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汽車集成式架構(gòu)如何選擇芯片:功能和算力需求

時間:2025-04-17 16:43:56來源:OFweek 儀器儀表網(wǎng)

導(dǎo)語:?智能汽車時代的到來,汽車電子電氣架構(gòu)正從傳統(tǒng)的分布式系統(tǒng)向中央+區(qū)域架構(gòu)轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)算力集中、接口標(biāo)準(zhǔn)化以及軟件定義汽車(SDV)的目標(biāo)。

  芯片選型不再局限于單一性能指標(biāo),而是需要從體系化設(shè)計的視角出發(fā),綜合考量中央計算平臺的高性能SoC和區(qū)域控制器的功能安全MCU需求。

  我們將深入分析架構(gòu)演進的驅(qū)動力、中央計算平臺的算力需求、區(qū)域控制器的功能集成與安全特性,以及技術(shù)趨勢與挑戰(zhàn),為芯片選型提供系統(tǒng)化的思考框架和實踐參考。

  Part 1

  架構(gòu)演進:

  從分布式到中央+區(qū)域的轉(zhuǎn)變

  汽車電子電氣架構(gòu)的演進本質(zhì)上是算力、數(shù)據(jù)和功能的重新分配。

  傳統(tǒng)分布式架構(gòu)中,數(shù)十個電子控制單元(ECU)各自獨立運行,功能固化且軟硬件耦合緊密,導(dǎo)致系統(tǒng)擴展性差、開發(fā)效率低。

  然而,隨著智能駕駛、智能座艙和車聯(lián)網(wǎng)功能的快速普及,單點算力已難以滿足多模態(tài)數(shù)據(jù)處理和高階計算需求。例如,自動駕駛需要實時融合攝像頭、雷達和激光雷達數(shù)據(jù),運行復(fù)雜的AI推理模型,而傳統(tǒng)架構(gòu)的分散式算力布局顯然力不從心。

  集成式架構(gòu)(中央+區(qū)域)架構(gòu)應(yīng)運而生,通過“中央計算平臺+區(qū)域控制器”的分層設(shè)計,將高算力任務(wù)集中于中央大腦(如AI推理、多屏交互),而區(qū)域控制器則負(fù)責(zé)傳感器和執(zhí)行器的就近接入與本地控制。

  這種“算力上移、驅(qū)動下放”的協(xié)同模式,不僅提升了計算效率,還通過接口標(biāo)準(zhǔn)化和線束優(yōu)化降低了整車成本。

  ◎以高端車型為例,中央計算平臺可搭載NVIDIA Thor(算力超1000TOPS)或高通SA8295P芯片,搭配3-4個區(qū)域控制器(如前艙、左右側(cè)、后艙),形成“大腦+神經(jīng)中樞”的高效體系。

  ◎而中低端車型則可能采用“艙駕一體”單芯片(如高通SA8155)結(jié)合2-3個區(qū)域控制器,實現(xiàn)性能與成本的平衡。

  演進的驅(qū)動力主要包括算力需求的爆發(fā)、軟件定義的趨勢以及成本與效率的優(yōu)化。

  隨著智能駕駛和座艙娛樂功能的發(fā)展,處理海量數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵,如應(yīng)對多路4K攝像頭輸入和端側(cè)大模型推理的需求,這直接推動了對更高算力的需求。

  軟件定義汽車(SDV)趨勢要求硬件平臺不僅支持固件在線升級(FOTA),還能實現(xiàn)功能的靈活擴展,以適應(yīng)不斷變化的技術(shù)和用戶需求。

  ● 在成本與效率方面,減少電子控制單元(ECU)的數(shù)量和線束長度可以降低30%-50%的成本,并提升整車的集成度,使車輛設(shè)計更加簡潔高效。因此,在進行硬件選型時,需要根據(jù)車型定位明確算力分配策略。

  ◎例如,對于追求極致性能的高端車型,選擇支持異構(gòu)計算(包括CPU、GPU和NPU)的系統(tǒng)級芯片(SoC)是必要的;

  ◎而對于更注重功耗與成本控制的入門級車型,則傾向于采用集成度更高的單芯片解決方案,以達到最佳的成本效益和性能平衡。

  Part 2

  芯片選擇的思考:

  算力分層與場景適配

  1

  中央計算平臺

  中央計算平臺作為全車的算力核心,承擔(dān)著處理智能駕駛、座艙交互和車聯(lián)網(wǎng)等高階任務(wù)的重要職責(zé),其芯片選型必須綜合考量性能、功耗、通信能力及軟件生態(tài)兼容性。

  ● 具體需求涵蓋了多模態(tài)處理能力,

  ◎例如支持高達4K@60fps分辨率的顯示輸出、多路攝像頭輸入以及語音識別和意圖推理等AI推理任務(wù);

  ◎高帶寬通信方面,則要求配備如千兆以太網(wǎng)(需支持時間敏感網(wǎng)絡(luò)TSN)、PCIe接口以便連接外部加速器,以及低延遲音頻總線(如A2B)來滿足高效數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?

  ◎在生態(tài)支持上,所選芯片需要兼容主流操作系統(tǒng)(比如QNX、Linux),提供開放的應(yīng)用程序接口(API)并具備固件在線升級(FOTA)功能,以確保系統(tǒng)的可擴展性和未來的升級潛力。

  通過全面評估這些關(guān)鍵因素,能夠確保中央計算平臺既滿足當(dāng)前復(fù)雜應(yīng)用的需求,也為未來的功能擴展和技術(shù)進步提供了堅實的基礎(chǔ)。

  “中央大腦芯片選型”,涵蓋智駕芯片、智艙芯片及大算力芯片三大領(lǐng)域,按年份(2021 - 2027)與性能(低、中、高端)進行劃分:

  ● 智駕芯片:以 TOPS 為性能指標(biāo)。

  ◎低端如 2021 年的 TDA4(30TOPS);

  ◎中端包括 2022 年的 A1000(100TOPS)、2023 年的 Orin - N 等;

  ◎高端有 2022 年昇騰 610(200TOPS)、2021 年 Orin - X(500TOPS),2025 年推出昇騰 620 / Pro、J6P 等。

  ● 智艙芯片:以 DMIPS 為指標(biāo)。

  ◎中端如 2021 年 SA8155、2022 年芯擎 SE1000 系;

  ◎高端有 2021 年 SA8295(300KDMIPS)、2024 年 SA8255 等,2023 年推出 MT2715 系等。

  ● 大算力芯片:

  ◎2023 年推出中端 SA8775,2024 年 SM8650;

  ◎高端如 Thor 系列(ThorS 500TOPS、ThorU 700TOPS、ThorX 1000TOPS)、2026 年 SA8397 及中興 A1 等,滿足更高算力需求。

  芯片選型需緊扣場景需求,避免算力冗余,云游戲場景要求CPU算力達16K DMIPS、GPU浮點運算能力60GFLOPS,而基礎(chǔ)娛樂功能僅需2K DMIPS即可。過度追求高算力可能導(dǎo)致成本浪費和功耗超標(biāo)。

  因此,工程師應(yīng)根據(jù)車型定位(如入門、中端、高端)和功能配置(如是否支持L3+智駕)制定差異化策略。

  同時,軟件生態(tài)兼容性至關(guān)重要,高通和NVIDIA憑借成熟的開發(fā)工具鏈和第三方支持占據(jù)優(yōu)勢,而國產(chǎn)芯片需進一步完善IDE和API生態(tài)。

  2

  區(qū)域控制器芯片選型:I/O驅(qū)動與功能安全并重

  區(qū)域控制器負(fù)責(zé)本地化控制與功能集成,其芯片選型聚焦于I/O資源、安全性及實時性。

  以某后艙區(qū)域控制器為例,其需集成電動尾門、座椅加熱/通風(fēng)、懸架控制等功能,對芯片提出以下要求:

  ● I/O密度:支持多路CAN(12路)、LIN(8路)、GPIO(50+路),以及高低邊驅(qū)動能力;

  ● 存儲與安全:SOA架構(gòu)下Flash需求增至14.34KB(非SOA為8.8KB),RAM從0.533KB升至0.963KB;需集成HSM模塊和A/B分區(qū)刷寫功能;

  ● 算力與功能安全:基礎(chǔ)場景采用Cortex-M33(120MHz,ASIL-B),高端場景需雙鎖步Cortex-M7(300MHz,ASIL-D)。

  “區(qū)域控制器芯片選型”,多款區(qū)域控制器芯片的參數(shù)及特性,分為幾個部分:

  ● 英飛凌 TC389:配備 4 個 TriCore內(nèi)核,運行頻率 300 MHz(另含 2 個檢查核心),提供 2700 DMIPS,采用 LFBGA - 516 封裝,具備 10 MB 閃存、1568 KB SRAM、1 Gbit Ethernet、12x CAN FD 及 eVita full HSM。

  ●瑞薩 RH850U2A8~16:2 * 400 MHz,達 3000 DMIPS,LFBGA - 373~516 封裝,8~16MB 閃存、1792 KB SRAM、1 Gbit Ethernet、16x CAN FD 及 eVita full HSM。

  ● 旗芯微:

  ◎FC4150F2M(已量產(chǎn)):Cortex M4 內(nèi)核,最高 150MHz,2MB P - Flash + 256K D - Flash,256K SRAM。

  ◎FC7300F8MDT(已量產(chǎn)):Cortex M7 內(nèi)核,2*LS+1,300MHz,8MB P - Flash(支持 A/B swap),256K D - Flash,F(xiàn)lash overlay,最高 1216K SRAM,封裝為 176LQFP - EP 或 BGA320。

  ●云途:

  ◎YTM32B1M:M33 內(nèi)核,120MHz,64 - 144LQFP 封裝,256K - 1MB Flash,符合 AEC - Q100 G1、ASIL - B。

  ◎YTM32B1H:M7 內(nèi)核,300MHz,帶 2 個 Lockstep,257/289BGA 封裝,2M - 8MB Flash,符合 AEC - Q100 G1、ASIL - D。

  ●智芯:

  ◎Z20K14x 系列:基于 ARM CORTEX M4F,主頻 160MHz,2M P Flash + 128K D Flash,8 路 CANFD,6 路 UART/LIN,滿足 ASIL - B。

  ◎Z20K3xx 系列(開發(fā)中):基于 ARM 高端內(nèi)核,主頻 320MHz,提供雙核至 6 核選擇,滿足 ASIL - B/D。

  ● 華為赤兔 SoC:面向 VDC 和下一代區(qū)域控制器,2025 年 Q1 量產(chǎn),全球首款車控專用 4 合 1 SoC(MCU + MPU + Switch + PHY),集成 6R52 內(nèi)核 + 4ARM A55 內(nèi)核,算力強大,支持 CAN/LIN/Ethernet(最高 50Gbps 交換能力),全面支持 TSN 技術(shù),內(nèi)置 NP 網(wǎng)絡(luò)處理器以解決通信負(fù)載問題。

  目前區(qū)域控制器主流 MCU 為英飛凌 Aurix 系列與瑞薩 RH850 系列,可實現(xiàn) S2S 服務(wù)代理(算力)、A/B 分區(qū)刷寫(存儲)及豐富 IO 資源(驅(qū)動)等需求。

  國產(chǎn) MCU 中旗芯微 FC7300 和華為赤兔 SoC 性能較強。華為赤兔 SoC 系列計劃 2025 年 Q1 量產(chǎn),考慮取代 S32G3 的 VAVE 方案,下一代架構(gòu)若涉及攝像頭就近接入和處理,也可考慮該系列。

  隨著線控轉(zhuǎn)向和主動懸架等高壓執(zhí)行器的普及,區(qū)域控制器需支持48V電源輸入和高壓驅(qū)動接口,傳統(tǒng)12V MCU面臨升級壓力。例如,英飛凌AURIX TC4x系列針對48V系統(tǒng)優(yōu)化了電源管理和驅(qū)動能力,成為未來趨勢。國產(chǎn)芯片需加速布局高壓MCU領(lǐng)域,以搶占市場先機。

  小結(jié)

  集成式架構(gòu)(中央+區(qū)域架構(gòu))下的芯片選型已從單一性能競賽轉(zhuǎn)向體系化設(shè)計,工程師需跳出傳統(tǒng)思維,從整車架構(gòu)出發(fā),平衡中央算力的集中化與區(qū)域控制的分布式需求。

  中央計算平臺追求高算力與生態(tài)兼容性,區(qū)域控制器則強調(diào)I/O密度與功能安全,二者通過動態(tài)算力協(xié)同實現(xiàn)高效分工,數(shù)據(jù)安全(硬件加密)、功能安全(ASIL-D)和成本效率成為選型的關(guān)鍵約束。

標(biāo)簽: 芯片

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