在新基建的大力推行下，中國制造業(yè)逐漸走出國門。視比特機器人將工業(yè)視覺技術(shù)和機械臂組合一起，形成了強大的競爭優(yōu)勢，推動中國傳統(tǒng)制造業(yè)智能化改革。

　　備受資本欣賞

　　近日，視比特機器宣布完成近億元A輪融資，投資方是和玉資本、圖靈資本。在去年7月天使輪獲得圖靈資本、道生資本和小智創(chuàng)投的投資。同年10月，視比特完成千萬級戰(zhàn)略融資，由同威資本領(lǐng)投，老股東道生資本跟投，毅仁資本繼續(xù)擔任本輪融資的財務顧問。

　　本輪投資主要是為了推動3D視覺軟硬件平臺智能化、標準化，研發(fā)技術(shù)，擴建團隊，推廣市場。

　　投資者和玉資本管理合伙人曾玉女士表示：“我們一直關(guān)注制造業(yè)和物流行業(yè)的disruptivetechnology，工業(yè)視覺和機械臂的結(jié)合是其中之一。這項技術(shù)的應用剛剛起步，未來的市場空間巨大。視比特團隊擁有業(yè)內(nèi)頂尖的AI和3D建模技術(shù)，產(chǎn)品的精度和穩(wěn)定性比肩國際一流公司。堅信視比特能夠成為在多個行業(yè)擁有影響力并且創(chuàng)造出巨大商業(yè)價值的公司?！?/p>

　　團隊強大且多個領(lǐng)域延伸

　　據(jù)了解，視比特機器人于2018年8月入孵“柳枝行動”落地長沙高新區(qū)，是一家深度融合“3D視覺感知與機器人柔性控制交互技術(shù)、3D數(shù)字孿生與工業(yè)閉環(huán)控制技術(shù)”的三維視覺高科技公司。由普林斯頓、瑞士聯(lián)邦理工、波恩大學等海歸博士團隊創(chuàng)立。

　　主要聚焦物流、智能制造、新零售、大健康等領(lǐng)域，為機器人復雜交互場景提供低成本、高效能的集成解決方案、3D視覺算法、視覺－夾具軟硬一體化產(chǎn)品、和通用視覺計算平臺服務。在無序分揀、混合拆碼垛、自動化裝配、高精度測量領(lǐng)域充分得到應用，成為了制造業(yè)的視覺大腦。

　　公司面向機器人復雜交互場景與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，賦能行業(yè)集成商，提供高效能、低成本的3D視覺算法與模塊、智能化產(chǎn)線集成解決方案、基于3D數(shù)字孿生的工業(yè)閉環(huán)控制系統(tǒng)。

　　制造業(yè)和物流行業(yè)雙發(fā)展

　　目前市面上的機器視覺一般分為2D和3D兩大類，2D的興起比較早，發(fā)展較為完善，但是3D來講，其真正興起于2014年，據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，整個國內(nèi)市場去年總出貨量不到500臺，市場還比較小。

　　視比特機器人，在疫情期間發(fā)展速度迅猛。2020年疫情期間，視比特承擔了國內(nèi)重工領(lǐng)域龍頭企業(yè)的智能化升級改造項目中的關(guān)鍵技術(shù)突破，提供了包括機器人視覺、控制、夾具、系統(tǒng)軟件等最核心技術(shù)在內(nèi)的自動下料分揀系統(tǒng)研制。

　　針對非標自動化場景下的零件精確檢測和準確抓取這一難點，視比特提出了全局和局部相結(jié)合的3D匹配技術(shù)，成功實現(xiàn)了1度—1毫米以內(nèi)的高精確位姿計算，解決了“高精度、高效率”的目標和需求。

　　視比特商業(yè)落地零號拆垛機器人

　　除了在重工領(lǐng)域突破了關(guān)鍵性技術(shù)，還拓展了物流領(lǐng)域。據(jù)視比特團隊介紹，他們早于全球優(yōu)秀機器人公司“波士頓動力”半年的時間發(fā)布了面向多品類包裝箱的無序拆垛機器人——零號拆垛機器人（ZeroPick）。

　　它融合了目前最先進的3D視覺、深度學習和機器人規(guī)劃控制技術(shù)，讓機器人具備識別精度高、抓取速度快、復雜場景適應性強、成本相對較低等優(yōu)勢。要應用于物流行業(yè)貨品在傳送帶托盤場景下對于尺寸、紋理差異極大且隨意混合堆放的上千種紙箱，ZeroPick能夠?qū)崿F(xiàn)快速準確拆垛。

　　同時，它還是全球業(yè)內(nèi)唯一能夠識別透明塑封飲料箱的機器人。已在大型電商物流倉庫實地應用，經(jīng)受住了“雙十一”高負荷壓力測試，在上千種品類的飲料箱拆碼垛測試中，準確率高達99．9％。值得一提的是，在抓取節(jié)拍上完勝波士頓動力Pick的4．5秒／箱。2020年視比特在智慧物流行業(yè)成功交付了多個3D視覺引導機器人無序分揀快遞包裹項目。

　　結(jié)尾：

　　目前，視比特機器人已經(jīng)有成熟落地案例在智慧物流、新零售、工程機械、汽車制造領(lǐng)域。據(jù)悉，該公司團隊發(fā)展規(guī)模超過百人，在機器人復雜交互場景下的3D視覺、柔性控制、手眼融合、高精度檢測等方面處于國際先進水平。