全球工業(yè)機器人的運營存量創(chuàng)下了約 300 萬臺的新紀錄——平均每年增長 13%(2015-2020 年)。
世界上第一臺工業(yè)機器人1959年出自美國實驗室,1980年由日本企業(yè)開始批量生產。與之比鄰的中國,也是在那之后不久開始使用機器人的?,F(xiàn)在汽車業(yè)是中國制造業(yè)使用機器人最多的行業(yè),而在1980年代末,最早使用的卻是工程機械行業(yè)。
經歷文革不久的中國,起初還未感知到一場機器人產業(yè)興起的波瀾。在“中國機器人之父”蔣新松院士的多方奔走之下,國家終于把機器人列入“863計劃”(1986年3月制定的國家高技術研究發(fā)展計劃)。當時在沈陽自動化所學習的曲道奎,成為蔣新松(新松機器人就是為紀念他而命名的)開辟的機器人專業(yè)首批研究生。
中國工業(yè)機器人行業(yè)目前仍是外國品牌占主導地位,國產工業(yè)機器人市場份額僅為10%左右,而新松機器人占到了三分之一的市場。
我國機器人產業(yè)發(fā)展成效卓著
產業(yè)規(guī)模穩(wěn)步增長。據(jù)國際機器人聯(lián)合會統(tǒng)計,2020年我國工業(yè)機器人新增裝機量為16.84萬臺,占全球市場份額43.9%,已連續(xù)8年位居全球首位。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,2016-2020年,中國工業(yè)機器人產量從7.2萬臺穩(wěn)定增長到23.7萬臺,年均增長34.7%;2021年1-11月,工業(yè)機器人產量已突破33萬臺,同比增長49.0%。服務機器人等創(chuàng)新產品持續(xù)涌現(xiàn),實現(xiàn)快速發(fā)展。2021年1-11月我國服務機器人產量為834.6萬臺,累計增長57.3%。
基礎實力不斷提升。機器人關鍵技術和核心零部件實現(xiàn)“從無到有”的突破。精密減速器、高性能伺服驅動、控制器等領域部分創(chuàng)新成果達到國際先進水平,市場份額不斷提高。例如,國產品牌諧波減速器部分產品達到國際領先水平,國內市場占有率已超越國際品牌。共性技術支撐體系建設取得積極進展。國家機器人檢測與評定中心為企業(yè)提供機器人整機、零部件和集成應用等檢測認證服務,部分領域機器人性能測試能力達到國際先進水平。
創(chuàng)新應用深化拓展。機器人整機性能在一致性、可靠性、重復定位精度等方面取得顯著進展,逐漸得到下游用戶的認可。目前,國內工業(yè)機器人已在47個行業(yè)大類、129個行業(yè)中類中廣泛應用,制造業(yè)機器人使用密度已達246臺/萬人,遠遠高于126臺/萬人的全球制造業(yè)機器人使用密度平均水平。服務機器人、特種機器人新產品、新技術、新模式、新業(yè)態(tài)加速涌現(xiàn),機器人產品在醫(yī)療手術、教育服務、安防巡檢、災后救援等場景應用持續(xù)深化。
產業(yè)生態(tài)逐步完善。機器人產業(yè)優(yōu)質企業(yè)培育體系初步形成,在機器人整機、零部件和系統(tǒng)集成等領域涌現(xiàn)出一批具有創(chuàng)新能力強、成長性好的專精特新“小巨人”企業(yè)。產業(yè)鏈上下游企業(yè)間形成良好合作機制,機器人本體企業(yè)同零部件企業(yè)協(xié)同開發(fā)新產品并聯(lián)合推進產品優(yōu)化迭代,零部件企業(yè)將合作本體企業(yè)的機器人產品用于零部件加工生產。產業(yè)資源和創(chuàng)新要素加速向機器人產業(yè)基礎好、發(fā)展?jié)摿Υ蟮牡貐^(qū)集聚。京津冀地區(qū)、長三角地區(qū)、珠三角地區(qū)等優(yōu)勢地區(qū)機器人產業(yè)集群加速發(fā)展壯大。
我國機器人發(fā)展前景
中國已經進入到發(fā)展的新階段。新階段的主要方向就是高質量發(fā)展。
過去制造業(yè)是規(guī)模最大,現(xiàn)在要向高質量轉型,制造大國轉型成制造強國。毫無疑問,智能制造是我們轉型的重要途徑。首先我們先來看下國家的政策方針:
中國現(xiàn)在的戰(zhàn)略指向是智能制造,中國制造2025已經提出,兩化融合是主線,智能制造是主攻方向。包括十九大、十四五的規(guī)劃綱要,以及2035的遠景目標,都把智能制造作為一個重點。另外,高質量發(fā)展的基礎,要依靠各個企業(yè)。很多現(xiàn)實的問題都在倒逼企業(yè),尤其是機器人企業(yè)的發(fā)展。機器人是智能制造的典型代表,也是制造業(yè)和IT技術融合的重要載體。
這里面涉及到國家的招工貴的問題。
從人口比例來講,2020年中國65歲以上的人口總數(shù)已經占到了13.5%這是什么概念?老齡化社會的標準是7%,中度老齡化社會是14%。我們現(xiàn)在已經踩在了中度老齡化社會的邊緣。除了人口老齡化,還有殘障人士人口、勞動力成本攀升等問題。
現(xiàn)在在我們制造業(yè)密集的珠三角、長三角等地,招工難的問題已經非常突顯了,甚至有的崗位預算再高,都招不到人。這些問題都在倒逼企業(yè)向自動化、數(shù)字化、智能化的方向發(fā)展。
此外,很多新的應用場景也在出現(xiàn),機器人技術也在不斷地向其他場景滲透:例如航天航空、軌道交通、光伏、建筑采礦業(yè)等,像這些行業(yè),對于我們傳統(tǒng)機器人的技術的發(fā)展與應用又提出了新的需求與挑戰(zhàn)。
比如更聰明、更靈巧、可移動、更友好、更安全等,這些應用的需求,對產業(yè)技術提出了更高的要求,也對機器人技術與產業(yè)的融合提出了新的需求。
以上這幾個現(xiàn)狀表示,中國的機器人產業(yè)發(fā)展的前景是非常廣闊的。
機器人發(fā)展5大趨勢
International Federation of Robotics(IFR,國際機器人聯(lián)合會)分析了塑造全球機器人和自動化的 5 大趨勢。
1、新行業(yè)采用的機器人
相對較新的自動化領域正在迅速采用機器人。消費者行為正在推動公司滿足對產品和交付的個性化需求。
電子商務革命是由新冠大流行驅動的,并將在 2022 年繼續(xù)加速。今天全球安裝了數(shù)千臺機器人,而五年前這一領域還不存在。
為了解決勞動力短缺問題,以前沒有考慮過自動化的公司將重新考慮。依賴服務人員的企業(yè),如零售和餐館,無法填補職位空缺,因此,我們可以期待看到他們投資自動化以滿足顧客的需求。交付和物流、建筑、農業(yè)等相對較新的機器人客戶行業(yè)受益于日益進步的技術。
2、機器人更易于使用
實施機器人可能是一項復雜的任務,但新一代機器人更易于使用。用戶界面有一個明顯的趨勢,允許簡單的圖標驅動編程和機器人的手動引導。機器人公司和一些第三方供應商正在將硬件包與軟件捆綁在一起以簡化實施。這種趨勢可能看起來很簡單,但專注于完整生態(tài)系統(tǒng)的產品通過減少工作量和時間來增加巨大的價值。
低成本機器人技術的趨勢還包括易于設置和安裝,在某些情況下預先配置了特定的應用程序。供應商提供結合夾具、傳感器和控制器的標準程序。應用商店為各種應用程序提供程序例程,并支持低成本的機器人部署。
3、機器人和人類技能提升
越來越多的政府、行業(yè)協(xié)會和公司看到了對下一代早期機器人和自動化教育的需求。數(shù)據(jù)驅動的產線之旅將聚焦教育和培訓。除了內部培訓工人外,外部教育途徑可以加強員工學習計劃。abb、fanuc、kuka 和 YASKAWA 等機器人制造商每年在 30 多個國家/地區(qū)的機器人課程中都有 10,000 到 30,000 名參與者。
機器人技術正在使工廠工人的工作狀況變得更好。正如最近的“大辭職”所表明的那樣,人們希望在一個可以建立事業(yè)的現(xiàn)代環(huán)境中工作。機器人技術的新培訓機會對公司和員工來說都是雙贏的戰(zhàn)略:枯燥、骯臟和危險的任務可以自動化,同時人們學習未來工業(yè)工作場所的關鍵技能,并在整個職業(yè)生涯中增加他們的收入潛力。
4、機器人保障生產
貿易緊張局勢和 COVID-19 正在推動制造業(yè)重新貼近客戶。供應鏈問題導致公司考慮將自動化作為解決方案的近岸業(yè)務。
來自美國的一項特別具有啟發(fā)性的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,自動化如何幫助企業(yè)恢復營業(yè):根據(jù)推進自動化協(xié)會 (A3) 的數(shù)據(jù),2021 年第三季度美國的機器人訂單同比增長 35%。2020年,超過一半的訂單來自非汽車行業(yè)。
這種創(chuàng)紀錄的增長不僅僅是機器人技術——機器視覺、運動控制和電機也出現(xiàn)了大幅增長。IFR 秘書長Susanne Bieller 博士說:“新冠大流行以及由此導致的供應鏈和勞動力供應中斷似乎是許多人證明投資合理性所需的推動力?!? “最有可能投資自動化的公司,是那些已經考慮了一段時間但還沒有邁出最后一步的公司?!?/p>
5、機器人支持數(shù)字自動化
在 2022 年及以后,我們認為數(shù)據(jù)將成為未來制造業(yè)的關鍵推動力。生產者將對從智能自動化流程收集的數(shù)據(jù)進行分析,以做出更明智的決策。憑借機器人共享任務和通過人工智能學習的能力,公司還可以在新環(huán)境中更輕松地采用智能自動化,從建筑到食品和飲料包裝設施再到醫(yī)療保健實驗室。
機器人人工智能正在成熟,學習機器人正在成為主流。該行業(yè)已經過了試點階段,我們可以期待在 2022 年看到這些技術的更大規(guī)模部署。
本文來源:云必,好運達智創(chuàng)科技,中國機器人