第四次工業(yè)革命以來(lái)，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G、人工智能、區(qū)塊鏈為代表的新一代信息技術(shù)加速發(fā)展，不斷驅(qū)動(dòng)著人們的生產(chǎn)生活向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向發(fā)展。在新一代信息技術(shù)的推動(dòng)下，新材料、新能源、新工藝及生物技術(shù)等多學(xué)科技術(shù)的創(chuàng)新突破和交叉融合，使新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)。科技創(chuàng)新從未像今天這樣深刻地影響著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和人們的生活，也給制造業(yè)的發(fā)展帶來(lái)前所未有的新機(jī)遇和新挑戰(zhàn)。

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　　當(dāng)前，第四次工業(yè)革命的序幕已經(jīng)拉開(kāi)。第四次工業(yè)革命是數(shù)字的革命，數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)活動(dòng)的高度整合，使信息系統(tǒng)像人一樣思考和工作，從而解放人們的大腦。為獲取核心優(yōu)勢(shì)，各個(gè)國(guó)家紛紛采取創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略。第四次工業(yè)革命為我國(guó)提供了一個(gè)彎道超車(chē)的歷史機(jī)遇，增強(qiáng)技術(shù)戰(zhàn)略布局的科學(xué)性、有效性至關(guān)重要。

　　第四次工業(yè)革命是在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G以及人工智能等技術(shù)推動(dòng)下開(kāi)始的生產(chǎn)與服務(wù)智能化、生活信息化和智能化的全新革命。第四次工業(yè)革命中，新興技術(shù)前所未有地結(jié)合，涵蓋了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G、人工智能、區(qū)塊鏈、新材料、新能源和生物醫(yī)藥等廣泛領(lǐng)域。以這些技術(shù)為代表的新一輪技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)在日常生活中隨處可見(jiàn)，正日益消除物理世界、數(shù)字世界和生物世界之間的界限，開(kāi)啟一個(gè)全新的時(shí)代。

　　同前三次工業(yè)革命相比，在第四次工業(yè)革命中，互聯(lián)網(wǎng)無(wú)所不在，移動(dòng)性大幅提高。隨著技術(shù)的發(fā)展，傳感器變得體積更小、性能更強(qiáng)大、成本也更低。與此同時(shí)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)也開(kāi)始嶄露鋒芒，數(shù)據(jù)要素變得更加重要，數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展。第四次工業(yè)革命絕不僅限于智能互聯(lián)的機(jī)器和系統(tǒng)，其內(nèi)涵非常廣泛。從基因測(cè)序到納米技術(shù)，從可再生能源到量子計(jì)算，各領(lǐng)域的技術(shù)突破風(fēng)起云涌。這些技術(shù)之間的融合，以及它們橫跨物理、數(shù)字和生物幾大領(lǐng)域的互動(dòng)，決定了第四次工業(yè)革命與前幾次工業(yè)革命有著本質(zhì)上的不同。

　　第四次工業(yè)革命的代表技術(shù)

　　第四次工業(yè)革命中，信息技術(shù)、控制技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，同時(shí)數(shù)字技術(shù)、智能技術(shù)等對(duì)工業(yè)制造有重大影響的技術(shù)蓬勃發(fā)展，代表性的技術(shù)可以用“5ABCD”來(lái)概括，即5G、人工智能(artificial intelligence)、區(qū)塊鏈(block-chain)、云計(jì)算(cloud computing)、大數(shù)據(jù)(big data)。

　　(1)5G。第五代移動(dòng)通信技術(shù)(簡(jiǎn)稱“5G”)是最新一代蜂窩移動(dòng)通信技術(shù)，也是繼4G(LTE-A、WiMax)、3G(UMTS、LTE)和2G(GSM)系統(tǒng)之后的延伸[插圖]。

　　5G技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景相當(dāng)豐富，國(guó)際電信聯(lián)盟(ITU)明確了5G支持的三大應(yīng)用場(chǎng)景，分別為eMMB(增強(qiáng)移動(dòng)寬帶)、mMTC(海量機(jī)器類通信)以及uRLLC(超高可靠低時(shí)延)。三大應(yīng)用場(chǎng)景下又可細(xì)分為十個(gè)最具發(fā)展?jié)摿Φ膱?chǎng)景，具體包括云VR/AR、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智能制造、智慧能源、無(wú)線醫(yī)療、無(wú)線家庭娛樂(lè)、聯(lián)網(wǎng)無(wú)人機(jī)、社交網(wǎng)絡(luò)、個(gè)人AI輔助和智慧城市。

　　(2)人工智能。人工智能是研究能夠模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，研究目的是促使智能機(jī)器會(huì)聽(tīng)(語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等)、會(huì)看(圖像識(shí)別、文字識(shí)別等)、會(huì)說(shuō)(語(yǔ)音合成、人機(jī)對(duì)話等)、會(huì)思考(人機(jī)對(duì)弈、定理證明等)、會(huì)學(xué)習(xí)(機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)表示等)、會(huì)行動(dòng)(機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等)。

　　人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛。通過(guò)將人工智能產(chǎn)品與生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域相融合，能夠改善傳統(tǒng)流程環(huán)節(jié)，提高效率、提升效能、降低成本，可以大幅提升業(yè)務(wù)體驗(yàn)，有效提升各領(lǐng)域的智能化水平，給傳統(tǒng)領(lǐng)域帶來(lái)變革。例如，?？低暡捎萌斯ぶ悄芎蜋C(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的軟、硬件技術(shù)，開(kāi)發(fā)了“深眸”全局?jǐn)z像機(jī)。集成了人工智能的“深眸”，在很大程度上避免了誤報(bào)和誤拍，不會(huì)傳送大量無(wú)效圖像到后端。相較傳統(tǒng)前端設(shè)備的高誤報(bào)率，“深眸”全局?jǐn)z像機(jī)對(duì)人、車(chē)等特征信息的識(shí)別率超過(guò)90%，大幅提升了圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率。

　　(3)區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈技術(shù)是分布式的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理技術(shù)，利用密碼學(xué)技術(shù)和分布式公司協(xié)議保證網(wǎng)絡(luò)傳輸與訪問(wèn)安全，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)多方維護(hù)、交叉驗(yàn)證、全網(wǎng)一致[插圖]。區(qū)塊鏈不是一個(gè)單項(xiàng)的技術(shù)，而是一個(gè)集成了多方面研究成果的綜合性技術(shù)，具備去中心化、開(kāi)放互信、不可篡改、高可靠等特征。

　　當(dāng)前，區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用范圍廣泛，涉及供應(yīng)鏈金融、公共服務(wù)、制造業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域。供應(yīng)鏈金融和公共服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用模式以文件、合同等的存證為主。制造業(yè)方面的應(yīng)用則可以為實(shí)體經(jīng)濟(jì)降低運(yùn)營(yíng)成本，提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率，構(gòu)建誠(chéng)信產(chǎn)業(yè)環(huán)境，為各式各樣的數(shù)字化信息提供一個(gè)可確權(quán)、無(wú)障礙流通的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，并實(shí)現(xiàn)對(duì)所有權(quán)、隱私權(quán)的保護(hù)。

　　(4)云計(jì)算。云計(jì)算是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的新型交付計(jì)算資源模式，是一種提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，允許用戶進(jìn)入可配置的計(jì)算資源(包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用軟件、服務(wù))共享池的模式。這些資源能快速部署，用戶能以較低的管理成本獲取所需的計(jì)算資源。

　　云計(jì)算技術(shù)改變了互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算模式、運(yùn)行形態(tài)、應(yīng)用行業(yè)，提升了服務(wù)水平和信息管理效率，廣泛應(yīng)用于政務(wù)、金融、醫(yī)療和工業(yè)等領(lǐng)域。旅游、教育、智能硬件等領(lǐng)域的行業(yè)云在近幾年已經(jīng)逐漸開(kāi)展商業(yè)化應(yīng)用。云計(jì)算在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用稱為工業(yè)云。工業(yè)云是指使用云計(jì)算模式為工業(yè)企業(yè)提供軟件服務(wù)，使工業(yè)企業(yè)的社會(huì)資源實(shí)現(xiàn)共享化。

　　(5)大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)使用非傳統(tǒng)工具對(duì)海量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化甚至非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和儲(chǔ)存，進(jìn)而完成挖掘、分析和展示，具有“4V”特征，即容量大(volume)、種類多(variety)、速度快(velocity)和價(jià)值性(value)。同普通的“數(shù)據(jù)”相比，“大數(shù)據(jù)”更加龐雜，數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、類型更為多元，含有大量可挖掘的價(jià)值。

　　大數(shù)據(jù)在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用稱為工業(yè)大數(shù)據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的產(chǎn)物，是當(dāng)前制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵，也是“工業(yè)4.0”的核心。工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景涉及智能研發(fā)設(shè)計(jì)、智能生產(chǎn)制造、智能服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同服務(wù)、工業(yè)云等領(lǐng)域，助力工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本、提質(zhì)、增效。

　　麥肯錫2019年的相關(guān)研究報(bào)告稱，制造企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)后，其生產(chǎn)成本能降低10%～15%。而大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)制造業(yè)的影響遠(yuǎn)非成本這一個(gè)方面。利用源于產(chǎn)品生命周期中市場(chǎng)、設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)、再利用等各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，制造業(yè)企業(yè)可以更加精細(xì)、個(gè)性化地了解客戶需求，建立更加精益化、柔性化、智能化的生產(chǎn)系統(tǒng)。

　　當(dāng)下，以智能化為核心的人類第四次工業(yè)革命正以前所未有的態(tài)勢(shì)席卷而來(lái)，改變著人們生活中的各個(gè)方面。人工智能、自動(dòng)化和生物技術(shù)等領(lǐng)域的快速發(fā)展正在重塑就業(yè)市場(chǎng)，機(jī)器將使某些工作崗位變得不必要，與此同時(shí)，也催生出一些新的專業(yè)領(lǐng)域。未來(lái)哪些領(lǐng)域和崗位將傲視群雄呢?

　　人工將會(huì)被智能替代

　　2019年，世界經(jīng)濟(jì)合作組織(OECD)發(fā)布報(bào)告稱，未來(lái)15—20年，全球14%的工作崗位面臨完全被自動(dòng)化技術(shù)所替代的風(fēng)險(xiǎn)，還有32%的工作崗位也會(huì)因自動(dòng)化技術(shù)而發(fā)生根本性改變。麥肯錫公司發(fā)布的《美國(guó)工作的未來(lái)》調(diào)查報(bào)告也顯示：“在未來(lái)十年內(nèi)，美國(guó)將有1470萬(wàn)年齡在18—34歲之間的年輕工人因自動(dòng)化而失業(yè)，比例達(dá)到40%?！?/p>

　　技術(shù)進(jìn)步在將一些崗位扔進(jìn)歷史故紙堆的同時(shí)，也會(huì)創(chuàng)造一些新崗位。世界經(jīng)濟(jì)論壇在2020年時(shí)預(yù)估，到2025年，自動(dòng)化技術(shù)將創(chuàng)造1200萬(wàn)個(gè)全新的工作崗位。

　　那么，未來(lái)哪些崗位仍是“鐵飯碗”呢?

　　“很多年輕人問(wèn)我他們應(yīng)該朝哪些方向發(fā)展，我有一些很好的建議。”美國(guó)麻省理工學(xué)院航天與工程系統(tǒng)教授奧利維爾·德韋克在談到技術(shù)的未來(lái)和影響，以及許多人尋找職業(yè)方向相關(guān)問(wèn)題時(shí)表示。

　　德韋克曾擔(dān)任法國(guó)空中客車(chē)公司技術(shù)規(guī)劃負(fù)責(zé)人，他說(shuō)：“我通常會(huì)向他們推薦機(jī)器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、生物技術(shù)等，這些是未來(lái)的增長(zhǎng)領(lǐng)域，進(jìn)入這些領(lǐng)域的年輕人或?qū)⒚p收。”

　　世界經(jīng)濟(jì)論壇編寫(xiě)的有關(guān)未來(lái)工作的報(bào)告也認(rèn)為，智能化是未來(lái)大勢(shì)所趨，將對(duì)人類生活的方方面面產(chǎn)生重大影響。該報(bào)告因此提出，成為智能房屋、智慧城市、智慧交通、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能等領(lǐng)域的專業(yè)人士是明智的選擇，很多專家也一再?gòu)?qiáng)調(diào)這一點(diǎn)。

　　數(shù)字化、智能化的趨勢(shì)不斷發(fā)展，但OECD的調(diào)查同時(shí)顯示，在36個(gè)經(jīng)合組織成員國(guó)中，56%的成年人只有“基本”的或根本不具備信息和通信技術(shù)(ICT)技能，其中包括美國(guó)、日本和德國(guó)等經(jīng)濟(jì)大國(guó)。OECD秘書(shū)長(zhǎng)安赫爾·古里亞強(qiáng)調(diào)，若未做好準(zhǔn)備來(lái)應(yīng)對(duì)數(shù)字化、智能化時(shí)代的挑戰(zhàn)，這必將成為社會(huì)上的一枚“定時(shí)炸彈”。

　　因此，OECD建議組織各成員國(guó)把提升員工技能作為一項(xiàng)優(yōu)先任務(wù)，提供更加靈活的再培訓(xùn)課程，并搭配員工的工作時(shí)間，增加員工的參與意愿。

　　可持續(xù)性相關(guān)職業(yè)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)

　　《世界報(bào)》在最近的報(bào)道中指出，這種情況也發(fā)生在可持續(xù)性領(lǐng)域：未來(lái)一切都將是數(shù)字化的，一切都將是可持續(xù)性的，因此，對(duì)這兩個(gè)領(lǐng)域相關(guān)的人員的需求將在未來(lái)幾年呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

　　國(guó)際勞工組織2018年發(fā)表的題為《綠色就業(yè)》的報(bào)告估計(jì)，為實(shí)現(xiàn)《巴黎協(xié)定》中將本世紀(jì)全球平均氣溫上升幅度控制在比工業(yè)化前高2℃以內(nèi)的目標(biāo)，2030年，全球?qū)⑿略?400萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位。報(bào)告預(yù)測(cè)，向循環(huán)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型將創(chuàng)造600萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位，能夠抵消因生態(tài)轉(zhuǎn)型而可能消失的同等數(shù)量的工作崗位。

　　西班牙萊普索兒公司工業(yè)轉(zhuǎn)型和循環(huán)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)＜乙粮窦{西奧·弗雷斯內(nèi)達(dá)解釋說(shuō)：“實(shí)現(xiàn)循環(huán)經(jīng)濟(jì)通常需要來(lái)自多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的科學(xué)家和專業(yè)人士，比如新材料專家、新能源工程師或大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)科學(xué)家等?！?/p>

　　和可持續(xù)相關(guān)的另一個(gè)重要就業(yè)崗位來(lái)源與可再生能源有關(guān)——未來(lái)可再生能源在能源中的占比將不斷增加，這導(dǎo)致新職業(yè)的出現(xiàn)并蓬勃發(fā)展。

　　例如，國(guó)際勞工組織的研究發(fā)現(xiàn)，2018—2030年間，與新能源和可再生能源相關(guān)的工作崗位將增長(zhǎng)11%，這意味著將新增數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的工作崗位。學(xué)術(shù)期刊《一個(gè)地球》2021年8月發(fā)表的一篇研究報(bào)告則顯示，到2050年，全球可再生能源領(lǐng)域的就業(yè)崗位數(shù)量將增加5倍，從目前的440萬(wàn)個(gè)猛增至2200萬(wàn)個(gè)，其中85%以上將來(lái)自風(fēng)能和太陽(yáng)能領(lǐng)域。而與此形成對(duì)比的是，化石燃料行業(yè)的工作崗位數(shù)量將從1260萬(wàn)個(gè)銳減到310萬(wàn)個(gè)，其中約80%的工作崗位與石油、天然氣和煤炭開(kāi)采相關(guān)。

　　歐洲經(jīng)濟(jì)與環(huán)境研究所環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)家約翰內(nèi)斯·埃默林指出：“針對(duì)可再生能源發(fā)展向好的未來(lái)趨勢(shì)，較依賴化石燃料的國(guó)家可以大力推進(jìn)國(guó)內(nèi)可再生能源設(shè)備制造業(yè)等，以創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)?！?/p>

　　文章來(lái)源： 袁文澤企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)，科技日?qǐng)?bào)5