目前，我國人工智能場景應(yīng)用廣泛，涉及的領(lǐng)域包括安防、金融、零售、交通、教育、醫(yī)療、制造、健康等。不過人工智能在工業(yè)上的應(yīng)用卻困難重重，但不可否認(rèn)，兩者的融合是工業(yè)變革必須鉆研的話題。

的確，當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展總體呈現(xiàn)出一派生機(jī)勃勃的態(tài)勢，未來人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展走向，已成為了各界人士關(guān)注的熱點(diǎn)。對于今后全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展來說，技術(shù)成果加快轉(zhuǎn)化、應(yīng)用模式加速創(chuàng)新、行業(yè)規(guī)范日益健全、尖端人才開發(fā)軟件、系統(tǒng)等，已經(jīng)成為大勢所趨。

新冠肺炎疫情發(fā)生以來，大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)在疫情態(tài)勢研判、精準(zhǔn)防控及后續(xù)治理中發(fā)揮重要作用。技術(shù)的應(yīng)用在便利人們生活的同時，也帶來了新的挑戰(zhàn)。

人工智能對工業(yè)的影響

首先是涉及機(jī)器視覺、圖像處理、模式識別/機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)人工智能技術(shù)。配合傳感器或機(jī)器人等不同的載體，計算機(jī)視覺能夠輔助生產(chǎn)流程中需求“感知”的任務(wù)。如配合機(jī)械設(shè)備完成更精準(zhǔn)的定位，識別更復(fù)雜的加工對象，或是在質(zhì)檢方面取代人力對產(chǎn)品進(jìn)行測量等等。

其次是包含機(jī)械臂、運(yùn)輸載具、智能機(jī)床等技術(shù)。通過搭載機(jī)器學(xué)習(xí)算法、路徑規(guī)劃等技術(shù)，工業(yè)機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)高精度和更加復(fù)雜的操作。相比于傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備只能對單一類型的產(chǎn)品，搭載人工智能的設(shè)備能夠適應(yīng)不同的工作環(huán)境和加工對象，更容易實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)。

再次是 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，通過智能傳感器、智能儀表盤等設(shè)備對生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)作狀況進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控和數(shù)據(jù)收集。另外，搭載機(jī)器學(xué)習(xí)等智能算法的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)能夠自動判別設(shè)備異常狀況，提前發(fā)出警告以及將工作數(shù)據(jù)可視化以方便技術(shù)團(tuán)隊進(jìn)行更高效的維護(hù)，從而減少停機(jī)時間。

工業(yè)人工智能的應(yīng)用

在應(yīng)用數(shù)據(jù)的可視化分析方面，人工智能除了能夠收集設(shè)備運(yùn)行的各項數(shù)據(jù)(如溫度、轉(zhuǎn)速、能耗情況、生產(chǎn)力狀況等)，并存儲數(shù)據(jù)以供二次分析，對生產(chǎn)線進(jìn)行節(jié)能優(yōu)化，提前檢測出設(shè)備運(yùn)行是否異常，同時提供降低能耗的措施。

另外，機(jī)器的自我診斷。比如一條生產(chǎn)線突然發(fā)出故障報警，機(jī)器能夠自己進(jìn)行診斷，找到哪里產(chǎn)生了問題，原因是什么，同時還能夠根據(jù)歷史維護(hù)的記錄或者維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)，告訴我們?nèi)绾谓鉀Q故障，甚至讓機(jī)器自己解決問題、自我恢復(fù)。

再者，預(yù)測性維護(hù)。通過人工智能技術(shù)讓機(jī)器在出現(xiàn)問題之前就感知到或者分析出可能出現(xiàn)的問題。比如，工廠中的數(shù)控機(jī)床在運(yùn)行一段時間后刀具就需要更換，通過分析歷史的運(yùn)營數(shù)據(jù)，機(jī)器可以提前知道刀具會損壞的時間，從而提前準(zhǔn)備好更換的配件，并安排在最近的一次維護(hù)時更換刀具。

加強(qiáng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新、促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、堅持更深更廣的開放合作實(shí)現(xiàn)互利共贏、推動人工智能國際治理營造規(guī)范有序發(fā)展環(huán)境，將為接下來人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展、各類企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級、人們享受便捷智慧生活提供更為強(qiáng)大的支撐。

科技產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，有時候簡直超出人們的想象，早先只能在電影、漫畫中出現(xiàn)的“黑科技”，如今有許多已經(jīng)變成了現(xiàn)實(shí)?；蛟S再過幾年，人工智能還有更多創(chuàng)新型應(yīng)用出現(xiàn)在我們面前，帶給我們新的感觸和體驗。與此同時，傳統(tǒng)自動化行業(yè)與AI結(jié)合后，一方面，產(chǎn)線更加柔性，能夠充分滿足消費(fèi)者的個性化需求；另一方面，產(chǎn)線的人力成本降低，并且能夠進(jìn)一步解決工廠產(chǎn)能過剩的問題 。