【中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng) 行業(yè)動(dòng)態(tài)】 中國(guó)航空?qǐng)?bào)訊：9月4日，美國(guó)國(guó)防雜志網(wǎng)站發(fā)表科文頓伯林有限公司高級(jí)顧問(wèn)撰寫的分析文章，對(duì)近期美國(guó)國(guó)防領(lǐng)域人工智能的發(fā)展動(dòng)向進(jìn)行了綜述。

在智能作戰(zhàn)領(lǐng)域，美國(guó)國(guó)防工業(yè)正處于巨變的早期階段。鑒于商業(yè)世界的進(jìn)步，美國(guó)國(guó)防部已經(jīng)意識(shí)到，在某些情況下它需要轉(zhuǎn)向非傳統(tǒng)承包商，以滿足日益增長(zhǎng)的人工智能技術(shù)需求。美國(guó)聯(lián)邦政府在人工智能領(lǐng)域的作用只會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)，傳統(tǒng)承包商應(yīng)引起重視并尋找新的機(jī)會(huì)。

在今夏簽署的一份備忘錄中，美國(guó)防部常務(wù)副部長(zhǎng)帕特里克·沙納罕指示建立聯(lián)合人工智能中心。這個(gè)新機(jī)構(gòu)的總體目標(biāo)是“加速人工智能賦能能力的交付，擴(kuò)大人工智能影響，協(xié)調(diào)人工智能活動(dòng)，以最終擴(kuò)大聯(lián)合部隊(duì)優(yōu)勢(shì)”。該中心將成為協(xié)調(diào)和執(zhí)行國(guó)防部《2018人工智能戰(zhàn)略》的主要機(jī)構(gòu)，將幫助軍方“迅速引入新能力，有效進(jìn)行新作戰(zhàn)概念試驗(yàn)，支持國(guó)防部作戰(zhàn)任務(wù)和業(yè)務(wù)功能”。

按照備忘錄，聯(lián)合人工智能中心將通過(guò)四個(gè)方面實(shí)現(xiàn)總體目標(biāo)并執(zhí)行新戰(zhàn)略：一是啟動(dòng)“大范圍工作，將人工智能用于緊迫的聯(lián)合挑戰(zhàn)”，這些國(guó)家任務(wù)計(jì)劃將在各軍種部和軍種、聯(lián)合參謀部、作戰(zhàn)司令部及其他國(guó)防部部門的合作下制定；二是建立“國(guó)防部范圍利用人工智能的共同基礎(chǔ)，包括工具、共享的數(shù)據(jù)及可復(fù)用的技術(shù)、流程和專業(yè)知識(shí)，實(shí)現(xiàn)國(guó)防部范圍人工智能賦能能力的大規(guī)模快速交付”；三是強(qiáng)化合作關(guān)系，強(qiáng)調(diào)關(guān)鍵需求，解決影響緊急作戰(zhàn)的難題，并通過(guò)與政府、工業(yè)界及其他戰(zhàn)略伙伴的合作改造人工智能技術(shù)；四是與國(guó)防部長(zhǎng)辦公室合作，制定一份人工智能開(kāi)發(fā)和交付的政府框架和標(biāo)準(zhǔn)。

在最近召開(kāi)的一次會(huì)議上，國(guó)防創(chuàng)新委員會(huì)列出了其幫助聯(lián)合人工智能中心實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的舉措，包括協(xié)助開(kāi)發(fā)國(guó)防領(lǐng)域使用人工智能的原則。這些原則將聚焦但不限于符合道德的開(kāi)發(fā)和使用、人道主義考慮、短期和長(zhǎng)期安全。

美國(guó)政府問(wèn)責(zé)署負(fù)責(zé)應(yīng)用研究和方法的首席科學(xué)家蒂莫西·帕森，最近在眾議院科學(xué)、太空和技術(shù)委員會(huì)研究與技術(shù)分委會(huì)作證時(shí)討論了人工智能。他著重介紹了人工智能的演變過(guò)程、機(jī)遇和未來(lái)發(fā)展、重大挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，以及技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的政策影響和研究重點(diǎn)。帕森解釋稱，當(dāng)前“增加的可用數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)和處理能力”將人工智能置于討論的核心位置。雖然目前大部分人工智能事例都很“狹隘”，即“提供特定域的專業(yè)技能或任務(wù)支持”，更智能或“一般”的人工智能仍然處于形式階段。

帕森指出，進(jìn)一步開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)仍面臨許多挑戰(zhàn)，如研究人員和制造人員面臨的數(shù)據(jù)收集和共享障礙、計(jì)算資源和人力資源缺乏、道德框架的空缺、人工智能不具備可解釋性和可接受性。帕森強(qiáng)調(diào)了需要進(jìn)一步研究的大量政策和領(lǐng)域，包括激勵(lì)數(shù)據(jù)共享，私營(yíng)機(jī)構(gòu)需要更好地分享數(shù)據(jù)，同時(shí)需要找到捍衛(wèi)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和產(chǎn)權(quán)信息的方式，聯(lián)邦機(jī)構(gòu)也應(yīng)該共享那些目前不能被研究人員獲得的數(shù)據(jù)。另外，理解人工智能對(duì)就業(yè)的影響也非常重要，預(yù)計(jì)就業(yè)崗位的流失或增加將發(fā)生在特定部門，需要進(jìn)行再評(píng)估，重新規(guī)劃培訓(xùn)和教育，以抵消任何可能的崗位流失。