近年來，由于智能汽車和新能源汽車的流行，汽車產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了翻天覆地的變化。

一方面，因為網(wǎng)聯(lián)和新能源汽車的發(fā)展，汽車電子化程度的提升，增加了上游的需求，這讓各大相關供應商趨之若慕，引爆了汽車集成電路的需求；另一方面，因為自動駕駛等的引入，帶來了機器學習、高精度地圖等的需求。

在日前舉辦的“新能源與智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新發(fā)展論壇”上，來自汽車產(chǎn)業(yè)各個領域的專家分享了他們對當下汽車產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀的看法。下面我們?yōu)榇蠹铱偨Y一下半導體廠商眼中的汽車電子生意。

在開始介紹之前，我們先看一下汽車產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀。

來自意法半導體的DAROCHA指出，現(xiàn)在電子系統(tǒng)將會占到整個車的成本的50%。隨著汽車互聯(lián)的進一步推進，會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，其驅動的后續(xù)服務于更是會帶來2160億美元的數(shù)據(jù)挖掘收入。

“無人駕駛也會為汽車半導體帶來更多的機會”，DAROCHA強調。

如果我們看一下ADAS，從1級和2級來看車輛是由駕駛員來控制，那就一定有輔助的系統(tǒng)，這就需要如加速儀、陀螺儀，還有超聲波的傳感、前雷達、后雷達、后攝像頭等設備，這些都是讓駕駛員更好地來去理解周邊的信息；來到3、4和5級的話，那就是半自動甚至是全無人駕駛，這不僅僅是需要外圍的偵測和輔助系統(tǒng)，更需要內部的信息采集，包括你的面部識別，還有你的實時車內人員甄別情況等等。

這必然給半導體產(chǎn)業(yè)帶來了巨大的機遇。

新能源汽車帶來的功率半導體需求

作為一個以電驅動的產(chǎn)品形態(tài)，電機、電池和電控就成為了新能源汽車的三大核心，這就讓功率器件在其中的作用特別重要。無論是升壓、DC-DC或者DC-AD，功率器件都是不可或缺。而三菱電機則是這個市場的一個重要玩家。

三菱電機的高級經(jīng)理何洪濤表示，三菱很早在燃油車時代，就已經(jīng)投入到汽車功率的研發(fā)和應用上。而在新能源汽車上，他們也很早就投入了相關的研發(fā)。例如在主驅系統(tǒng)上，豐田1997年投放到市場的普銳斯使用的就是三菱的模塊。經(jīng)過20多年的發(fā)展，三菱已經(jīng)推出了多種類型的功率器件，為新能源汽車助力。

在IGBT模塊方面，三菱電機有J1系列的EVPM和EVT-PM；何洪濤指出，這種T-PM的模塊理念上來自于很多日本廠家專用客戶型模塊封裝的背景。因為三星覺得這種封裝有它的優(yōu)勢，擁有可靠性很高，同時批量化生產(chǎn)又是比較容易自動化。這就是三菱電機在過去多年里投入在這個系列產(chǎn)品研發(fā)的原因。同時，三菱還投入到了SiC相關器件的研發(fā)。

“面對車載級的模塊以及其他助力方面的要求，三菱會陸續(xù)根據(jù)這些需求的變化推出相應合適的功率器件，包括IPM和碳化硅”，何洪濤說。

同樣來自日本的羅姆也瞄準汽車功率半導體祭出了他們的“武器”。

羅姆半導體上海有限公司高級工程師陸昀宏先生指出，SiC器件因為耐高壓、耐高溫、頻率高和關斷損耗有質得飛躍等特點，未來幾年在車載市場的應用會有爆發(fā)性的增長。而羅姆得益于其從2000年就開始的SiC相關研究，積累了在這方面的深厚經(jīng)驗。在他看來，包括OBC和DC-DC在內的車載應用是SiC的主戰(zhàn)場，而在車之外充電樁也會對SiC的有較大的需求。而羅姆在其中也提供了包括SiCMOSFET和全SiC模塊等方案，提升了汽車的續(xù)航和體驗。

“目前來說SiC在新能源車里面，可以說是一個主流或者說趨勢，是一個更加契合新能源車市場的新材料，我們羅姆也會今后對這一塊做大力的研發(fā)和市場的支持，也希望大家今后在開發(fā)的時候多多考慮SiC”，陸昀宏補充說。

自動駕駛帶來的存儲和傳感器機會

無人駕駛的實現(xiàn)，需要龐大的運算能力和數(shù)據(jù)支持，這就就對存儲的帶寬、容量、速率、壽命提出了更高的需求，還得滿足車規(guī)格的各種嚴苛的可靠性和溫度驗證，這對做相關產(chǎn)品的公司來說無疑是一個巨大的挑戰(zhàn)。而美光挾二十多年的的汽車電子行業(yè)經(jīng)驗積累，已經(jīng)在這個領域跨出了重要的一步。

美光半導體的馬烈偉先生表示，他們已經(jīng)開發(fā)出了一顆能滿足L3到L4中間層級數(shù)據(jù)傳輸?shù)漠a(chǎn)品——GDDR6。與LPDDR4產(chǎn)品相比，GDDR6的速度提升了3倍，那就意味這如果一個主芯片搭載4顆GDDR6的產(chǎn)品，你就可以達到224GB每秒的傳輸量，這足以完成L3到L4之間的數(shù)據(jù)傳輸，馬烈偉強調。

按照美光方面的說法，GDDR6是一項基礎技術，可提供推動人工智能計算引擎運行的重要存儲帶寬。該技術為自動駕駛汽車提供支持，使其能夠以可靠的方式行動，并確保安全性符合NHSTA規(guī)定的行業(yè)安全標準。

除了存儲，無人駕駛還帶來了傳感器方面的機會。這一方面體現(xiàn)在雷達等傳感器方面；另一方面則是與地圖相關的定位傳感器方面。

首先看雷達等傳感器方面；眾所周知，自動駕駛汽車能成為可能，包括毫米波雷達和激光雷達在當中扮演很重要的角色，且缺一不可。

以L4級別的的自動駕駛車載為例，這樣的車上至少要配備10個以上的毫米波雷達，來滿足不同距離的需求。這就對低成本和小型化的毫米波雷達提出了更大的需求。來自國內的初創(chuàng)公司加特蘭微電子則在相應的77Ghz毫米波雷達上做了布局。

按照加特蘭微電子科技上海有限公司的ASIC副總裁周文婷的說法，在將CMOS工藝被引入之后，毫米波雷達的制造成本大幅下滑。與之前主流的SiGe工藝相比，下降幅度高達40%，同時集成度也有了大的提升，這就在降低成本之余，大大降低了雷達模塊設計的復雜度。加速設計開發(fā)。

而加特蘭作為CMOS工藝毫米波雷達推動者，他們研發(fā)的基于40nmCMOS工藝打造的77Ghz毫米波雷達擁有集成度高（整個芯片里面集成了2個發(fā)射通道、4個接收通道以及增益部分等）、功率高（最大功率可以達到12BBM）、RX噪聲系數(shù)表現(xiàn)優(yōu)越（12db）、極高的掃屏速度（達到200MHz每微秒）和低功耗等特點。幫助他們在現(xiàn)在的智能駕駛和即將到來的無人駕駛時代開疆辟土。他們最新推出的、融合了前端射頻芯片、ADC、DAC、CPU、算法和各種模塊的ALPS芯片更是能給汽車產(chǎn)業(yè)提供更多的支持。

來自歐洲的艾邁斯半導體則把他們在光學傳感方面積累的優(yōu)勢推向了汽車產(chǎn)業(yè)。例如面向倍受歡迎的固態(tài)激光雷達方面，他們提供了尋址的硬件VCSEL。按照該公司汽車相關業(yè)務相關負責人金安敏的說法，艾邁斯半導體提供的VCSEL可以做到上面有超過5萬個VCSEL的陣列上，能夠提供非常高的分辨度，且整個功率上也可以做到非常大，且擁有比較小的光速角度和比較低的成本。

艾邁斯半導體認為，未來的汽車里面應該是要有一個3D為基礎的駕駛員監(jiān)控和認證的系統(tǒng)，能夠非常準確地知道駕駛員是誰、座艙坐的是誰、駕駛員現(xiàn)在到底在做什么、他的手勢動作是什么。通過了解這些信息來決定整個汽車的運行狀態(tài)，保證駕駛安全。這也是他們目前在手機等領域積累的3D光學傳感技術的下一個發(fā)力點。

其次，慣性傳感器也是自動駕駛領域不可或缺的一個重要組成。

我們知道，為了保證無人駕駛車輛的安全，知道它的準確位置尤其重要。雖然現(xiàn)有的高清地圖、雷達、微型導航都是確認位置的好方式，但在某些信號不好的地方，這些技術就有其局限性，為此慣性傳感器的存在就可以幫助解決相關問題。

村田制作所的高級經(jīng)理TommiVilenius也指出，在看高速路上面的話，慣性傳感器很容易知道你的相對位置和定位。但如果是在低速情況下的話，你的朝向信息就是不是那么準確。一個角度的調整、車頭的轉向就可能導致突然間找不到地標，如果攝像頭沒辦法進行姿態(tài)識別的話，這個時候你也沒辦法知道你的位置所在，而且如果你在轉向過程當中也出現(xiàn)了偏差的話，這個時候可能就沒辦法知道它的定位了。

村田則通過IMU+GPS+輪速這樣的系統(tǒng)架構去優(yōu)化我們整個定位的效果。

“我們的傳感器就要帶有一個電子穩(wěn)定器、電子防抖系統(tǒng)，每秒鐘它會有一個高波頻段的信號捕獲，能夠對ESS的信號進行一個反映和應對，知道它到底是處在一個什么樣的狀態(tài)。在20到25公分的位置情況下，我們只要保持在車道位置當中，就可以實現(xiàn)非常不錯的精度控制”，TommiVileniu說。

其他如汽車網(wǎng)聯(lián)、數(shù)據(jù)和安全，甚至控制也會給半導體廠商帶來更多的機會，這就需要各大行業(yè)企業(yè)去深挖。

聲明：本文為轉載類文章，如涉及版權問題，請及時聯(lián)系我們刪除（QQ: 2737591964），不便之處，敬請諒解！