市場洞察提供商IoTAnalytics的研究表明，通過集成智能工具使邊緣計算系統(tǒng)變得“智能”是該技術(shù)持續(xù)增長的關(guān)鍵驅(qū)動力。邊緣分析是智能邊緣解決方案的主要推動者，通過支持低延遲、高容量數(shù)據(jù)操作來擴大其用例范圍。

　　長期以來，對更靈活和更具成本效益的運營的需求一直是制造公司的首要議程。工業(yè)自動化提供商橫河(Yokogawa)在2020年進行的一項調(diào)查顯示，48%的受訪者將生產(chǎn)率視為其數(shù)字化戰(zhàn)略的關(guān)鍵重點，40%的受訪者將運營效率視為其主要目標(biāo)。這場大流行進一步增加了對自動化流程和技術(shù)的需求，以保持業(yè)務(wù)的暢通。

　　大流行的持久影響是該行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速器。邊緣計算在促進這種加速方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，但使邊緣智能化對于保持其價值至關(guān)重要。邊緣分析是直接從邊緣收集、分析和處理從IIoT設(shè)備收集的數(shù)據(jù)的過程。通過盡可能靠近數(shù)據(jù)源處理數(shù)據(jù)，邊緣分析使制造商能夠提高效率并加快創(chuàng)新速度。但怎么做?

　　訪問機器數(shù)據(jù)

　　大數(shù)據(jù)奠定了工業(yè)4.0的基礎(chǔ)，但以正確的方式訪問它繼續(xù)挑戰(zhàn)制造商。工廠車間有許多不同的機器，它們都收集了可能提供有價值洞察力的數(shù)據(jù)。以正確的格式檢索相關(guān)數(shù)據(jù)是制造商希望充分利用其邊緣功能的第一個障礙。需要選擇要處理和使用哪些數(shù)據(jù)來觸發(fā)本地操作以及將哪些數(shù)據(jù)發(fā)送到云進行存儲、模型訓(xùn)練和歷史分析，這一點至關(guān)重要。

　　然而，邊緣分析控制的不僅僅是數(shù)據(jù)量。它還用于通過將不同的數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為用于機器兼容性和比較的通用格式來協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)。工廠車間擁有多代設(shè)備，它們都以不同的方式收集數(shù)據(jù)。許多不同的數(shù)據(jù)源——例如PLC、DCS、歷史數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫——以及許多不同的協(xié)議——Modbus、MQTT、OPC、西門子和ABB——都需要以不同的方式進行處理。

　　在邊緣處理大量數(shù)據(jù)可以防止云系統(tǒng)不堪重負(fù)，并顯著降低相關(guān)成本。通過避免昂貴的入云服務(wù)，僅在云上處理和存儲相關(guān)數(shù)據(jù)可以降低高達99%的成本。

　　簡化工業(yè)流程

　　解決數(shù)據(jù)訪問問題是邊緣分析對制造商的第一個好處，但如何充分利用收集到的數(shù)據(jù)將是下一個難題。全球市場分析師Forrester進行的研究估計，收集的所有數(shù)據(jù)中有60%至73%未用于分析。然而，實時利用數(shù)據(jù)可以提高機器性能并簡化運營效率。

　　在邊緣分析數(shù)據(jù)使制造商有機會在生成數(shù)據(jù)時對其進行評估，并通過直接向機器部署操作以提高其性能來做出響應(yīng)。例如，機器的運行速度或它分配的材料數(shù)量可以根據(jù)從工廠車間下一臺機器收集的數(shù)據(jù)立即修改。

　　選擇在邊緣而不是在云上執(zhí)行此操作，使此應(yīng)用程序成為可能。將數(shù)據(jù)保持在本地有助于在不同協(xié)議上運行的不同代設(shè)備之間進行有價值的機對機(M2M)通信，從而簡化了制造流程。此外，將數(shù)據(jù)保存在本地可以緩解業(yè)界普遍存在的安全性和數(shù)據(jù)策略問題——分發(fā)處理和算法，而不是分發(fā)數(shù)據(jù)。

　　提升企業(yè)管理

　　工廠車間的效率會影響每一項業(yè)務(wù)運營——如果生產(chǎn)放緩或設(shè)備出現(xiàn)故障，整個供應(yīng)鏈可能會發(fā)生重大中斷。正如邊緣分析可以在不將數(shù)據(jù)發(fā)送到云的情況下連接機器和流程一樣，它也可以將數(shù)據(jù)集成到企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng)中。ERP系統(tǒng)是一種業(yè)務(wù)流程管理軟件，可在一個地方管理公司的財務(wù)、供應(yīng)鏈、運營、制造和人力資源活動。

　　ERP系統(tǒng)正越來越多地轉(zhuǎn)向事件驅(qū)動架構(gòu)(EDA)，它使用信息通過響應(yīng)“事件”來實時連接業(yè)務(wù)功能。這些可以是從客戶請求到傳感器讀數(shù)再到庫存更新的任何內(nèi)容。當(dāng)事件發(fā)生時，基于事件的ERP系統(tǒng)使用一組規(guī)則來確保將相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)送到可能需要它的所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

　　現(xiàn)代事件驅(qū)動的邊緣分析軟件可用作工廠車間和ERP系統(tǒng)之間的連接層，將相關(guān)數(shù)據(jù)實時發(fā)送到其他業(yè)務(wù)功能。這樣，直接從工廠車間收集的數(shù)據(jù)可用于多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域，以改進質(zhì)量控制、滿足產(chǎn)品需求的增長并避免因設(shè)備意外停機而造成的中斷。

　　邊緣分析是充分利用智能邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵技術(shù)。通過促進機器、流程和其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域之間的實時通信以實現(xiàn)更高效的生產(chǎn)輸出，邊緣分析允許制造商最大限度地提高機器數(shù)據(jù)的潛力，不僅在工廠車間而且在整個公司的運營中提高效率。