【中國傳動網 行業(yè)動態(tài)】 幾乎每家工業(yè)公司都有自己的“風格”和對卓越運營的定義，有些甚至得到了最高層領導的支持。但是，為了使卓越運營取得成功，市場明確告訴我們，公司必須對人員、流程和技術資源進行協(xié)調。這些重要方面還應反映出高級管理層為業(yè)務規(guī)定的戰(zhàn)略目標，而職能領導者必須無縫協(xié)作，以實現公司的卓越運營愿景。人員、流程和技術的一致性并不是一個新概念，而持續(xù)改進(CI)專業(yè)人士毫無疑問精通協(xié)作策略。

盡管如此，LNSResearch公司收集的行業(yè)數據顯示，合作是企業(yè)在實現戰(zhàn)略目標上必須首先考慮的問題。低效的流程、數據孤島和不同的系統(tǒng)也阻礙了有效的協(xié)作。

一個數字化的持續(xù)改進(CI)生態(tài)系統(tǒng)可以在合適的時間為合適的人提供見解，從而促進協(xié)作并推動卓越運營。它需要用到IT和運營技術(OT)數據，這就需要由具有高級分析功能的工業(yè)物聯網(IIoT)平臺提供支持。公司可以使用多種持續(xù)改進(CI)方式、策略和方法，許多組織同時使用多種組合，以選擇最適合其獨一無二的行業(yè)、產品、制造模式、文化和資源的組合。讓我們來看看其中的三種方式，以了解將數字技術應用于CI可以產生的各種好處。

通過數字化映射和先進分析加速持續(xù)增長

傳統(tǒng)的連續(xù)流程方法要求在生產的每個階段增加價值，并最大限度地減少生產線中半成品(WIP)備件的廢品率和移動的時間。換句話說，當操作員發(fā)現傳入部件出現阻塞的情況時，他/她會找到問題所在，并提出可以改善流程的程序。

先進的數字化技術-工業(yè)物聯網(IIoT)-具有在恰當的時間為運營商提供更好的信息的巨大潛力，并通過模擬靜態(tài)生產線提供真實的實時數據，而這是傳統(tǒng)方式無法實現的。工業(yè)物聯網(IIoT)可以使運營商提前預測積壓情況并設計最佳程序以改善流量。數字化流程除了具有正確的信息，還涉及車間人員之間的節(jié)奏、協(xié)調和協(xié)作。

借助大數據分析讓“五個為什么”助您大步向前

“五個為什么”可以說是最直接的精益原則之一。精益實踐者可以通過針對面臨的問題問“為什么”，以揭示潛在的原因，并重復五次問題，以找到根本原因。有時根本原因不僅僅是單一方面;事實上，經常是幾個小問題構成了根本問題，有時甚至還會涉及不同的部門。發(fā)現根本原因所需的時間自然會隨著復雜性增加而增加。

然而，在數字化CI環(huán)境中，通過強大的架構和高級分析，可以通過訪問IT和OT數據讓“五個為什么”發(fā)揮更大的作用。機器學習算法可以比人類更快地分析數千個數據點并提出見解，特別是在面臨更復雜問題的時情況尤其如此。

歐洲最廣泛的鐵路系統(tǒng)之一也在尋求先進的數字技術來改善維護和維修情況。該系統(tǒng)分析了來自社交媒體、資產績效和地理空間數據源的各種結構化和非結構化數據，發(fā)現了不均勻磨損，并找到原因，原來是因為列車始終以相同的方向在相同的路線上運行。該機構只是簡單地調轉了火車行駛的方向，最終節(jié)省了超過8000萬歐元的維護預算。

因此，工業(yè)物聯網(IIoT)提供了新的方法來分析來自完全不同來源的數據，并使精益從業(yè)者不會遺漏可能沒有考慮的因素，而這些因素可能會提供有用的信息。

現場巡視更快速更高效

現場巡視是工廠經理在車間與操作員之間走動以進行協(xié)作并就地解決問題的過程。現場巡視面臨的一個重大挑戰(zhàn)是，人們可能沒有完整的前后因果關系來理解他們面前發(fā)生的事情，或者他們甚至可能針對相同的指標有相互矛盾的值，具體取決于數據源。

當公司使用增強現實/虛擬現實(AR/VR)等高級數字技術和現場巡視時，他們會在資產上明確地看到各種標準，并可在移動設備上運行分析。這種方法可以讓管理者和操作員使用更可靠、更穩(wěn)定的信息來解決對時間敏感的問題。添加數字化映射可以讓他們模擬流程并從不同的角度查看流程，具體取決于推薦的更改-所有這些都不會出現中斷的情況。最終，現場巡視成為一個能夠快速解決問題并獲得更好結果的強大動力。

采取措施利用數字化強化CI

我們不希望精益和CI從業(yè)者很快就會消失。相反，這會是另一種專業(yè)人士，隨著公司繼續(xù)他們的數字化轉型之旅這些人將變得更加高效。工業(yè)物聯網將幫助他們更有效地進行協(xié)作，讓他們整體了解IT和運營數據，并通過明智的見解為他們提供更大的助力來解決問題。任何正在進行數字化轉型的公司都應該研究如何將收益擴展到其CI團隊，考慮數字化轉型的公司當然可以將其CI計劃作為實現高價值的契機。