報(bào)告進(jìn)一步指出，百度智能云在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域布局較早，并具備顯著優(yōu)勢(shì)。百度智能云不僅擁有昆侖芯片、飛槳框架、自研質(zhì)檢算法等自主可控的 AI 技術(shù)，可深度適配優(yōu)化，模型效果優(yōu)秀;而且其開(kāi)放性的產(chǎn)品可賦能合作伙伴及終端用戶，使之具備自主迭代能力;同時(shí)還支持多種合作方式及擁有豐富的落地經(jīng)驗(yàn)，2017年至今，百度 AI 質(zhì)檢已落地 3C、汽車、鋼鐵、紡織等十余個(gè)行業(yè)，服務(wù)首鋼、寶武、恒逸、一汽等客戶。

　　IDC預(yù)計(jì)，未來(lái)五年工業(yè)質(zhì)檢軟件和服務(wù)市場(chǎng)還會(huì)保持30%以上的CAGR增速(復(fù)合年均增長(zhǎng)率)。目前工業(yè)質(zhì)檢應(yīng)用最為普遍的領(lǐng)域當(dāng)屬電子制造、汽車、半導(dǎo)體和PCB等行業(yè)，未來(lái)在鋼鐵、食品、化纖、服裝、電力等領(lǐng)域還會(huì)在具體場(chǎng)景中持續(xù)升級(jí)更新，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的AI工業(yè)質(zhì)檢市場(chǎng)，各供應(yīng)商依舊充滿機(jī)遇。

　　質(zhì)量是中國(guó)制造的短板，中國(guó)制造，質(zhì)量先行。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)是智能制造的核心分支，也是能夠率先滲透并發(fā)展起來(lái)的核心技術(shù)之一。機(jī)器視覺(jué)可以提高質(zhì)量，通過(guò)智能化的方法把產(chǎn)品內(nèi)部外部的缺陷識(shí)別出來(lái)，包括缺陷的檢測(cè)、缺陷類型識(shí)別、特征的描述等。

　　質(zhì)量檢測(cè)作為工業(yè)生產(chǎn)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，在引入人工智能技術(shù)方面被寄予厚望。

　　一方面，人工質(zhì)檢準(zhǔn)確性低、速度慢，影響生產(chǎn)效率。在傳統(tǒng)工業(yè)流程中，傳統(tǒng)質(zhì)檢主要通過(guò)人工進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量檢查、產(chǎn)品分揀，但人工檢測(cè)有延時(shí)和誤差，還存在個(gè)體與個(gè)體間的差異，一定程度上會(huì)影響質(zhì)檢的準(zhǔn)確性。在任務(wù)重時(shí)，檢查效率低，審核質(zhì)量不穩(wěn)定出現(xiàn)的概率會(huì)增加，例如存在檢查員視力疲勞等因素，很多產(chǎn)品的微小瑕疵并不能被高效識(shí)別。

　　另一方面，人工質(zhì)檢人力成本高，人員難培養(yǎng)，離職率高。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前每天產(chǎn)品線上進(jìn)行人工檢測(cè)的工人數(shù)量超350萬(wàn)人，但因工資低、工作枯燥，愿意從事人工質(zhì)檢的工人愈來(lái)愈少。

　　在這種情況下，AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢引起關(guān)注。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)的促使下，傳統(tǒng)制造企業(yè)的AI化、網(wǎng)聯(lián)化升級(jí)被提上日程。人工智能預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率將隨著數(shù)據(jù)量的提升而持續(xù)英飛凌首席執(zhí)行官 Reinhard Ploss 在接受《法蘭克福匯報(bào)》采訪時(shí)表示，在產(chǎn)能擴(kuò)張緩慢以趕上消費(fèi)者需求的地區(qū)，這種稀缺性“可能會(huì)延續(xù)到 2023 年”。

　　“建造將硅片加工成芯片的新設(shè)施和潔凈室可能需要兩到兩年半的時(shí)間;將現(xiàn)有設(shè)施升級(jí)到四分之三到一年，”他說(shuō)。

　　今年的芯片危機(jī)正在影響從特斯拉公司到蘋(píng)果公司和微軟公司等公司的生產(chǎn)。研究表明，制造商完成訂單所需的時(shí)間在 7 月份延長(zhǎng)至 20 多周，比上個(gè)月更糟。

　　Ploss 表示，在家工作的需求增加以及大流行導(dǎo)致的延誤后汽車行業(yè)的追趕效應(yīng)已成為芯片行業(yè)的主要推動(dòng)力。他還列舉了電動(dòng)汽車的更快采用和對(duì)可再生能源需求的增長(zhǎng)是造成短缺的因素之一。

　　受影響的歐洲公司包括沃爾沃汽車公司。De Tijd 報(bào)紙?jiān)景l(fā)言人的話說(shuō)，由于芯片短缺，約有 5,000 名工人暫時(shí)失業(yè)，其位于比利時(shí)根特的工廠下周將不會(huì)運(yùn)行三天。由于類似的原因，該工廠在上半年關(guān)閉了五天。

　　Ploss 呼吁歐洲做出更多努力，以減少歐洲大陸在半導(dǎo)體業(yè)務(wù)中對(duì)外國(guó)出口商的依賴。他說(shuō)，只要符合英飛凌的商業(yè)戰(zhàn)略，他就“愿意”與其他公司合作。

　　汽車零部件生產(chǎn)商警告稱，半導(dǎo)體短缺將導(dǎo)致更多供應(yīng)問(wèn)題

　　加拿大汽車零部件供應(yīng)商表示，造成該行業(yè)嚴(yán)重破壞的芯片短缺和經(jīng)銷商短缺的情況比預(yù)期的要嚴(yán)重，并可能繼續(xù)證明預(yù)測(cè)是錯(cuò)誤的。

　　在上周的季度收益報(bào)告中，供應(yīng)商下調(diào)或取消了生產(chǎn)和收入預(yù)測(cè)，因?yàn)榍闆r不可預(yù)測(cè)。

　　Martinrea International Inc. 首席執(zhí)行官Pat D'Eramo 在財(cái)報(bào)電話會(huì)議上表示：“這對(duì)生產(chǎn)的抑制作用比幾個(gè)月前許多人的預(yù)期還要大?！?/p>

　　這家零部件生產(chǎn)商決定不發(fā)布任何第三季度指導(dǎo)，因?yàn)樯a(chǎn)計(jì)劃非常不明確。他說(shuō)，供應(yīng)商有時(shí)只會(huì)提前幾天接到客戶停工的通知。

　　“在很多情況下，能見(jiàn)度是一個(gè)星期……很多產(chǎn)品都出現(xiàn)了故障，運(yùn)行了兩周，停止了一周，運(yùn)行了四個(gè)星期，停止了一周。而且我認(rèn)為它會(huì)一直持續(xù)到第四季度，甚至可能會(huì)有一點(diǎn)，幾乎肯定會(huì)持續(xù)到明年?！?/p>

　　麥格納國(guó)際公司表示，由于芯片短缺的影響比預(yù)期的要大，它現(xiàn)在預(yù)計(jì)今年生產(chǎn)的汽車比僅在 5 月份時(shí)預(yù)測(cè)的要少 160 萬(wàn)輛。

　　該公司首席執(zhí)行官 Seetarama (Swamy) Kotagiri 表示：“很明顯，全球半導(dǎo)體芯片短缺對(duì) 2021 年的影響比今年早些時(shí)候業(yè)內(nèi)大多數(shù)人預(yù)期的影響更大?！?/p>

　　與許多供應(yīng)鏈問(wèn)題一樣，半導(dǎo)體芯片短缺的主要原因是去年由于 COVID-19 的生產(chǎn)速度沒(méi)有像需求一樣迅速回升而導(dǎo)致生產(chǎn)普遍停工。隨著越來(lái)越多的人在家工作，芯片在消費(fèi)電子產(chǎn)品中的需求量特別大，這使得汽車行業(yè)不能獲得足夠的供應(yīng)。

　　汽車電子元件數(shù)量不斷增加所必需的芯片短缺迫使主要汽車制造商削減產(chǎn)量，并將供應(yīng)重點(diǎn)放在更大、利潤(rùn)更高的卡車和 SUV 上，制造車輛以在以后添加缺失的零件，以及在某些情況下，完全刪除某些組件。

　　通用汽車削減了諸如無(wú)線手機(jī)充電、智能后視鏡、高清收音機(jī)和一些卡車節(jié)油功能等功能，因?yàn)樗噲D滿足經(jīng)銷商的強(qiáng)勁客戶需求，因?yàn)榻?jīng)銷商的貨物幾乎空無(wú)一人。

　　溫尼伯 Murray Chevrolet 總經(jīng)理 Dan Murray 表示，到目前為止，客戶并沒(méi)有因?yàn)橄鳒p而感到困擾。

　　“很多都是他們并不真正關(guān)心的事情。我的意思是在曼尼托巴，加熱方向盤是一個(gè)重要的選擇，所以這是我們不喜歡看到的，但在大多數(shù)情況下，客戶對(duì)被取消的東西感到滿意?！?/p>

　　他說(shuō)他對(duì)通用汽車的反應(yīng)感到滿意，而且需求足夠高，以至于客戶接受了妥協(xié)，包括等待長(zhǎng)達(dá)六周的車輛交付。經(jīng)銷商從 7 月開(kāi)始，該地段只有 29 輛汽車，最終在當(dāng)月銷售和交付了 78 輛汽車。

　　“庫(kù)存如此緊張，以至于一切都在銷售中?！?/strong>

　　由于主要汽車生產(chǎn)商表示情況仍然不穩(wěn)定，供應(yīng)短缺可能會(huì)持續(xù)一段時(shí)間。

　　福特首席執(zhí)行官吉姆法利在財(cái)報(bào)電話會(huì)議上表示，“我的猜測(cè)與任何人的猜測(cè)一樣好”，因?yàn)樗A(yù)計(jì)這些問(wèn)題將持續(xù)到明年。

　　由于其主要芯片供應(yīng)商之一發(fā)生火災(zāi)，該公司受到的打擊尤其嚴(yán)重，而通用汽車首席執(zhí)行官瑪麗巴拉表示，新的供應(yīng)問(wèn)題正在出現(xiàn)。

　　“由于全球 COVID 爆發(fā)，我們?cè)诘谌径瓤吹搅诵碌奶魬?zhàn)，包括目前在馬來(lái)西亞的爆發(fā)導(dǎo)致半導(dǎo)體組裝、測(cè)試和封裝設(shè)施關(guān)閉。正如我們所說(shuō)，這仍然是一個(gè)流動(dòng)且快速變化的環(huán)境?！?/p>

　　8 月初，通用汽車宣布甚至將關(guān)閉部分卡車生產(chǎn)，而該公司位于安大略省英格索爾的 CAMI 工廠生產(chǎn)雪佛蘭 Equinox 自 2 月以來(lái)已基本關(guān)閉。

　　利納馬公司首席執(zhí)行官琳達(dá)哈森弗拉茨在財(cái)報(bào)電話會(huì)議上表示，持續(xù)的減產(chǎn)比預(yù)期的要嚴(yán)重。

　　她指出，進(jìn)入第二季度，預(yù)計(jì)全球損失的汽車產(chǎn)量將為 160,000 輛，最終達(dá)到 260 萬(wàn)輛?，F(xiàn)在預(yù)計(jì)第三季度將減少 127 萬(wàn)臺(tái)，從 5 月份的 50,000 臺(tái)上調(diào)，但她表示，她擔(dān)心實(shí)際上會(huì)在影響方面更接近第二季度。

　　“準(zhǔn)備好迎接比目前業(yè)內(nèi)人士預(yù)測(cè)的更大的芯片損失在車輛制造方面的影響。我們?cè)谶@里可能過(guò)于謹(jǐn)慎，但我們對(duì)所看到的低估模式感到擔(dān)憂?！眱?yōu)化，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的全面掌控，為流程優(yōu)化和工藝再造提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持，可以說(shuō)人工智能工業(yè)質(zhì)檢解決方案將全面賦能工業(yè)。

　　當(dāng)下，應(yīng)用AI賦能，降低人工成本、提升生產(chǎn)效率，成為整個(gè)行業(yè)需要解決的問(wèn)題。除了傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)之外，基于自身AI技術(shù)，早已在醫(yī)療、快消、交通等行業(yè)生根發(fā)展的百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也將觸手伸至工業(yè)領(lǐng)域，全面助力工業(yè)AI化轉(zhuǎn)型。