摘 要：從復雜系統(tǒng)的行為出發(fā)，對復雜機械系統(tǒng)狀態(tài)預測的可行性進行研究，指出對復雜機械系統(tǒng)進行短期預測是可行的，并且提出了基于混沌的復雜機械系統(tǒng)狀態(tài)預測思想?；跈C械系統(tǒng)狀態(tài)的各種信號數(shù)據(jù)序列的相空間構造方法，研究確定了復雜系統(tǒng)狀態(tài)的最大預測時間的數(shù)學模型。 關鍵詞：機械系統(tǒng)；預測；混沌 0. 前言 我們通常所研究的復雜機械系統(tǒng)故障診斷，是把機械系統(tǒng)的使用過程中某一時間所處的 狀態(tài)作為一個靜態(tài)點，研究其狀態(tài)性質和特征。但如果放大研究尺度，從整個使用過程來研究，會發(fā)現(xiàn)隨著使用期的不同，狀態(tài)不斷發(fā)展發(fā)生變化，是一動態(tài)過程。因此，研究的是機械系統(tǒng)所處狀態(tài)的運動軌跡，即機械系統(tǒng)的狀態(tài)歷程。 對復雜機械系統(tǒng)的預測，就是根據(jù)已知的某時刻以前機械系統(tǒng)的狀態(tài)運動軌跡，預測該 時刻以后軌跡的運動狀態(tài)。同時把狀態(tài)點之間的時間關系考慮在內。從尺度方面說，是由把吸引子作為靜態(tài)點集研究，發(fā)展為看作動態(tài)運動軌跡研究。 大量的混沌研究結果已證明，混沌的基本特點決定了對混沌運動的預測具有最大可預測 尺度，在可預測尺度內，可以對運動軌跡進行預測[1] 。 混沌和分維數(shù)理論的產(chǎn)生，使我們能夠從一個似乎是雜亂無章的時間序列中計算出它的 分維數(shù)，表征其結構。同時我們還可以從一個時間序列中得到有關預測值的信息，因此在本文中我們用柯爾莫哥洛夫熵理論來研究系統(tǒng)狀態(tài)的最大可預測時間。 1. 建立最大可預測時間的數(shù)學模型

機械系統(tǒng)狀態(tài)最大可預測時間數(shù)學模型的建立全文下載