現(xiàn)代造紙機械監(jiān)測學(xué)的目的是利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的新成果，發(fā)現(xiàn)設(shè)備的隱患，以防今后發(fā)生設(shè)備事故。具體地說，它是通過獲取造紙機械設(shè)備在靜止或運行中的狀態(tài)信息，并參考設(shè)備過去的運行經(jīng)驗，來獲得設(shè)備的實時狀態(tài)，從而推斷設(shè)備的未來狀態(tài)以及確定必要的維修策略。

國內(nèi)發(fā)展經(jīng)歷了4個階段。

引入消化階段（80年代中期和晚期）；

自我開發(fā)、應(yīng)用在線監(jiān)測與故障診斷技術(shù)的安裝階段（90年代初中期）；

按照國際標準開發(fā)大型設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)（90年代中后期）；

智能遠程通信與網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測診斷系統(tǒng)（當下）

目前，中國檢測技術(shù)的研究主要集中在以下幾個方面：

1）傳感器技術(shù)研究：傳感技術(shù)是反應(yīng)設(shè)備狀態(tài)參數(shù)的儀器技術(shù)。國內(nèi)已研制出渦流傳感器、速度傳感器、加速度傳感器、溫度傳感器等各種傳感器，最新的傳感技術(shù)包括光纖、激光、聲發(fā)射等。

2)信號分析與處理技術(shù)的研究：從傳統(tǒng)的頻譜分析、時序分析和是與分析入手，介紹了一些先進的信號分析方法，如快速傅立葉變換、Winger譜分析和小波變換。這種方法的引入彌補了傳統(tǒng)分析方法的不足。

3）人工智能和專家系統(tǒng)的研究：本研究已成為診斷技術(shù)的主流。目前，已有“日程機械故障診斷專家系統(tǒng)”，但該技術(shù)在工程中的研究尚未達到預(yù)期水平。

4)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究：對旋轉(zhuǎn)機械神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類系統(tǒng)進行了研究，取得了滿意的效果。

5)診斷系統(tǒng)的開發(fā)與研究：從單機檢測與診斷到下位機式主從結(jié)構(gòu)，再到基于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)的分布式系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，實時性越來越高。

6）專用便攜式診斷儀器設(shè)備的研究與開發(fā)。