近日，智能專委會走進企業(yè)系列主題分享會由智能專委會發(fā)起，從科學家、企業(yè)家、技術專家的視角，解讀人工智能領域最前沿技術、最新進展及未來發(fā)展方向。智能專委會——走進騰訊AILab“從Gartner新興技術成熟度曲線看AI技術演進和產(chǎn)業(yè)發(fā)展”為智能專委會首期活動。會議邀請到騰訊AILab副主任俞棟博士就人工智能技術的發(fā)展狀況和趨勢，與智能專委會委員及深圳市機器人協(xié)會會員共同討論如何找到人工智能的落地機會、如何在深圳形成產(chǎn)學研共同支持進步的人工智能生態(tài)。會議由智能專委會秘書長鄒月嫻教授主持，來自智能專委會委員、深圳市機器人協(xié)會會員共30人參會。

圖1智能專委會秘書長鄒月嫻

    會上，智能專委會秘書長鄒月嫻（圖1）首先從產(chǎn)業(yè)趨勢角度出發(fā)，認為AI技術方面學界和產(chǎn)業(yè)界結合非常緊密，同時，AI技術也正在從技術開拓型的公司逐漸向技術跟進型的公司擴散。在這種情況下，她的疑問在于如何看待AI技術的產(chǎn)業(yè)走勢，AI技術又如何在深圳市落地？

圖2深圳市機器人協(xié)會秘書長畢亞雷

    深圳市機器人協(xié)會秘書長畢亞雷（圖2）希望學術界人才能和業(yè)界企業(yè)建立聯(lián)合實驗室。業(yè)界企業(yè)有著許多具體應用場景的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)，而學術界有許多新穎的方法但找不到好的應用場景，聯(lián)合起來之后，業(yè)界企業(yè)也就能更好地想辦法讓技術落地。畢亞雷秘書長列舉了曾經(jīng)和騰訊聯(lián)合研發(fā)騰訊小Q機器人的例子，在他看來這雖然不是一個成功的產(chǎn)品，但這是一個典型的案例，研發(fā)過程中實驗室培養(yǎng)了許多人才；這樣的合作如果能更多一些，就能形成更多的研究和應用聯(lián)動，促進并維持蓬勃的生態(tài)。

圖3騰訊AILab副主任俞棟

    騰訊AILab副主任俞棟博士（圖3）表示贊同研究和企業(yè)需要合作的觀點，同時分享了他對創(chuàng)業(yè)路徑的看法。對于“先找場景再找技術”和“先有技術再找場景”，他認為后者很難成功，需要綜合性的技術；從場景開始創(chuàng)業(yè)更容易成功。

    由于互聯(lián)網(wǎng)時代大企業(yè)經(jīng)常通吃，對于“AI時代是否是小企業(yè)的機會”，在場者心中都有所期待。俞棟博士認為大小企業(yè)各有各的機會，比如美國專精某一小部分問題的創(chuàng)業(yè)公司。

圖4深圳信息職業(yè)技術學院校長孫涌

    深圳信息職業(yè)技術學院校長孫涌（圖4）介紹了他認為的生態(tài)鏈條。他認為，首先要通過研究和應用的結合構造“人才壟斷”，即培養(yǎng)出的人才都自然而然地使用某一類產(chǎn)品或技術；然后進入到各個企業(yè)的這些人才會繼續(xù)把這些產(chǎn)品和技術大規(guī)模應用下去，形成“技術壟斷”；最后就可以形成“市場壟斷”，從中獲益。這其中的問題就在于如何在混沌市場中從人開始抓住生態(tài)的養(yǎng)成，形成產(chǎn)業(yè)化的AI教育，最終覆蓋各個層面。

圖5華為消費者BG軟工副總裁&智慧工程部部長張寶峰

    此外，華為消費者BG軟工副總裁兼智慧工程部部長張寶峰（圖5）結合他在華為的工作經(jīng)驗，首先闡述了中國AI人才底子薄的狀況，然后介紹了華為對AI人才的培養(yǎng)方式、對AI研究和AI生態(tài)的舉措，以及AI計算的未來趨勢。

    在會議室中，各位參會的專家、學者、企業(yè)管理者等展開了熱烈的討論，稍后的晚宴上也進行了更深入的交流。此次會議為參會者帶來了一些人工智能時代應該如何應對的直觀感受，大家也都期待深圳的AI產(chǎn)業(yè)能夠像電子信息產(chǎn)業(yè)一樣快速落地、快速發(fā)展壯大，形成健康的產(chǎn)學研聯(lián)動生態(tài)，讓中國的AI企業(yè)、AI產(chǎn)品成為AI應用的主力軍。