在過(guò)去的幾千年里，人們經(jīng)歷了以內(nèi)燃機(jī)為代表的蒸汽技術(shù)革命、以電氣機(jī)為代表的電氣技術(shù)革命，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)革命。

　　從“工業(yè)1.0”到“工業(yè)4.0”，都是屬于智能時(shí)代下的演化迭代的進(jìn)程。從工業(yè)1.0時(shí)代，也就是蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)的時(shí)代;到了工業(yè)2.0，其實(shí)就是電氣時(shí)代，這個(gè)時(shí)代主要是電氣革命，標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)?；a(chǎn)是最核心和主要的生產(chǎn)方式;然后就是工業(yè)3.0，很多人把他定義為自動(dòng)化生產(chǎn)時(shí)代，產(chǎn)生了數(shù)控機(jī)床、產(chǎn)線，最后進(jìn)行自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；纳a(chǎn)，稱之為計(jì)算機(jī)時(shí)代，豐田的精益生產(chǎn)時(shí)代就是在工業(yè)3.0的基礎(chǔ)上形成的。

　　而工業(yè)4.0依賴于廣泛的技術(shù)，包括及機(jī)器人/合作機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印、數(shù)字孿生等。數(shù)字化工廠充斥著監(jiān)視或控制生產(chǎn)各個(gè)方面的智能儀器，也充斥著亞毫級(jí)的高粒度數(shù)據(jù)。

　　那么，工業(yè)人工智能能如何改變制造業(yè)?工業(yè)人工智能應(yīng)該如何將AI應(yīng)用到智造中去?

　　工業(yè)智能化的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

　　人工智能作為引領(lǐng)第四次科技革命的戰(zhàn)略性技術(shù)，不斷融合5G、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等新興信息通訊技術(shù)，全面賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。近年來(lái)，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3031億人民幣，同步增長(zhǎng)15.1%;人工智能企業(yè)在全球占比排名第二，比重高達(dá)24.7%。 相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，由“中國(guó)制造”向“中國(guó)智造”的轉(zhuǎn)型故事正在上演。

　　在工業(yè)智能化的新格局中，除了數(shù)字化，目前還有許多落后的狀態(tài)需要去改變，比如產(chǎn)能結(jié)構(gòu)不合理，投資點(diǎn)與現(xiàn)實(shí)情況相差甚遠(yuǎn)等，而且我國(guó)的工業(yè)智能化發(fā)展之路也面臨以下幾點(diǎn)挑戰(zhàn)：

　　1)疫情加劇以后，不管是美國(guó)還是中國(guó)都在量化寬松，雖然企業(yè)估值上漲，但估值增長(zhǎng)和收入增長(zhǎng)是不匹配的;

　　2)移動(dòng)化、5G、AI等技術(shù)的落地比較成熟，很多頭部行業(yè)里的公司都在逐漸實(shí)現(xiàn)這幾項(xiàng)技術(shù)，而且越來(lái)越成熟，如何實(shí)現(xiàn)差異化刻不容緩;

　　3)全球話語(yǔ)權(quán)，現(xiàn)在中國(guó)的企業(yè)走向國(guó)際，開(kāi)始主導(dǎo)一兩條國(guó)際的產(chǎn)業(yè)鏈。所謂產(chǎn)業(yè)鏈不單單是企業(yè)非常知名，而是已經(jīng)形成對(duì)外輸出的能力，比如華為、小米。但是“卡脖子”問(wèn)題依舊存在，所以發(fā)展專精特新企業(yè)、單項(xiàng)冠軍企業(yè)變得尤為重要。

　　工業(yè)智能化時(shí)代，智造企業(yè)應(yīng)該如何破局

　　中國(guó)從2010年開(kāi)始成為全球第一制造大國(guó)，并沒(méi)有擁有與制造大國(guó)所匹配的全球產(chǎn)業(yè)鏈分工地位和全球價(jià)值鏈的分配地位。

　　但不可否認(rèn)，我國(guó)智能制造發(fā)展迅速，發(fā)展戰(zhàn)略清晰。2016年12月8日，我國(guó)工業(yè)和信息化部、財(cái)政部聯(lián)合制定的《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016–2020年)》(以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》)頒布。根據(jù)《規(guī)劃》，2025年前，我國(guó)推進(jìn)智能制造發(fā)展實(shí)施“兩步走”戰(zhàn)略。

　　第一步，到2020年，智能制造發(fā)展基礎(chǔ)和支撐能力明顯增強(qiáng)，傳統(tǒng)制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化制造，有條件、有基礎(chǔ)的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)智能轉(zhuǎn)型取得明顯進(jìn)展;

　　第二步，到2025年，智能制造支撐體系基本建立，重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)初步實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型。

　　在政府部門(mén)的規(guī)劃中，2025年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本普及數(shù)字化;而到了2035年，規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)將全面普及數(shù)字化。

　　綜上所述，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)勢(shì)在必行，智能制造已然成為新的時(shí)代風(fēng)口。除了中國(guó)，德國(guó)的工業(yè)4.0戰(zhàn)略，美國(guó)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃，日本的超智能社會(huì)5.0藍(lán)圖，都在試圖向智能制造邁進(jìn)。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G等先進(jìn)技術(shù)正在以“工業(yè)4.0”之名，掀起對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)的智能革命。

　　可以說(shuō)，中國(guó)企業(yè)的崛起離不開(kāi)制造業(yè)的發(fā)展，尤其是智能制造行業(yè)的發(fā)展!

　　智能制造人才缺口巨大

　　盡管中國(guó)的智能制造進(jìn)行得如火如荼，但我國(guó)智能制造仍面臨人才缺口大、培養(yǎng)機(jī)制跟不上、現(xiàn)有制造業(yè)人員適應(yīng)智能制造要求的轉(zhuǎn)型難度較大等問(wèn)題。

　　跟據(jù)人社部的數(shù)據(jù)，2020年，智能制造領(lǐng)域人才需求為750萬(wàn)人，人才缺口達(dá)300萬(wàn)人。預(yù)計(jì)2025年，人才需求將到達(dá)900萬(wàn)人，人才缺口為450萬(wàn)。

　　不僅是人才缺口大，制造業(yè)人員流動(dòng)性也很大。根據(jù)中金公司的調(diào)研，在跨過(guò)劉易斯拐點(diǎn)后，制造業(yè)勞動(dòng)力市場(chǎng)中需求方的議價(jià)能力下降。例如，有些汽車(chē)配件企業(yè)希望可以留住熟練工人，但新冠肺炎疫情發(fā)生后，部分四川、重慶的工人可能選擇不再回來(lái)，過(guò)去幾年的產(chǎn)業(yè)內(nèi)遷也使很多中西部勞動(dòng)力選擇就近就業(yè)。

　　而且智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)創(chuàng)造的新職位需要新型技術(shù)人才，但傳統(tǒng)就業(yè)人員并不一定能在短期內(nèi)轉(zhuǎn)型并適應(yīng)新職位需求。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為例，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院的研究表明，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)職業(yè)在不斷涌現(xiàn)。2019年、2020年國(guó)家發(fā)布的29個(gè)新職業(yè)中，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的達(dá)到13個(gè)，如大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員、云計(jì)算工程技術(shù)人員，占新增職業(yè)的44.8%。要?jiǎng)偃芜@些新職位需要較高、較新的知識(shí)儲(chǔ)備，原有傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員要滿足這些新崗位的技能需求，需要時(shí)間培養(yǎng)。

　　對(duì)于制造業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，除了要吸收技術(shù)上的精英之外，作為管理者或者決策者，也要提升自身視野，適配時(shí)代選擇，促進(jìn)企業(yè)降本增效，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

　　為了幫助智能制造領(lǐng)域的管理實(shí)踐者解決企業(yè)和個(gè)人的發(fā)展需求與問(wèn)題，UCMT依托巴黎高科路橋商學(xué)院在工業(yè)工程上的卓越建樹(shù)和堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，聯(lián)合打造工商管理博士(智能制造方向)EPBS-DIMM培養(yǎng)項(xiàng)目。