人工智能與實體經濟深度融合正飛速發(fā)展，在“2018人工智能和實體經濟深度融合發(fā)展論壇”創(chuàng)新項目申報評選，應用類目中，科技企業(yè)占比10％，傳統(tǒng)行業(yè)占比高達90％。人工智能對于解決傳統(tǒng)行業(yè)復雜系統(tǒng)、多約束條件下的生產問題已展現(xiàn)出了明顯優(yōu)勢。
提高產品制造過程中的設計、制造效率
制造新產品無論在設計還是在生產過程中都是一個迭代的過程，充滿了微調?；谌斯ぶ悄艿募夹g，如深度學習，是當今現(xiàn)代機器視覺解決方案的重要組成部分，人工智能技術能有效的輔助傳統(tǒng)方法，提高識別率，并且應對一些需求變更，減少返工的概率，提高項目完成率。西安獲德通過采用人工智能技術已在多個傳統(tǒng)行業(yè)取得顯著成果。
制造業(yè)的很多細分領域依賴視覺檢測
人工智能設備對樣品進行視覺檢測的能力正在迅速提高，這使我們能夠建立自動視覺檢測系統(tǒng)。西安獲德將機器視覺應用在制造業(yè)中的精確質量分析領域，通過比人眼敏感多倍的相機結合AI技術提升圖像理解的能力。其研發(fā)的視覺檢測設備，可在超出人類視覺范圍的分辨率下發(fā)現(xiàn)玻纖、化纖等產品中的微觀缺陷，并使用深度學習對大量的數(shù)據(jù)樣本圖像進行培訓。
確定產品質量問題來源
許多產品的制造過程涉及到一系列的步驟，因此，如果最終產品沒有通過檢驗，有時難以確定問題來源。西安獲德利用人工智能、數(shù)據(jù)分析將幫助企業(yè)自動識別產品生產中有問題的步驟。
目前，西安獲德已為玻纖制造行業(yè)的合作伙伴提供了視覺檢測、自動化控制、以及產品質量管控等方面的解決方案。而除此之外，西安獲德還將在玻璃纖維管紗外觀缺陷檢測項目實現(xiàn)一體化智能自動生產線。該項目融合工業(yè)4.0要素，集成了人工智能、機器視覺、數(shù)據(jù)庫、PLC編程、氣動裝置、工業(yè)機器人、自動控制、自動機械等技術組成，是人工智能技術在玻纖工業(yè)生產中的首次成功應用。
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