基于生產率視角。目前，關于人工智能對產業(yè)結構轉型升級的作用機制主要來源于自動化對生產率影響的討論延伸。一般而言，基于經典的自動化生產理論模型下，假定工業(yè)產品使用自動化和手工兩種技術進行生產。

　　在極限情況下，手工技術可以完全替代勞動力，在自動化條件下，傳統(tǒng)人力技術將完全被資本所著代。結合新古典增長理論可知，資本份額與勞動生產率同向變化，即與任何形式的資本深化方式相同，自動化生產模式推動勞動生產家提升，Graetz和Michaels(2018)采用英美等發(fā)達國家數(shù)據(jù)進行研究發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機器人的使用對本國勞動生產率具有正向作用。

　　目前，工業(yè)機器人使用最為廣泛的領城集中于制造業(yè)。因此工業(yè)機器人的使用對制造業(yè)生產率的提升作用將更為顯著。而制造業(yè)生產效率的提高，進一步提升對數(shù)字化制造業(yè)、智能化制造業(yè)等高端制造業(yè)的有效需求，這正是推動制造業(yè)產業(yè)結構優(yōu)化升級的決定性動力。

　　高端制造業(yè)智能化的有效需求規(guī)模擴大促使制造業(yè)進行規(guī)模化、專業(yè)化生產和技術創(chuàng)新，促進制造業(yè)從傳統(tǒng)產業(yè)向高端化過渡轉變，從而推動整體產業(yè)結構升級。從更深層次而言，生產率的提升可以從產業(yè)關聯(lián)和產業(yè)融合的視角進一步解釋。

　　一方面，產業(yè)關聯(lián)關系隨著技術進步而動態(tài)變化。以機器人、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用為主要標志的人工智能時代改變了傳統(tǒng)的產業(yè)關聯(lián)關系。利用人工智能化生產技術，企業(yè)可以加快推動生產鏈條智能化，從而更為準確滿足市場需求和供給，規(guī)避生產過程的盲目性與隨機性，進而提升勞動生產率，推動產業(yè)發(fā)展協(xié)同趨向，最終實現(xiàn)產業(yè)結構合理化發(fā)展。

　　另一方面，人工智能化的技術創(chuàng)新發(fā)展勢必促進了產業(yè)融合，推動整體產業(yè)結構高級化發(fā)展。推動產業(yè)融合既是產業(yè)自身生產效率提升的現(xiàn)實需要，也是技術變革、經濟全球化等外部環(huán)境因素推動的必然結果。

　　產業(yè)融合具有多方面的影響因素，而技術變革是最為重要的驅動力之一。以工業(yè)機器人為特征的人工智能作為新型經濟資源逐漸成為重要的技術變革形式，通過推動與傳統(tǒng)制造業(yè)深入融合，促進傳統(tǒng)制造業(yè)更有效實現(xiàn)資源配置，從而推動生產率提升，實現(xiàn)產業(yè)結構升級。

　　與此同時，人工智能與傳統(tǒng)制造業(yè)的深度融合可以推動高新制造業(yè)和生產性服務業(yè)的快速發(fā)展，促使產業(yè)結構實現(xiàn)高級化提升。以人工智能直接產業(yè)(智能機器人、機器學習、圖象識別等)、人工智能關聯(lián)業(yè)態(tài)產業(yè)(集成電路、軟件開發(fā)、智能終端)和人工智能滲透作用產業(yè)(工業(yè)機器人、大數(shù)據(jù)處理、云計算處理、智慧能源等)為代表的一系列新興產業(yè)。

　　依托人工智能產業(yè)發(fā)展而出現(xiàn)，并與人工智能相適應發(fā)展，將為新興制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展提供新動能。人工智能產業(yè)的發(fā)展通過產業(yè)融合帶動高端制造業(yè)、現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展，同時促進制造業(yè)和服務業(yè)結構高級化發(fā)展，使得經濟效益和社會效益同步提開，進一步地優(yōu)化經濟發(fā)展結構。

　　基于勞動力結構視角。人工智能在通過資本深化推動生產率提升的同時，對整體勞動力就業(yè)結構也存在重要的影響，從而實現(xiàn)產業(yè)結構轉型升級。Autor等(2003)率先提出生產任務理論模型，認為生產活動由兩種不同類型的任務組成，即程序化生產任務和非程序化生產任務。

　　其中，程序化生產任務為重復性勞動和認知任務，僅依靠低技能勞動力;而非程序化生產任務具有靈活性和創(chuàng)造性，依賴于高技能勞動力。人工智能等自動化生產模式對低技能勞動的程序化生產產生譽代效應，對高技能化勞動的非程序化生產具有互補作用。

　　伴隨著人工智能自動化發(fā)展的是，近年來全球發(fā)達經濟體呈現(xiàn)出不同程度的就業(yè)極化現(xiàn)象。即總體而言，不僅高級技術工人的就業(yè)崗位與工資得到提升，而且更容易被人工智能著代的低級技術工人的就業(yè)崗位和工資也在增加。

　　學術界關于這一現(xiàn)象做出了很多有益的探索，例如Autor和Dorn (2013)基于非平衡生產率增長模型發(fā)現(xiàn)，由于產業(yè)之間在在較大的產品差異性。因而兩者具有較低的產品替代性。