶的個性化需求自定義裝備配置，做到個性化裝備生產。未來，市場上將沒有兩臺挖掘機是完全一模一樣的。

（三）流通銷售環(huán)節(jié)

在裝備制造的流通和銷售環(huán)節(jié)，人工智能可以應用于智能物流配送、智能倉儲、營銷決策、店鋪分析、客流分析、互聯(lián)網(wǎng)金融服務等多個方面。

比如，裝備制造企業(yè)可利用機器學習模型分析潛在客戶構成，預測哪些客戶比較容易流失，以及哪些潛在客戶更加容易轉化，以提升銷售效率。

（四）服務維護環(huán)節(jié)

在裝備制造的后期服務和維護環(huán)節(jié)，企業(yè)可以利用安裝在裝備上傳感器對設備狀態(tài)進行在線監(jiān)測，通過機器學習建立設備故障的分析模型，在故障發(fā)生前，將可能發(fā)生故障的工件替換，從而保障設備的持續(xù)無故障運行。

比如在數(shù)控機床行業(yè)，企業(yè)應用人工智能機器學習算法模型和智能傳感器等手段監(jiān)測加工過程中的刀具、主軸和電機的功率、電流、電壓等信息，辯識刀具的受力、磨損、破損狀態(tài)及機床加工的穩(wěn)定性狀態(tài)，并根據(jù)這些狀態(tài)實時調整加工參數(shù)和加工指令，預判何時需要換刀，以提高加工精度、縮短產線停工時間并提高設備運行的安全性。

二、對國內裝備企業(yè)的建議

當前，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、機器人、3D打印等先進技術深入融合，共同改變著傳統(tǒng)制造業(yè)，制造智能化已成為不可回避的發(fā)展趨勢。知名咨詢公司埃森哲近期的一項研究表明，善用人工智能技術的工業(yè)設備制造商，能將其市值提升多達25%。

對國內裝備制造企業(yè)而言，應提前做好以下兩方面準備，以更好地應對未來兩化融合的浪潮：

一是智能化改造應與本企業(yè)實際需求緊密結合。應該認識到人工智能不是萬能靈藥，歸根到底它還是一種推動制造業(yè)發(fā)展的工具。在人工智能應用過程中，裝備企業(yè)絕不能生搬硬套、急于求成，必須結合企業(yè)自身實際應用需求，結合現(xiàn)有軟硬件基礎設施、人員技術條件以及資金規(guī)劃，深入分析人工智能技術在本企業(yè)如何用好，從企業(yè)最適宜的環(huán)節(jié)入手，在合適應用場景做出范例后，再逐步推廣。

二是抓緊培養(yǎng)儲備既懂裝備又懂AI的復合型人才。對于傳統(tǒng)裝備企業(yè)而言，應用人工智能的主要障礙在于人工智能技術的復雜性，涉及到數(shù)據(jù)采集、組織結構設計、項目優(yōu)先次序等，原有裝備制造團隊往往一竅不通，但同時AI技術公司又不了解裝備行業(yè)和企業(yè)運作流程，因此，就需要培養(yǎng)自己的懂裝備、懂AI、懂管理的“子弟兵”來參與企業(yè)的智能化改造。全球智能裝備市場現(xiàn)狀及前景分析

三、全球智能裝備市場現(xiàn)狀及前景分析

1、全球工業(yè)機器人市場現(xiàn)狀及前景分析

（1）全球工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展概況

工業(yè)機器人是智能制造業(yè)最具代表性的裝備。日本、美國、德國和韓國是工業(yè)機器人強國。日本號稱“機器人王國”，在工業(yè)機器人的生產、出口和使用方面都居世界榜首；日本工業(yè)機器人的裝備量約占世界工業(yè)機器人裝備量的60%。

（2）全球工業(yè)機器人市場規(guī)模分析

據(jù)國際機器人協(xié)會統(tǒng)計，1998年以來全球新裝工業(yè)機器人年均增速達9%。金融危機影響后，全球機器人行業(yè)市場規(guī)模不斷擴大，2015年全球工業(yè)機器人銷量超過25.4萬臺。

（3）全球工業(yè)機器人市場競爭分析

從全球工業(yè)機器人的年安裝量變化情況來看，據(jù)IFR的統(tǒng)計，2016年中國安裝量占比提升至31.0%，北美、日本、韓國和德國的安裝量比重略有下滑。整體來看，2016年亞太地區(qū)依然是工業(yè)機器人安裝量增量最大的市場。據(jù)IFR的預測，到2019年，中國安裝量比重將進一步上升至38.6%。

（4）全球工業(yè)機器人應用領域分析

從下游應用結構領域來看，工業(yè)機器人傳統(tǒng)應用領域是汽車行業(yè)，2015年汽車行業(yè)工業(yè)機器人需求量達到9.5萬臺，約占總需求量的38.8%，仍為下游最大的應用領域。但是從增速來看，非汽車領域（電子、金屬、橡膠和塑料等）是主要增速較快的幾個領域。國內市場而言，繼汽車以后，3C、家電等領域有望接棒汽車行業(yè)需求。

（5）全球工業(yè)機器人發(fā)展趨勢及前景分析

1）機器人與信息技術深入融合

2）機器人產品易用性與穩(wěn)定性提升

3）機器人向模塊化、智能化和系統(tǒng)化方向發(fā)展

4）新型智能機器人市場需求增加

2、全球數(shù)控機床市場現(xiàn)狀及前景分析

（1）全球數(shù)控機床行業(yè)發(fā)展概況

美國、德國、日本三國是當前世界數(shù)控機床生產、使用實力最強的國家，是世界數(shù)控機床技術發(fā)展、開拓的先驅。

當前，世界四大國際機床展上數(shù)控機床技術方面的創(chuàng)新，主要來自美國、德國、日本；美、德、日等國的廠商在四大國際機床展上競相展出高精、高速、復合化、直線電機、并聯(lián)機床、五軸聯(lián)動、智能化、網(wǎng)絡化、環(huán)?；瘷C床。

（2）全球數(shù)控機床市場規(guī)模分析

數(shù)控機床不斷高端化、智能化，成為智能制造業(yè)的重要組成部分。2015年全球機床市場規(guī)模1172億美元，同比增長11.2%。其中，機床電子市場規(guī)模313億美元，日德美等發(fā)達國家占市場份額的90%以上。全球機床電子市場中，數(shù)控系統(tǒng)的市場規(guī)模為200億美元，占機床電子市場總規(guī)模的63.9%。

（3）全球數(shù)控機床市場競爭分析

世界機床行業(yè)的發(fā)展與兩次世界大戰(zhàn)關系密切，當時歐洲機床最具代表性，之后向美國轉移，二戰(zhàn)之后，亞洲才得以迅速崛起。隨著世界科技技術的發(fā)展，數(shù)控機床應運而生，目前，歐盟、亞洲和美洲三足鼎立的行業(yè)競爭格局已經(jīng)形成。

（4）全球數(shù)控機床應用領域分析

自從1952年美國麻省理工學院研制出世界上第一臺數(shù)控機床以來，數(shù)控機床在制造工業(yè)，特別是在汽車、航空航天、以及軍事工業(yè)中被廣泛地應用，數(shù)控技術無論在硬件和軟件方面，都有飛速發(fā)展。

（5）全球數(shù)控機床發(fā)展趨勢及前景分析

全球數(shù)控機床行業(yè)呈現(xiàn)出以下發(fā)展趨勢：

1）高精度化

2）高速化

3）高可靠性

4）系統(tǒng)化

5）微型化

6）智能化

7）由傳統(tǒng)的萬能機床向機床功能專用化和產品多樣化發(fā)展