不少人感慨，如果這些技術(shù)在現(xiàn)實(shí)生活中存在，對(duì)于公共治安無(wú)疑是極大利好。劇中的“機(jī)器”做到了準(zhǔn)確，現(xiàn)實(shí)版AI是否也能成功?

　　違法預(yù)測(cè)為社會(huì)安全提供更多可能

　　近，這項(xiàng)技術(shù)有了進(jìn)展。據(jù)新華社報(bào)道，日本一家初創(chuàng)企業(yè)宣稱(chēng)研發(fā)出一款A(yù)I軟件，通過(guò)分析店鋪內(nèi)監(jiān)控錄像，即可發(fā)現(xiàn)涉嫌偷竊的可疑行為，在竊賊“動(dòng)手”之前識(shí)別他們，從而達(dá)到預(yù)防違法的目的。據(jù)日本“IT媒體”報(bào)道，這款軟件在測(cè)試中于10天內(nèi)至少幫助發(fā)現(xiàn)了7名扒手。

　　其實(shí)，類(lèi)似情景早已上演。在洛杉磯實(shí)時(shí)犯罪預(yù)警中心，電腦屏幕墻上的洛杉磯電子地圖正不停閃爍，每一次閃爍都代表那個(gè)地區(qū)可能即將發(fā)生一次惡性違法活動(dòng)，工作人員可根據(jù)預(yù)警派遣警力，及時(shí)干預(yù)。

　　這是大數(shù)據(jù)公安警務(wù)模式的開(kāi)始，也可以說(shuō)是未來(lái)的警務(wù)模式。雖然它還處于初級(jí)階段，但是其潛力不可忽視。當(dāng)AI技術(shù)遇上安防監(jiān)控?cái)z像頭，加上公安系統(tǒng)長(zhǎng)年累月收集積累下的數(shù)據(jù)，視頻監(jiān)控系統(tǒng)便可進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)智能分析，為公安機(jī)關(guān)打擊違法提供了更多可能。

　　這一技術(shù)是否可行?

　　2018年，英國(guó)警方希望使用人工智能技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)嚴(yán)重的暴力犯罪，然而其可靠性遭到了質(zhì)疑。質(zhì)疑者稱(chēng)，由于人口密集、貧困和沖突頻發(fā)的地區(qū)駐扎著更多警力，警方逮捕嫌犯概率更高，系統(tǒng)分析時(shí)便會(huì)側(cè)重這些地區(qū)的居民，導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)誤差。

　　那么，用AI配合視頻監(jiān)控來(lái)預(yù)測(cè)違法，究竟靠不靠譜?

　　從理論上來(lái)看，基于A(yíng)I的視頻監(jiān)控的“預(yù)測(cè)”是可行的，不過(guò)要看具體場(chǎng)景。例如在A(yíng)TM機(jī)上，監(jiān)控視頻結(jié)合自然語(yǔ)言識(shí)別能夠?qū)崿F(xiàn)詐騙預(yù)警;當(dāng)有人在門(mén)口長(zhǎng)時(shí)間逗留或者在門(mén)禁設(shè)備上加裝物體時(shí)，設(shè)備將報(bào)警，實(shí)現(xiàn)“預(yù)防”違法。但室外場(chǎng)景比較復(fù)雜，人流以及光線(xiàn)等因素都會(huì)影響到其準(zhǔn)確率，導(dǎo)致誤報(bào)率非常高。

　　另外，牛津互聯(lián)網(wǎng)研究所SandraWachter認(rèn)為，此類(lèi)系統(tǒng)的本質(zhì)困難在于，評(píng)估在沒(méi)有警察或其他服務(wù)干預(yù)的情況下如何證明結(jié)果準(zhǔn)確。

　　總而言之，從算法角度來(lái)說(shuō)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)做事前研判，在海關(guān)、交通等部門(mén)準(zhǔn)確率可觀(guān)，該技術(shù)已足敷應(yīng)用;但應(yīng)用于日常的提前干預(yù)來(lái)說(shuō)，該技術(shù)可行性不高。

　　結(jié)語(yǔ)：不少案例證明，AI有時(shí)比人類(lèi)更公正，但反之亦然。我們需要提倡此類(lèi)研究，以驗(yàn)證AI所能做的與不能做的。不可否認(rèn)的是，這項(xiàng)應(yīng)用將克服上文所提及的缺陷，發(fā)展得更成熟。當(dāng)然，在應(yīng)用之時(shí)也不可避免地面臨倫理問(wèn)題。