2024年，人工智能將在改善客戶體驗和減少碳排放方面發(fā)揮作用。雖然人工智能在2023年才開始成為主流，但多年來它已應用于各個行業(yè)，以優(yōu)化和自動化運營。在能源領域，我們已經(jīng)看到人工智能改變了預測性維護、電網(wǎng)管理以及供需預測等方面。

　　然而，人工智能仍有巨大的價值可挖掘，特別是在改善客戶體驗和減少碳排放方面。到2024年，我們將看到人工智能在該領域的應用變得更加廣泛和智能，使我們更接近釋放該技術的全部潛力。

　　下面我們來看一下人工智能今年改變能源行業(yè)的一些關鍵方式。

　　1.客戶服務

　　機器人已經(jīng)成為能源供應商客戶服務武器庫中的常見工具。它們能夠提供全天候即時幫助，并能在流量高峰和等待時間不斷增加時幫助供應商擺脫困境。但從歷史上看，這些機器人往往未能提供消費者所期望的幫助水平。

　　2024年，機器人將發(fā)揮更大的作用。它們將越來越有能力自動、智能地完成任務，而不是像我們傳統(tǒng)上看到的那樣給客戶增加更多工作量，例如指向常見問題解答頁面。它們提供的幫助將根據(jù)每個客戶的具體情況進行個性化，而不是依賴于千篇一律的自動響應和不靈活的聊天機器人腳本。大型語言模型(LLM)技術的突破將使它們更準確地了解客戶意圖。

　　然而，即使復雜程度不斷提高，機器人也并非是所有情況的正確答案。有些消費者和有些疑問始終需要人工干預。因此，人工代理仍將發(fā)揮關鍵作用。很快，我們將看到接受過能源特定概念和語言訓練的LLM的出現(xiàn)，這使它們能夠更準確、高效地回答復雜的能源請求。這些助手將自動處理許多更繁瑣和機械化的工作流程，使代理能夠?qū)Ｗ⒂诳蛻艉妥钪匾娜穗H互動。

　　2.家庭能源管理

　　為了實現(xiàn)凈零排放，我們需要過渡到智能電氣化家庭。這就是為什么我們很高興看到太陽能電池、家用電動汽車(EV)充電器、熱泵、智能恒溫器等的加速普及。這項技術有可能大幅減少我們的家庭能源使用量，將其轉(zhuǎn)移到一天中更環(huán)保的時間，并與靈活性市場互動，動態(tài)地購買和出售能源回電網(wǎng)，從而為供應商和客戶帶來更多節(jié)省。

　　但這確實帶來了挑戰(zhàn)。每臺智能設備都獨立運行。它不知道家里的其他設備在做什么。有時設備會相互干擾，抵消平衡家庭能源使用的好處。此外，了解它們在做什么對消費者來說是一件令人頭疼的事，因為信息分散在多個應用程序中。

　　人工智能的出現(xiàn)，智能能源設備的協(xié)調(diào)并非小問題。即使是一個配有電動汽車充電器和太陽能電池的簡單家庭設置，要讓這些設備以最佳方式協(xié)同工作，也需要一個人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以在單個物業(yè)層面預測太陽能發(fā)電、家庭使用和電動汽車駕駛習慣，并了解這些與客戶電費如何相互作用。

　　到2024年，我們將看到設置、監(jiān)控和控制單獨的能源設備的繁瑣體驗，被人工智能驅(qū)動的全家庭能源管理解決方案所取代，這將增加消費者的儲蓄并減少排放。

　　3.電網(wǎng)管理和虛擬發(fā)電廠的興起

　　電動汽車的普及以及向電網(wǎng)引入更多(間歇性)可再生能源的需求，對我們的基礎設施提出了挑戰(zhàn)。如果不加以管理，發(fā)電量和消耗量之間的不匹配將越來越嚴重，而且會越來越頻繁。

　　通過協(xié)調(diào)的方式，我們的互聯(lián)智能家居將能夠應對這些不平衡現(xiàn)象，形成“虛擬發(fā)電廠”(VPP)。將在國家和地方街道層面安排需求，以保持我們?nèi)找鎻碗s的能源生態(tài)系統(tǒng)的平衡，保護我們的基礎設施并實現(xiàn)更加綠色的能源結(jié)構(gòu)。

　　早期試驗很有希望，但通常依賴于消費者在能源企業(yè)通知他們即將出現(xiàn)供應高峰時手動調(diào)整他們的時間表，這要求參與的消費者在正確的時間在家以便做出反應，并讓他們想出如何最好地利用這種廉價的綠色能源。

　　2024年，隨著消費者對人工智能和智能設備的信任度不斷提高，我們將看到更多供應商擁有人工智能驅(qū)動的VPP管理軟件，該軟件可以應對不平衡事件，自動安排每個家庭的消費，以免給消費者帶來不便或自掏腰包。

　　同樣的人工智能軟件將幫助供應商設計創(chuàng)新的新關稅，讓消費者從參與VPP中獲得經(jīng)濟利益。

　　人工智能在能源領域的持續(xù)應用將提高效率、實現(xiàn)自動化并改善服務，使消費者和供應商都受益?；蛟S最重要的是，這項技術將幫助我們更快地過渡到電氣化家庭和可再生能源，加速向凈零排放和下一代更清潔、更綠色的未來轉(zhuǎn)變。

　　原標題：人工智能將以三種方式改變能源行業(yè)|觀點