當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二，一項(xiàng)由三位斯坦福經(jīng)濟(jì)學(xué)家聯(lián)合完成、尚未經(jīng)同行評(píng)議的最新研究指出：自2022年11月ChatGPT發(fā)布以來，生成式AI已在“高度可自動(dòng)化”的崗位類型中顯著壓低了美國(guó)年輕人的就業(yè)率。

　　該研究的作者之一、斯坦福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Erik Brynjolfsson表示：“當(dāng)我們特別關(guān)注受AI沖擊較大的年輕勞動(dòng)力群體時(shí)，可以觀測(cè)到明顯的趨勢(shì)轉(zhuǎn)變?！?/p>

　　不過研究也發(fā)現(xiàn)，在一些AI起到輔助而非替代人類作用的領(lǐng)域中，年輕人的就業(yè)情況反而有所改善。

　　盡管已有不少跡象顯示AI正影響如軟件編程等職業(yè)，但此前仍缺乏確切數(shù)據(jù)說明這項(xiàng)技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的實(shí)質(zhì)性影響——部分原因是ChatGPT推出之際，正值美聯(lián)儲(chǔ)大幅加息抑制經(jīng)濟(jì)，且疫情后的招聘熱潮也在逐步退卻。這項(xiàng)新研究為區(qū)分AI的影響與其他宏觀因素提供了依據(jù)。

　　研究團(tuán)隊(duì)借助自動(dòng)數(shù)據(jù)處理公司ADP提供的記錄，獲得了更細(xì)致的勞動(dòng)力市場(chǎng)視角。這些數(shù)據(jù)比美國(guó)勞工部基于家庭調(diào)查的月度就業(yè)報(bào)告更為詳細(xì)，涵蓋員工年齡和具體崗位等信息。研究重點(diǎn)關(guān)注那些AI可自動(dòng)化大量任務(wù)、進(jìn)而可能替代人力的職位，如軟件開發(fā)、前臺(tái)接待、翻譯及客服代表等。

　　研究結(jié)果顯示，自2022年底以來，這類崗位的就業(yè)狀況相比其他職業(yè)明顯走弱，且沖擊主要集中在年輕勞動(dòng)者群體。

　　以22至25歲的軟件開發(fā)人員為例，截至今年7月，該人群就業(yè)人數(shù)較2022年底的高點(diǎn)下降近20%，這對(duì)近年來大量計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。26至30歲員工數(shù)量基本持平，而年長(zhǎng)勞動(dòng)者的人數(shù)則繼續(xù)增長(zhǎng)。

　　研究也指出，計(jì)算機(jī)崗位確實(shí)可能還受到其他因素影響，如科技行業(yè)整體招聘放緩或疫情導(dǎo)致的學(xué)業(yè)中斷，但這些不足以完全解釋如客服等其它可自動(dòng)化崗位同樣出現(xiàn)的就業(yè)下滑。

　　研究人員還排除了其他可能的干擾因素，包括不同行業(yè)對(duì)利率變化的敏感度差異，以及遠(yuǎn)程辦公和外包對(duì)某些職業(yè)的額外沖擊。

　　相比之下，資深開發(fā)者因掌握“與非技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作、交付商業(yè)級(jí)產(chǎn)品”等難以被AI復(fù)制的軟技能，受沖擊較小——這類能力目前仍被高度重視，也可能永遠(yuǎn)無法被完全替代。

　　但這帶來一個(gè)潛在悖論：如果年輕開發(fā)者賴以獲得經(jīng)驗(yàn)的初級(jí)任務(wù)已被AI替代，下一代專家將從何而來?Brynjolfsson指出：“我們必須更系統(tǒng)地培訓(xùn)新人，而不能指望他們?cè)谌粘?shí)戰(zhàn)中自然積累這些能力?！?/p>

　　研究同時(shí)發(fā)現(xiàn)，在“AI增強(qiáng)型”崗位——例如AI輔助醫(yī)療診斷中，年輕雇員的就業(yè)增長(zhǎng)高于市場(chǎng)平均水平。盡管目前規(guī)模尚不能完全抵消自動(dòng)化帶來的崗位流失，但仍為“AI增強(qiáng)人類能力、最終擴(kuò)大就業(yè)”提供了初步的樂觀證據(jù)。

　　Brynjolfsson強(qiáng)調(diào)，僅僅推行“降本型自動(dòng)化”并不創(chuàng)造新價(jià)值;“擴(kuò)展人類能力、激發(fā)新需求”才是更值得追求的道路?！傲钗夜奈璧氖?，數(shù)據(jù)確實(shí)顯示，以增強(qiáng)為導(dǎo)向的AI應(yīng)用能夠帶來就業(yè)的凈增長(zhǎng)?！?/p>