隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(IIOT)已經(jīng)改變了制造，能源和物流等領(lǐng)域的游戲。但是數(shù)據(jù)涌入了無數(shù)傳感器和設(shè)備，這是一個越來越多的挑戰(zhàn)：您如何做出實(shí)時決策而不將所有內(nèi)容發(fā)送到云中并等待響應(yīng)?

　　這就是AI在邊緣的力量所在的地方，它正在改變行業(yè)的運(yùn)作，優(yōu)化和創(chuàng)新方式。

　　什么是邊緣AI，為什么重要?

　　簡單來說，邊緣AI是指人工智能算法直接在傳感器、機(jī)器或網(wǎng)關(guān)等邊緣設(shè)備上運(yùn)行，而不是依賴于集中式的云服務(wù)器。這些智能邊緣設(shè)備在數(shù)據(jù)生成的地方直接處理數(shù)據(jù)，而不是將所有數(shù)據(jù)都通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸。

　　想象一下可以檢測振動異常并立即觸發(fā)維護(hù)警報的工廠機(jī)器，而無需云連接。這就是AI驅(qū)動的邊緣計算的承諾：更快的決策，減少延遲和更好的彈性。

　　1.更明智的決定，從源頭著手

　　邊緣AI在工業(yè)環(huán)境中的最大好處之一是實(shí)時做出決策的能力。無論是機(jī)械臂調(diào)整握持還是渦輪對溫度波動的響應(yīng)，邊緣智能都意味著機(jī)器不必等待基于云的指令，它們可以立即做出反應(yīng)。這可以減少延遲、減少停機(jī)時間，并在毫秒級的環(huán)境中加快響應(yīng)速度。

　　2.較少的數(shù)據(jù)，更多的價值

　　將原始數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆?4/7量昂貴且效率低下。邊緣AI有助于在本地過濾和處理數(shù)據(jù)，因此只有最相關(guān)的見解才能發(fā)送到中央系統(tǒng)。這不僅可以節(jié)省帶寬和云存儲成本，而且還可以使系統(tǒng)保持順利運(yùn)行，即使連接有限。

　　3.更安全，更好的合規(guī)性

　　在工業(yè)環(huán)境中，安全是一個很大的問題。借助Edge AI，敏感數(shù)據(jù)無需離開網(wǎng)站，從而減少了對網(wǎng)絡(luò)威脅的影響。在本地保持?jǐn)?shù)據(jù)還可以幫助公司遵守行業(yè)法規(guī)和數(shù)據(jù)隱私法。

　　現(xiàn)實(shí)世界中的用例

　　在全球范圍內(nèi)，公司已經(jīng)使邊緣AI工作：

　　預(yù)測性維護(hù)：設(shè)備學(xué)會在發(fā)生故障之前發(fā)現(xiàn)早期的磨損跡象。

　　質(zhì)量控制：裝配線上的攝像機(jī)使用AI實(shí)時檢測缺陷。

　　能源優(yōu)化：智能系統(tǒng)動態(tài)調(diào)整功耗以降低成本和碳排放。

　　這些應(yīng)用程序不是未來派的，它們現(xiàn)在正在發(fā)生，并且正在提供可衡量的ROI。

　　挑戰(zhàn)仍然存在

　　當(dāng)然，采用邊緣AI并非沒有障礙。在需要更新或更改時，在數(shù)千個設(shè)備上部署AI模型可能很棘手。

　　一些邊緣設(shè)備也具有有限的計算能力，因此AI模型必須輕巧有效。盡管如此，隨著芯片設(shè)計和AI模型優(yōu)化的進(jìn)步，這些障礙正在迅速降低。

　　工業(yè)情報的新時代

　　邊緣AI為工業(yè)情報的新時代奠定了基礎(chǔ)，機(jī)器的思維速度更快，運(yùn)營更精細(xì)，并且企業(yè)保持領(lǐng)先地位。

　　隨著行業(yè)繼續(xù)推動自動化，效率和韌性，邊緣的AI不僅僅是優(yōu)勢，這將是必不可少的。