

全自動拉力試驗機
企業(yè)信息
該系統(tǒng)可實現全自動化材料試驗過程,包括樣件抓取、尺寸測量、材料測試、廢樣收集、試驗報告生成等,系統(tǒng)兼容INSTRON,MTS,島津等主流品牌的萬能材料試驗機,采用創(chuàng)新性三軸機械臂或機器人設計,結構緊湊,占地面積小,可保證大批量和高精度的重復性測試,樣品存儲數量可擴展至300個,適用于硬質塑料、彈性體、薄膜,泡棉、金屬薄片、金屬絲等進行拉伸、撕裂、彎曲和壓縮等實驗的全自動化。
一 全自動材料測試系統(tǒng)的組成
一套全自動材料測試系統(tǒng)包含五個組成部分,①英斯特朗拉力試驗機 ②人工手動工位 ③工件存儲區(qū) ④伺服抓取系統(tǒng) ⑤廢料收集裝置 ,實現自動導入數據,自動抓料、自動送料、自動測試、自動取廢料并投置廢料盒。
注:英斯特朗拉力試驗機需要配備氣動夾具,若需用引伸計,需要全自動引伸計或者全自動視頻引伸計
二 性能介紹
1 應用方面
工程師會根據用戶執(zhí)行的檢測標準和樣品定制機械臂的專用夾具。
全自動材料系統(tǒng)可以執(zhí)行兩個或多個測試方法,只需要將樣品放在不同料盤,機械臂自動切換方法。
2 準確性方面
人工操作過程影響測試數據準確性和重復性的因素:
樣件的夾緊位置
樣件尺寸的測量
操作人員的技能
操作流程的錯誤
GR&R系統(tǒng)的重復性和再現性研究表明,當試驗過程采用全自動系統(tǒng)時,人為因素對試驗結果的影響為0
3安全方面
系統(tǒng)在FLEX TEST軟件設置安全區(qū)域,有效杜絕與原廠設備 存在的撞機風險。
產品配置安全連鎖、急停按鈕、安全防護,使操作人員原 理實驗區(qū)域,消除潛在的夾傷風險。
4操作方面
全自動萬能材料試驗系統(tǒng)單件測試時間小于人工手動單件測試時間。
自動化系統(tǒng)可實現24小時無人值守的測試,使操作人員可以在進行自動測
試h時執(zhí)行其他的增值工作。
5拓展性方面
附加的測試任務,如樣件尺寸、硬度、表面粗糙度和化學分析等,也 可以結成到現有系統(tǒng)中。多任務集成測試使測試工作更加高效便捷。
6硬件方面
二級元器件采用國際高端品牌,保證整機的穩(wěn)定性和工作壽命。如PLC采用德國SIEMENS,伺服控制系統(tǒng)及電缸采用德國FESTO,機器人采用丹麥Universal Robots,低壓電氣元器件采用法國施耐德或日本歐姆龍,尺寸測量傳感器采用日本Mitutoyo。
7軟件方面
自主研發(fā)的軟件FLEX TEST可實現英斯特朗,MTS,島津等品牌拉力機的兼容,同時具備多方法設置,狀態(tài)指示,權限管理,生成可被LIMS抓取的數據報告。
三 工作流程介紹
專業(yè)工程師會根據用戶試驗要求,分析執(zhí)行標準,定制操作流程,設計夾具,建立方法,編輯軟件,設置運行步驟,組裝調試,出廠前72小時連續(xù)運行,保障用戶安心使用。
四 軟件介紹
1 自主研發(fā)的軟件FLEX TEST可實現Instron萬能試驗機Bluehill Universal、 Bluehill 2、 Bluehill 3等不同版本軟件的兼容。
2軟件操作界面可以實現顯示設備狀態(tài),顯示料盤狀態(tài),安排試驗計劃,調取試驗數據,手動控制,系統(tǒng)設置等功能。
3 自動化拉力試驗機可以實現單任務和多任務兩種測試模式,如設備需進行拉伸,撕裂等多個實驗時,在試驗計劃頁面,勾選“使用計劃”選項,多任務測試模式啟動。
4 軟件可以實現樣件編號、樣件數據的輸入,測試開始、方法切換的控制,以及試驗數據的獲取。
5 試件數據在自動化試驗中,可自動在 Instron軟件的測試界面輸入包含“試件名 稱”、“厚度”等信息。
6 軟件具備自動、手動、運行、停止、原位、復位等按鈕功能。
7 在手動模式下,可以手動控制夾緊氣缸、翻轉氣缸、旋轉氣缸的動作
8 自動化拉力試驗機分為工作循環(huán)和試機循環(huán)2種模式。
9系統(tǒng)設置更改需要高級權限的用戶名、密碼進行登錄。
10 軟件在試驗機電腦部署,不需要更改Instron試驗機的測試軟件,亦不影響測試軟件的正常運行。
五 公司介紹
煙臺卓明儀器設備有限公司致力于實驗儀器銷售、自動化集成等業(yè)務,主要服務化工、醫(yī)藥、機械制造等領域。公司自主研發(fā)的萬能材料試驗機自動進樣器機器人,成功地彌補了國內全自動材料測試的空白。
公司結合化工、醫(yī)藥行業(yè)實驗室自動化需求,完成了全自動萬能材料試驗系統(tǒng)、全自動密度儀、全自動滴定水分分析系統(tǒng)等項目的自動化研發(fā),憑借5G/物聯網核心技術的研發(fā)和應用,結合AGV、機器人、機器視覺、RFID等智能技術,實現實驗室的全自動化開發(fā)和核心技術的掌握,與此同時,通過自動數據采集、核心算法研發(fā),對實驗數據進行智能化分析,搭建出高兼容性的智能化實驗室數據分析平臺。

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