時(shí)間:2022-12-26 17:10:38來(lái)源:21ic 電子網(wǎng)
一、人工智能市場(chǎng)規(guī)模
根據(jù)人工智能市場(chǎng)分析數(shù)據(jù)顯示,截至2017年,中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到237.4億元,比2016年增長(zhǎng)67%。其中,計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)具有生物識(shí)別技術(shù),形象認(rèn)可,視頻識(shí)別等技術(shù)核心規(guī)模最大,占34.9%,達(dá)到82.8億元。2021年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到415.5億元,同比增長(zhǎng)75%。預(yù)計(jì)到2023年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)2000億。人民幣2364億元,2021 - 2023年復(fù)合增長(zhǎng)率約為43.73%。
從應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)看,目前我國(guó)人工智能在政府、金融、互聯(lián)網(wǎng)、零售等領(lǐng)域的人機(jī)對(duì)話(huà)、遠(yuǎn)程作業(yè)、質(zhì)控風(fēng)控、營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)、決策支持等諸多環(huán)節(jié)存在不同程度的應(yīng)用,行業(yè)主要客戶(hù)也主要來(lái)自上述領(lǐng)域。其中,政府城市管理和運(yùn)營(yíng)的市場(chǎng)份額接近50%,成為推動(dòng)我國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)恿ΑF浯问腔ヂ?lián)網(wǎng),占比18%。第三是金融,占比12%。
二、人工智能AI能做什么
人工智能沒(méi)有嚴(yán)格的定義,但粗略地講,它是一種以獨(dú)立和靈活的方式做出決策的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。人工智能在解決問(wèn)題的類(lèi)別和程度上,都區(qū)別于其他計(jì)算過(guò)程。計(jì)算機(jī)處理數(shù)字的速度和精度是人類(lèi)無(wú)法復(fù)制的,但它是完全基于自身的內(nèi)部邏輯產(chǎn)生機(jī)械的、不變的結(jié)果。這并不“智能”。我手機(jī)上的系統(tǒng)為我輸入的每個(gè)單詞提供了三個(gè)選項(xiàng),所以可以說(shuō)它是“智能”的,因?yàn)榭梢愿鶕?jù)不斷變化的輸入做出復(fù)雜的決定。計(jì)算機(jī)經(jīng)常做人類(lèi)無(wú)法做到的事情。與之相比,人工智能的區(qū)別在于,它能做人類(lèi)能做的事情,但通常做得更好、更快、更便宜。
人工智能已經(jīng)在流行文化中存在了好幾代。而且,它在我們的生活中也悄然存在了幾乎同樣長(zhǎng)的時(shí)間。人工智能目前正在影響的一些領(lǐng)域包括:1)導(dǎo)航應(yīng)用:規(guī)劃穿過(guò)城市的最佳路線(xiàn),評(píng)估不同的道路和條件,并提供精確到令人發(fā)指的到達(dá)時(shí)間。2)欺詐檢測(cè):人工智能系統(tǒng)可以在你知道自己丟失信用卡之前,就發(fā)現(xiàn)欺詐費(fèi)用并拒絕支付。3)社交媒體:TikTok 能夠識(shí)別我們的喜好,讓用戶(hù)上癮??萍季揞^之間的戰(zhàn)爭(zhēng)選擇的武器是人工智能。
人工智能對(duì)交通、金融和媒體的貢獻(xiàn)已經(jīng)超過(guò)了加密貨幣的價(jià)值。一個(gè)有趣的事實(shí)是,在巴哈馬注冊(cè)的人工智能公司很少。人工智能將帶來(lái)跨學(xué)科的持續(xù)進(jìn)步,就像互聯(lián)網(wǎng)和個(gè)人電腦一樣。這是有新聞價(jià)值的,但不是激發(fā)數(shù)十億投資的原因。
人工智能的不同之處在于,它解決的是現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題,特別是那些“模糊的問(wèn)題”。事實(shí)證明,傳統(tǒng)計(jì)算技術(shù)很難解決這些問(wèn)題。模糊的問(wèn)題無(wú)處不在,尤其是在交流和通信過(guò)程中。例如,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)幾十年來(lái)一直停滯不前,而如今人工智能正在推動(dòng)它向前發(fā)展,我們正在接近實(shí)質(zhì)性的自然語(yǔ)言交流(例如,Siri 將不那么糟糕,Alexa 將更加出色)。內(nèi)容審核也是一個(gè)模糊的問(wèn)題,對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)很困難。投資、駕駛和許多半技能任務(wù)也很模糊。生活中的大多數(shù)挑戰(zhàn)和問(wèn)題都沒(méi)有一個(gè)正確的答案,但額外的數(shù)據(jù)采集,會(huì)讓我們得到更好的答案。
人工智能可以識(shí)別模式并評(píng)估選項(xiàng)。哪條 Twitter 帖子會(huì)讓我想要參與討論,亞馬遜上的什么價(jià)格會(huì)激勵(lì)我點(diǎn)擊購(gòu)買(mǎi)按鈕,以及我是否可能將 AirPods 落在家里。過(guò)去幾個(gè)月見(jiàn)證了“生成式人工智能”的爆炸式增長(zhǎng)。
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