【中國傳動網 市場分析】 金秋時節(jié)，又見一年四季最美的北京。秋是收獲的季節(jié)，但世事無全并非每一位耕耘者都滿滿收獲。

回顧2018年人工智能賽道，相比去年的資本狂熱和混沌，今年更顯安靜。大多AI公司比拼線下落地能力，此時有人收獲狂歡，亦有人收獲凄涼。

獨角獸們的狂歡

2018年的人工智能賽道，馬太效應十分明顯。AI獨角獸的資本雪球愈滾愈大。

2018年CV四獸的總融資額超過15億美金，如果再加上最近傳言融資消息，總額將超過30億美金。語音賽道的獨角獸也收獲頗豐，2018年語音四獸總融資額超過3億美金。

如果把這些CV公司比作智能手機時代的玩家，商湯就像是華為，技術上有20多年的深耕（商湯技術發(fā)源于香港中文多媒體實驗室），品牌打高端，每一個賽道都先做標桿項目，再向下輻射；云從就像小米，以性價比取勝，尤其是在金融行業(yè)市場份額超過70%；依圖就像Vivo/OPPO，不講模式和品牌，默默扎根在安防領域做深做透；曠視有點像中間派，既想跟上商湯的高端玩法，又想學習云從的低價模式，定位有些尷尬。但曠視創(chuàng)始團隊學習能力非常強，如果能摸索出一條新的道路，未來潛力也不容忽視。

資本層面，CV和語音獨角獸幾乎都到了C/D輪，也意味著資本比較看好這些公司未來落地能力，因為D輪以后便到了拼營收的階段。事實上，商湯已經對外宣布2017年全面實現(xiàn)盈利，據(jù)悉2018年業(yè)務落地更加迅猛，曠視被爆2017年收入達到9000萬美金，云從在2017年已經完成8.36億元的訂單收入。

從團隊和人才角度來看，AI獨角獸的人才儲備不懼BAT。商湯除了湯曉鷗帶領的150多位博士，還有大批來自清華北大等高校AI技術人員，據(jù)悉團隊規(guī)模已超過2000人。AI商業(yè)周刊注意到，在九月舉辦由國家發(fā)改委牽頭的國內最高規(guī)格“世界人工智能大會”上，商湯是唯一一家作為戰(zhàn)略合作伙伴的創(chuàng)業(yè)公司，并與谷歌、微軟、阿里、華為、科大訊飛在活動頁面的同一位置出現(xiàn)，其與科技巨頭已經并駕齊驅。

他AI獨角獸在人才方面也毫不遜色，曠視有印奇、孫劍等頂尖人才，姚期智院士擔任首席顧問；云從始于中科院，除了“國家隊”技術團隊，其在今年5月還招攬來自蘋果、Facebook高管；思必馳挖來原阿里iDST語音團隊負責人初敏；Rokid引入原三星半導體（中國）研究所所長周軍。

與互聯(lián)網不同，人工智能并非壟斷的時代?；ヂ?lián)網時代電商領域的阿里（京東與阿里市值相差6倍），社交領域的騰訊，O2O領域的美團，出行領域的滴滴等等，在各個賽道幾乎都是一家獨大。

然而，人工智能幾乎能滲透到所有行業(yè)，是TOB模式，并非一家公司所能吃下。據(jù)麥肯錫預計，2025年人工智能應用市場總值將達到1270億美元。未來人工智能相關技術的發(fā)展，在帶動大數(shù)據(jù)、云服務、物聯(lián)網等產業(yè)升級的同時，還在滲透金融、醫(yī)療、安防、零售、制造業(yè)等傳統(tǒng)產業(yè)。BAT可能在某些方面有數(shù)據(jù)和場景優(yōu)勢，但在技術層面，AI獨角獸掌握獨立話語權。

李開復老師說，未來十年，人工智能領域將出現(xiàn)最多獨角獸公司。

未來AI市場將出現(xiàn)分化格局，可能是多家巨頭并存。大浪褪去才知道誰在裸泳，眼下更為清晰的行業(yè)環(huán)境，對于這些AI獨角獸是更好的局面。這些AI“巨輪”正駛出港灣，迎接星辰大海。而對于那些沒能出港的“小船”，將面臨死亡的危機。

陪跑者的凄涼

2017年下半年以來，隨著國內金融行業(yè)去杠桿、防風險的各項政策推動，VC迎來一場資本“寒冬”。

據(jù)投中研究院統(tǒng)計，2018年一季度，國內VC/PE機構完成募集基金規(guī)模110.3億美元，同比下降74.85%；數(shù)量共103支，同比下降54.82%。

一位媒體創(chuàng)業(yè)者感嘆：某一線基金，年初計劃募資10億元，半年搞下來，募到了5000萬元。

VC募資困難直接影響項目投資，AI領域也不例外，尤其是商業(yè)模式還不清晰的早期項目，愈來愈難拿到錢。

他們不僅面臨來自國家去杠桿化所造成的資金緊張，還來自技術商業(yè)化面臨的越來越大的壓力。

《南華早報》近期報道，光大新經濟投資負責人艾渝認為，市場去蕪存菁，中國90%的AI初創(chuàng)將會落敗出局。艾渝負責管理約300億元人民幣（44億美元）基金，包括蔚來汽車、小鵬汽車等，這些公司中只有不到5％的公司營收達到10億元，但卻以高昂的估值吸引了巨額資金。

形成這樣的局面，從整個AI市場大環(huán)境看其實并不奇怪。人工智能浪潮吸引了眾多跟風項目，部分運氣好在早期能拿到融資，但到中后期考驗商業(yè)落地能力的時候，產品沒人買單，一旦資本“斷奶”就面臨死亡的風險。

去年，騰訊研究院&IT桔子聯(lián)合發(fā)布了《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報告》，根據(jù)報告估算，截止到2017年6月份，中美倒閉企業(yè)總數(shù)已超過50家，如應應-雨恒矩陣、智能萬事屋等。

李開復、科大訊飛劉慶峰等大佬曾在2017直呼AI創(chuàng)業(yè)泡沫，李開復表示：“AI項目（融資熱）是2017上半年開始的，融資差不多夠18個月花，2018年底估計有一批公司倒掉?！?/p>

AI商業(yè)周刊注意到，一些此前在業(yè)內知名度較高AI創(chuàng)企，今年幾乎消失在主流視野中。

比如格靈深瞳，其早期獲得真格基金、紅杉資本領投的A輪和B輪融資，主打產品是安防人眼攝像機。一位安防業(yè)內人士表示，格靈深瞳攝像機價格較高，綜合性能與?？?、大華的產品有差距，客戶并不買單。

做硬件是一個長期過程，?？?、大華均有近20年的技術沉淀，年輕的格靈深瞳可能難以逾越。

前不久，國內知名AI芯片公司深鑒科技被美國FPGA龍頭老大賽靈思收購。深鑒選擇的是基于賽靈思的FPGA做AI芯片技術路線，在業(yè)務和技術上發(fā)展會遇到瓶頸，投奔賽靈思，也許是最好的選擇。但是，這也能反映出AI芯片產業(yè)在經歷了資本助推帶來的熱度之后進入到了下降期。

清華大學微電子研究所所長魏少軍教授表示：AI芯片的發(fā)展很可能會在未來2-3年遭遇一個挫折期，今天的部分、甚至大部分創(chuàng)業(yè)者將成為這場技術變革中的“先烈”。

獲取數(shù)據(jù)能力和創(chuàng)始團隊的商業(yè)思維也是阻礙創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展的重要因素。

比如業(yè)內一些創(chuàng)企計算機視覺技術非常強，但在業(yè)務落地方面卻與CV四獸差距甚遠。一方面因為AI是一個資源導向很強的賽道，創(chuàng)始團隊如果仍然以搞學術的思維干公司，商業(yè)化上會非常吃虧；另一方面這些公司與互聯(lián)網大公司或者傳統(tǒng)企業(yè)的深度合作較少，那么獲取數(shù)據(jù)也更少。再強的技術如果沒有數(shù)據(jù)，也是巧婦難為無米之炊。

2018年是AI商業(yè)落地元年，領跑者與陪跑者之間的差距更加明顯，且今后差距會愈來愈大。那些打著AI標簽，單純依賴資本活著的公司將很快死掉。當然，那些有核心技術的陪跑者，如果能找到細分業(yè)務做深做透，也能活得不錯，因為AI時代的市場蛋糕足夠大。

寫在最后

人工智能經歷了兩次較長的AI冬天，每次都伴隨著該行業(yè)激烈的興趣、資金和研究增長。

第一次是1970年代中期至后期的人工智能冬季，主要因為人們承諾過高，兌現(xiàn)不足，而且資金主要來自政府支持，缺乏市場資金輔助；第二次是1980年代后期至1990年代中期人工智能冬季，主要是因為數(shù)據(jù)和存儲等技術障礙，以及專家系統(tǒng)十分昂貴，對企業(yè)效益不明顯。

如今，第三次人工智能浪潮降臨，并已經在企業(yè)和消費級市場廣泛應用，它的價值已經得到證明。2018年，無論收獲狂歡抑或凄涼，一場人工智能時代變革正在降臨。