機器視覺實力進軍醫(yī)療行業(yè)
在深度學習的幫助下，一批機器人質(zhì)檢員、機器人醫(yī)生正迅速自學成才、強勢崛起。雖然在它們的幫助下，人類可以更快地制造出更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，更準確、更及時地診斷疾病，但是人工智能的黑箱也愈加讓人看不透了。
在工業(yè)和醫(yī)療領(lǐng)域，面對不可逆轉(zhuǎn)的機器換人浪潮，首當其沖的似乎是工作內(nèi)容高度重復(fù)且機械化的生產(chǎn)線工人和配藥打針的護士。然而，隨著人工智能、深度學習等技術(shù)的飛速發(fā)展，機器視覺正日趨敏銳，技術(shù)含量更高的質(zhì)檢與診病工作也漸漸可以由機器人來擔綱?；蛟S在不久之后，人類質(zhì)檢員和?？漆t(yī)生也將變得岌岌可危。
金屬3D打印是目前3D打印產(chǎn)業(yè)在大規(guī)模生產(chǎn)方面走得最遠的分支之一。3D打印“一次成型”的技術(shù)特點決定了其產(chǎn)品質(zhì)量檢測方法也會不同于普通質(zhì)檢，從最近業(yè)界的動態(tài)來看，已有專業(yè)人士選擇了同樣年輕的機器視覺技術(shù)來輔助這個新產(chǎn)業(yè)。
機器視覺在看病方面的能力也頗像一個先知，它能比人類醫(yī)生更早地看出潛伏在患者身上的病魔，且準確率也不輸人類，甚至能糾正人類的漏診、誤診。以往僅由人類醫(yī)生來分析判斷的超聲、CT、磁共振等醫(yī)學影像，交給機器人重新審視一遍會是個可靠的雙保險。
也許有人會感到疑惑，機器是怎么做到明察秋毫的呢？就照目前機器模仿人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水平，它們的“視覺神經(jīng)”還不比人類發(fā)達吧？其實，這些“眼神犀利”的機器視覺系統(tǒng)并不會以人的方式洞悉一切，它們也不必像人。通過收集數(shù)量非常龐大的專業(yè)影像數(shù)據(jù)，并以機器學習來迅速分析總結(jié)，機器視覺系統(tǒng)可以在很短的時間內(nèi)自學成才，它所“過目”的醫(yī)學影像比一個人類醫(yī)生整個職業(yè)生涯遇到的還要多得多！
盡管機器視覺的敏銳目光讓人類面對不確定事物時心里更踏實，但同時也在犯嘀咕：機器究竟是怎么看出來的？人工智能越發(fā)達，越像是一個黑箱，讓人難以看透它的“思路”，而只能接受它輸出的正確結(jié)果。只知其然而不知其所以然，終究難以帶來真正的安全感，這也不符合人類充滿好奇的天性。在機器看穿我們的同時，我們也得把它盯緊了。
文章轉(zhuǎn)載自中國傳動網(wǎng)，如有問題，請及時聯(lián)系刪除。
網(wǎng)站客服
粵公網(wǎng)安備 44030402000946號