隨著這些技術的應用，就業(yè)機會不但不會取代工人，反而會增長。讀了足夠多的報道，聽了足夠多的主流媒體評論員的話，人們可以原諒大多數(shù)工人處于被人工智能和相關技術奪走工作的邊緣。一項新的研究表明，情況恰恰相反，尤其是在制造業(yè)。人工智能和機器人等技術只會增加對人工的需求。

　　研究顯示，隨著這些技術的采用，就業(yè)機會只會增長。在過去12個月中，生成式人工智能在技術優(yōu)先級列表中“飆升”，對嵌入該技術的工業(yè)應用產生了強烈的需求。大多數(shù)制造業(yè)高管(83%)預計在未來一年內使用生成式人工智能，并將其列為制造商認為將推動最多業(yè)務成果的首要功能。

　　采用智能制造技術或對智能制造技術感興趣的企業(yè)數(shù)量也大幅增加，從去年調查中的84%上升至目前的95%。此外，同樣多的企業(yè)計劃通過采用智能制造技術來維持或增加員工數(shù)量，重點是將員工調配到新崗位或不同崗位，或雇用更多員工。值得注意的是，94%的企業(yè)預計通過采用智能制造技術來維持或增加員工數(shù)量。

　　該研究將智能制造定義為“工廠內和整個價值鏈中業(yè)務、物理和數(shù)字流程的智能、實時編排和優(yōu)化。資源和流程基于盡可能接近實時的所有可用信息實現(xiàn)自動化、集成、監(jiān)控和持續(xù)評估。”

　　為了補充和擴大勞動力隊伍，協(xié)作機器人、自主移動機器人、自動導引車和可穿戴設備在2024年技術投資的新興領域中均名列前茅。此外，至少81%的企業(yè)計劃在2024年底前使用可穿戴技術。

　　制造商連續(xù)第二年將“提高質量”列為他們希望從現(xiàn)有智能制造技術中實現(xiàn)的首要積極成果。此外，“質量控制”在2024年成為領先的AI/機器學習用例。

　　網絡安全也是一個主要問題，尤其是當人工智能在組織內承擔更多任務時。“OT和IT之間的界限繼續(xù)模糊，增加了數(shù)字和物理操作之間的連接性。

　　調查顯示，單靠技術并不能解決問題。為了保持競爭力，制造商需要讓員工專注于接受新技術，將其作為不斷發(fā)展的組織文化的核心部分，建立技術與員工的合作伙伴關系，推動業(yè)務向前發(fā)展。報告補充說，至少三分之一的制造業(yè)領導者認為“將技術和人才與業(yè)務需求相匹配”和“有效管理人員和資源”，是他們組織在未來一年面臨的最大障礙。