德勤:中國(guó)三成企業(yè)智能制造利潤(rùn)占比超50%

時(shí)間:2018-07-30

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導(dǎo)語(yǔ):德勤中國(guó)在7月26日發(fā)布《2018中國(guó)智能制造報(bào)告》。德勤中國(guó)制造行業(yè)主管合伙人董偉龍向智通財(cái)經(jīng)APP表示,這份報(bào)告是德勤對(duì)150余家生產(chǎn)型和技術(shù)服務(wù)型的大中型企業(yè)的調(diào)研結(jié)果,總結(jié)發(fā)現(xiàn)中國(guó)制造業(yè)目前已在智能制造方面取得顯著成效,進(jìn)入高速成長(zhǎng)期。企業(yè)數(shù)字化能力素質(zhì)顯著提升,大部分企業(yè)正致力于數(shù)據(jù)縱向集成。

【德勤:中國(guó)三成企業(yè)智能制造利潤(rùn)占比超50%】德勤中國(guó)在7月26日發(fā)布《2018中國(guó)智能制造報(bào)告》。德勤中國(guó)制造行業(yè)主管合伙人董偉龍向智通財(cái)經(jīng)APP表示,這份報(bào)告是德勤對(duì)150余家生產(chǎn)型和技術(shù)服務(wù)型的大中型企業(yè)的調(diào)研結(jié)果,總結(jié)發(fā)現(xiàn)中國(guó)制造業(yè)目前已在智能制造方面取得顯著成效,進(jìn)入高速成長(zhǎng)期。企業(yè)數(shù)字化能力素質(zhì)顯著提升,大部分企業(yè)正致力于數(shù)據(jù)縱向集成。

德勤調(diào)研顯示,大部分中國(guó)企業(yè)(81%)目前已完成計(jì)算機(jī)化階段,能夠通過計(jì)算化高效處理重復(fù)性工作,并實(shí)現(xiàn)高精度、低成本制造,但不同的信息技術(shù)系統(tǒng)在企業(yè)內(nèi)部仍屬于獨(dú)立運(yùn)作,很多設(shè)備并不具備數(shù)字接口。受訪企業(yè)中有四成處于連接階段,它們以相互關(guān)聯(lián)的環(huán)節(jié)取代獨(dú)立運(yùn)作的信息技術(shù),操作技術(shù)系統(tǒng)的各部分實(shí)現(xiàn)了連通性和互操作性,但依舊未能達(dá)到信息技術(shù)層面與操作技術(shù)層面的完全整合。

值得一提的是,德勤調(diào)查發(fā)現(xiàn),逾半數(shù)受訪企業(yè)已經(jīng)在制造和管理流程運(yùn)用到人工智能,另有46%的受訪企業(yè)已經(jīng)或計(jì)劃在產(chǎn)品和服務(wù)領(lǐng)域部署人工智能。此外,相對(duì)歐美企業(yè),中國(guó)制造企業(yè)的硬件設(shè)備和廠房普遍較新,更容易實(shí)現(xiàn)設(shè)備連接和廠房改造。此次調(diào)研的受訪企業(yè)認(rèn)為,中國(guó)工業(yè)企業(yè)智能制造五大部署重點(diǎn)依次為:數(shù)字化工廠、設(shè)備及用戶價(jià)值深挖、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、重構(gòu)商業(yè)模式以及人工智能。

智通財(cái)經(jīng)APP注意到,在財(cái)務(wù)方面,智能制造對(duì)企業(yè)的利潤(rùn)貢獻(xiàn)率大幅增加,利潤(rùn)貢獻(xiàn)率超過50%的企業(yè)占比從2013年的14%增至2017年的33%,而大部分受訪企業(yè)(41%)其智能制造業(yè)務(wù)的利潤(rùn)貢獻(xiàn)率在11-30%的區(qū)間,利潤(rùn)來源則包括生產(chǎn)過程增效和產(chǎn)品服務(wù)價(jià)值提升。

據(jù)了解,中國(guó)已連續(xù)六年為工業(yè)機(jī)器人第一消費(fèi)國(guó)。IFR數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模在2017年高達(dá)42億美元,全球占比27%,預(yù)計(jì)2020年將擴(kuò)大至59億美元,國(guó)內(nèi)機(jī)器人銷量將增至23.8萬(wàn)臺(tái),未來三年的復(fù)合年均增長(zhǎng)率高達(dá)22%。德勤預(yù)計(jì),汽車、高端裝備制造和電子電器行業(yè)依然是工業(yè)機(jī)器人的主要用戶。

德勤中國(guó)風(fēng)險(xiǎn)咨詢合伙人沈斌向智通財(cái)經(jīng)APP指出:“雖然人工智能已迅速滲透制造業(yè)等各個(gè)行業(yè),但仍處于發(fā)展早期,技術(shù)突破和商業(yè)論證需要更長(zhǎng)的時(shí)間。而且,人工智能應(yīng)用環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度、信息和安全法規(guī)、自身能力都成為企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)?!?/p>

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